Mathematik

Mathematik von Schmidt,  Klaus D.
Mathematische Modelle und Methoden sind in weiten Teilen der Wirtschaftswissenschaften unverzichtbar; dabei dient die Mathematik einerseits als Sprache zur Modellierung komplexer wirtschaftlicher Zusammenhänge, andererseits als Werkzeug zur Analyse wirtschaftswissenschaftlicher Modelle. Dieses Buch behandelt die wichtigsten Aspekte der Linearen Algebra und der Analysis. Schwerpunkte sind lineare Gleichungssysteme, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen sowie lineare und nichtlineare Optimierungsprobleme unter Nebenbedingungen. Die dargestellten Konzepte werden anhand zahlreicher Beispiele verdeutlicht.
Aktualisiert: 2023-04-07
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Mathematik

Mathematik von Schmidt,  Klaus D.
Mathematische Modelle und Methoden sind in weiten Teilen der Wirtschaftswissenschaften unverzichtbar; dabei dient die Mathematik einerseits als Sprache zur Modellierung komplexer wirtschaftlicher Zusammenhänge, andererseits als Werkzeug zur Analyse wirtschaftswissenschaftlicher Modelle. Dieses Buch behandelt die wichtigsten Aspekte der Linearen Algebra und der Analysis. Schwerpunkte sind lineare Gleichungssysteme, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen sowie lineare und nichtlineare Optimierungsprobleme unter Nebenbedingungen. Die dargestellten Konzepte werden anhand zahlreicher Beispiele verdeutlicht.
Aktualisiert: 2022-05-26
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Einführung in die Wirtschaftsmathematik

Einführung in die Wirtschaftsmathematik von Vogt,  Herbert
Das vorliegende gibt eine Einführung in die Teilbereiche der Analysis und der linearen Algebra, die für die Anwendungen in der Wirtschaftswissenschaft am wichtigsten sind und zum Ausbildungsstandard der Studenten wirtschaftswissenschaftlicher Fachrichtungen gehören. Unnötige Definitionen wurden vermieden und die benötigten mathematischen Begriffe wurden durch Beispiele aus vielen ökonomischen Anwendungsgebieten erläutert. Der Anfänger sollte erkennen, welche mathematischen Verfahren später z.B. in der Theorie der marginalen Größen, der Preistheorie, der Wachstumstheorie oder bei Optimierungsmethoden für ihn wichtig sein werden. Abgesehen von kleineren Berichtigungen unterscheidet sich die Neuauflage nicht von der vorigen Auflage. Das Buch wird ergänzt durch die Aufgabensammlung "Aufgaben und Beispiele zur Wirtschaftsmathematik", das in derselben Reihe erschienen ist.
Aktualisiert: 2023-02-03
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Aufgabensammlung und Klausurentrainer zur Optimierung

Aufgabensammlung und Klausurentrainer zur Optimierung von Borgwardt,  Karl Heinz, Tinkl,  Matthias, Wörle,  Thomas
"Optimierung" ist ein grundlegender Vorlesungszyklus in der angewandten Mathematik. Es geht dabei um die genaue und schnelle Berechnung der besten Entscheidung, wenn eine große Menge von Entscheidungsmöglichkeiten zur Auswahl steht. Mit diesem Buch liegt eine Sammlung von Übungs- und Klausuraufgaben mit kompletten, mathematischen Lösungen vor, die in langjähriger Lehrtätigkeit zusammengetragen wurde. Eine umfassende Sammlung, die das Bachelorwissen abdeckt. Sie eignet sich als Übungsmaterial für Studierende und als Anregungs- und Auswahlfundus für Aufgabensteller. Die Aufgaben gehen direkt auf das Lehrniveau ein - kein Überspringen von Schwierigkeiten - und sind so aufbereitet, dass eine Erfolgskontrolle für die Studierenden möglich ist. Ergänzendes Lehrmaterial findet der Studierende im OnlinePLUS-Service des Verlages.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Lineare Optimierung

