Dieses kundige Handbuch beantwortet alle Ihre Fragen rund um die Kapazitätsplanung mit SAP! Die Autoren erläutern Ihnen die Kapazitätsplanung als integrierten Gesamtprozess und zeigen Ihnen, welche Besonderheiten Sie bei den verschiedenen Funktionsbereichen, Branchen und Prozessen berücksichtigen müssen. So lernen Sie die Funktionen für die lang- und kurzfristige Planung in den ERP-Systemen SAP ECC und SAP S/4HANA sowie in APO und IBP kennen und erfahren, wie Sie sie kombinieren, implementieren und anwenden.
Aus dem Inhalt:
Stamm- und Bewegungsdaten
Langfristige Planung:
Supply Network Planning (SNP)
Capable-to-Match (CTM)
SAP IBP für Sales and Operations Planning
Kurzfristige Planung:
Capacity Requirements Planning (CRP)
Embedded PP/DS
Capable-to-Promise (CTP)
Predictive Material and Resource Planning (pMRP)
SAP IBP für Response and Supply
Integration von SAP APO, SAP IBP, SAP ECC und SAP S/4HANA
SAP S/4HANA Cloud
Verwandte Prozesse
Prozessbeispiele
Aktualisiert: 2023-05-16
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Die Variantenfließfertigung erlaubt die wirtschaftliche, weil weitestgehend standardisierte, Herstellung kundenindividueller Produkte in hoher Stückzahl. Die zielkonforme Gestaltung der Prozesse der Produktionsplanung und –steuerung ist dabei jedoch äußerst anspruchsvoll. In dieser Dissertation wird ein Referenzprozessmodell für die Reihenfolgeplanung der Variantenfließfertigung entwickelt und um ein praxisorientiertes Vorgehen zur unternehmensspezifischen Konfiguration ergänzt.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Die Variantenfließfertigung erlaubt die wirtschaftliche, weil weitestgehend standardisierte, Herstellung kundenindividueller Produkte in hoher Stückzahl. Die zielkonforme Gestaltung der Prozesse der Produktionsplanung und –steuerung ist dabei jedoch äußerst anspruchsvoll. In dieser Dissertation wird ein Referenzprozessmodell für die Reihenfolgeplanung der Variantenfließfertigung entwickelt und um ein praxisorientiertes Vorgehen zur unternehmensspezifischen Konfiguration ergänzt.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Die Variantenfließfertigung erlaubt die wirtschaftliche, weil weitestgehend standardisierte, Herstellung kundenindividueller Produkte in hoher Stückzahl. Die zielkonforme Gestaltung der Prozesse der Produktionsplanung und –steuerung ist dabei jedoch äußerst anspruchsvoll. In dieser Dissertation wird ein Referenzprozessmodell für die Reihenfolgeplanung der Variantenfließfertigung entwickelt und um ein praxisorientiertes Vorgehen zur unternehmensspezifischen Konfiguration ergänzt.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Dynamische Routenzugoptimierung bei kurzfristigen Materialabrufen
Aktualisiert: 2023-02-16
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In der Dissertationsschrift „Betrachtung der inhärenten Stochastizität durch das Scheduling in Verbindung mit der mehrstufigen Losbildung in einem hierarchischen Planungskonzept“ werden mehrere Modellformulierungen für die Lösung von mehrstufigen kapazitierten Losgrößenproblemen erarbeitet. Bei der Losgrößenplanung mit Mikroperiodenmodellen entstehen durch die üblicherweise integrierte Reihenfolgeplanung keine Verspätungen durch Wartezeiten. Jedoch sind die Rechenzeiten für optimale Lösungen in praxisrelevanten Problemgrößen nahezu unbeherrschbar. Bei einer Lösung mit Makroperiodenmodellen und einer nachfolgenden Reihenfolgeplanung mit Prioritätsregeln entstehen hingegen durch die unzureichenden Kapazitätsberechnungen immer wieder unvorhergesehene Wartezeiten. Deshalb werden in der Arbeit drei Modifikationen für das Makroperiodenmodell MLCLSP vorgeschlagen, mit denen diese Wartezeiten geschätzt werden können. Im ersten Ansatz werden Kapazitätskorrekturfaktoren eingeführt und deren Werte simulativ ermittelt, womit das Problem der reihenfolgebedingten Wartezeiten teilweise behoben werden kann. In einem zweiten Modellvorschlag werden diese Kapazitätskorrekturfaktoren mit einer Analogie aus der Warteschlangetheorie geschätzt. Ein drittes Modell wird vorgeschlagen, in dem ein Parameter eingeführt wird mit dem die Robustheit gegenüber der inhärenten Stochastizität zwischen den Losgrößen- und Scheduling-Problemen gesteuert werden kann.
Aktualisiert: 2023-01-01
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Die Variantenfließfertigung erlaubt die wirtschaftliche, weil weitestgehend standardisierte, Herstellung kundenindividueller Produkte in hoher Stückzahl. Die zielkonforme Gestaltung der Prozesse der Produktionsplanung und –steuerung ist dabei jedoch äußerst anspruchsvoll. In dieser Dissertation wird ein Referenzprozessmodell für die Reihenfolgeplanung der Variantenfließfertigung entwickelt und um ein praxisorientiertes Vorgehen zur unternehmensspezifischen Konfiguration ergänzt.
Aktualisiert: 2023-02-14
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Die Variantenfließfertigung erlaubt die wirtschaftliche, weil weitestgehend standardisierte, Herstellung kundenindividueller Produkte in hoher Stückzahl. Die zielkonforme Gestaltung der Prozesse der Produktionsplanung und –steuerung ist dabei jedoch äußerst anspruchsvoll. In dieser Dissertation wird ein Referenzprozessmodell für die Reihenfolgeplanung der Variantenfließfertigung entwickelt und um ein praxisorientiertes Vorgehen zur unternehmensspezifischen Konfiguration ergänzt.
Aktualisiert: 2021-07-10
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Dieses kundige Handbuch beantwortet alle Ihre Fragen rund um die Kapazitätsplanung mit SAP! Die Autoren erläutern Ihnen die Kapazitätsplanung als integrierten Gesamtprozess und zeigen Ihnen, welche Besonderheiten Sie bei den verschiedenen Funktionsbereichen, Branchen und Prozessen berücksichtigen müssen. So lernen Sie die Funktionen für die lang- und kurzfristige Planung in den ERP-Systemen SAP ECC und SAP S/4HANA sowie in APO und IBP kennen und erfahren, wie Sie sie kombinieren, implementieren und anwenden.
Aus dem Inhalt:
Stamm- und Bewegungsdaten
Langfristige Planung:
Supply Network Planning (SNP)
Capable-to-Match (CTM)
SAP IBP für Sales and Operations Planning
Kurzfristige Planung:
Capacity Requirements Planning (CRP)
Embedded PP/DS
Capable-to-Promise (CTP)
Predictive Material and Resource Planning (pMRP)
SAP IBP für Response and Supply
Integration von SAP APO, SAP IBP, SAP ECC und SAP S/4HANA
SAP S/4HANA Cloud
Verwandte Prozesse
Prozessbeispiele
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-04-04
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Unternehmen haben sich einer der klassischen Herausforderungen der Unternehmensführung zu
stellen: dem Schützen des technologischen Kerns vor Unsicherheit. Die Unsicherheit steigt durch die
zunehmende Komplexität und Dynamik. Auf Produktionsnetzwerke angewendet, ist in der Praxis die
folgende Entwicklung zu beobachten: Während mehrstufige, stark vernetzte und synchronisierte Produktionsnetzwerke
in einem stabilen Umfeld effizient sind, werden sie in einem komplexen und dynamischen
Umfeld verwundbar. Kurzfristige Ereignisse innerhalb mehrstufiger, hoch effizienter Produktionsnetzwerke
gefährden die Stabilität der Produktions- und Materialflüsse entlang der Wertschöpfung.
Ereignisse dieser Natur betreffen nicht nur die Original Equipment Manufacturers, sondern besitzen das
Potential, weitreichende Auswirkungen im gesamten Produktionsnetzwerk auszulösen. Dieses Phänomen
wird als Planungsinstabilität bezeichnet.
Vor diesem Hintergrund liegt die Motivation dieser Arbeit in der Beantwortung der Frage: Wie kann
Planungsinstabilität in Produktionsnetzwerken beherrscht werden? Dies erfolgt, begründet durch die
mangelnde empirische und theoretische Evidenz zur Planungsinstabilität in Produktionsnetzwerken in
Forschung und Technik, unter Anwendung der Design-Science-Research-Methodologie. Dabei erzielt
diese Arbeit für Theoretiker als auch Praktiker zwei zentrale Ergebnisse.
Das erste Ergebnis ist die Erweiterung der bestehenden Theorie zur Planungsinstabilität auf das Produktionsnetzwerk
als Untersuchungseinheit auf Basis einer qualitativ-explorativen Fallstudienforschung.
Die in diesem Kontext erfolgte Identifizierung, Analyse und Systematisierung der Treiber, Wirkungszusammenhänge
und Strategien der Planungsinstabilität innerhalb automobiler Produktionsnetzwerke
trägt wesentlich zum Verständnis über die unternehmensübergreifende Wirkungsweise der Planungsinstabilität
bei.
Aufbauend auf diesem Verständnis ist das zweite Ergebnis ein Verfahren zur netzwerkfokussierten Resequenzierung.
Ziel des Verfahrens ist die Absicherung der Tagesprogramme bei Engpässen im kurzfristig-
operativen Planungshorizont und die gleichzeitige Minimierung der Planungsinstabilität. Das Verfahren
zur netzwerkfokussierten Resequenzierung wird zunächst konzeptionell und formal modelliert
als auch anschließend anhand von sechs Engpassszenarien mit industriellen Realdaten evaluiert.
Aktualisiert: 2023-03-16
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Aktualisiert: 2023-04-04
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Aktualisiert: 2023-04-02
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Aktualisiert: 2023-04-02
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Aktualisiert: 2023-04-15
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English Summary
The current situation of making-to-order and batch production is characterized by increasing demands on flexibility and the adherence to delivery dates. The low wage level especially in Eastern Europe and Asia in combination with the worldwide availability of modern production technologies intensifies the struggles for classic competitive factors such as price and quality.
Aktualisiert: 2019-03-15
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Die Beiträge in diesem Buch sind im Rahmen des 2. Forschungsforum Logistik (Produktionsprogramm- und Reihenfolgeplanung in der Automobilindustrie) entstanden und wurden dort in einer Runde von Experten der Branche, aus Forschung und Wirtschaft anregend diskutiert.
Aktualisiert: 2020-01-24
Autor:
Stefan Auer,
Matthias Conze,
Felicia Copaciu,
Willibald A. Günthner,
Andreas Holtz,
Klaus Liebler,
Michael Marr,
Walter Mayrhofer,
Sebastian Meißner,
Jürgen Minichmayr,
Christian Schwede,
Wilfried Sihn,
Sarah Alexa Thissen,
Michael Toth
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In Deutschland und anderen führenden Staaten besitzt die Industrie unter allen Wirtschaftszweigen die größte Bedeutung. Der Industriebetrieb und sein Wesensmerkmal, die Produktion, sind daher auch Mittelpunkte der wirtschaftlichen Lehre und Forschung. Dieses Lehr- und Übungsbuch der Produktionswirtschaft wendet sich an Studierende von Universitäten, Fachhochschulen, Berufsakademien sowie Verwaltungs- und Wirtschaftsakademien. Es bietet ihnen aufgrund der Vielzahl von behandelten Modellen und Übungsaufgaben eine optimale Ergänzung zu den Vorlesungen und Seminaren und dient der Prüfungsvorbereitung in den Schwerpunkten:
- mathematische Grundlagen (u.a. Lineare Optimierung, Graphentheorie),
- produktionswirtschaftliche Grundlagen (u.a. Produktionsfunktionen, Losgrößenberechnung, Reihenfolgeplanung) und
- spezielle Themen der Produktionsplanung und -steuerung
Aktualisiert: 2019-10-08
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