Lineare Optimierung von Rannacher,  Rolf
Dieser einführende Text basiert auf Vorlesungen innerhalb eines mehrsemestrigen Zyklus ”Numerische Mathematik“, die der Autor an den Universitäten Saarbrücken und Heidelberg gehalten hat. Im vorliegenden Band werden die Konzepte numerischer Verfahren zur Lösung linearer Optimierungsaufgaben (sog. ”Lineare Programme“) entwickelt. Dazu gehören neben dem klassischen ”Simplex-Verfahren“ insbesondere auch modernere ”Innere Punkte-Methoden“. Als naheliegende Weiterungen werden auch Methoden für konvexe nichtlineare, speziell quadratische Optimierungsaufgaben diskutiert. Dabei finden sowohl theoretisch-mathematische als auch praktische Aspekte Berücksichtigung. Das Verständnis der Inhalte erfordert nur solche Vorkenntnisse, wie sie üblicherweise in den Grundvorlesungen über Analysis, Lineare Algebra und Numerik vermittelt werden. Zur Erleichterung des Selbststudiums dienen theoretische und praktische Übungsaufgaben mit Lösungen im Anhang.
Aktualisiert: 2020-09-16
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Einführung in die Wirtschaftsmathematik

Einführung in die Wirtschaftsmathematik von Vogt,  Herbert
Das vorliegende gibt eine Einführung in die Teilbereiche der Analysis und der linearen Algebra, die für die Anwendungen in der Wirtschaftswissenschaft am wichtigsten sind und zum Ausbildungsstandard der Studenten wirtschaftswissenschaftlicher Fachrichtungen gehören. Unnötige Definitionen wurden vermieden und die benötigten mathematischen Begriffe wurden durch Beispiele aus vielen ökonomischen Anwendungsgebieten erläutert. Der Anfänger sollte erkennen, welche mathematischen Verfahren später z.B. in der Theorie der marginalen Größen, der Preistheorie, der Wachstumstheorie oder bei Optimierungsmethoden für ihn wichtig sein werden. Abgesehen von kleineren Berichtigungen unterscheidet sich die Neuauflage nicht von der vorigen Auflage. Das Buch wird ergänzt durch die Aufgabensammlung "Aufgaben und Beispiele zur Wirtschaftsmathematik", das in derselben Reihe erschienen ist.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Eckenabsuchende Verfahren unter Entartung

Eckenabsuchende Verfahren unter Entartung von Geue,  Ferdinand
Entartung ist ein Phänomen, das die Effizienz und Konvergenz pivotisierender Verfahren maßgeblich beeinflussen kann. Das bekannteste Beispiel hierfür stellt das Zykeln des Simplexverfahrens dar, zu dessen Verhinderung eine Reihe von Zusatzregeln entwickelt wurden. Störungsregeln bzw. numerisch äquivalente lexikographische Pivotauswahlregeln können dabei als geläufigste prinzipielle Strategien zum Erhalt einer eindeutigen Pivotauswahl betrachtet werden. Sie bilden auch einen Grundbestandteil des N-Baum-Verfahrens, das zur Lösung des sog. Nachbarschaftsproblems, d. h. zur Bestimmung aller Nachbarecken einer entarteten Ecke, entwickelt wurde und als ideales Testproblem zur Überprüfung der Effizienz lexikographischer Pivotauswahlregeln angesehen werden kann. In diesem Einsatzbereich stoßen die klassischen Konzepte lexikographischer Pivotauswahl an die Grenzen ihrer Anwendbarkeit. Die Arbeit von Ferdinand Geue ist durch diese Effizienzprobleme motiviert. Sie beinhaltet elementare theoretische Eigenschaften lexikographischer Pivotauswahlregeln, stellt spezielle neue Strategien vor und geht in ausführlich beschriebenen Testreihen insbesondere auf die praktische Eignung dieser und konkurrierender Pivotauswahlverfahren zur Lösung von Entartungsproblemen ein. Die Untersuchung basiert auf dem zunächst vorgestellten Konzept des einer entarteten Ecke zugeordneten sogenannten positiven Entartungsgraphen, der die Pivotschritte repräsentiert, die zwischen den Basen dieser Ecke möglich sind. Lexikographische Pivotauswahlregeln bestimmen durch die Einschränkung des üblichen Zulässigkeitsbegriffs eine Teilmenge dieser Basenmenge. Diese Teilmenge induziert einen Teilgraphen des positiven Entartungsgraphen, dessen wesentliche Eigenschaften im theoretischen Teil vorgestellt werden. Die Ergebnisse können unmittelbar auf die im Anschluss präsentierten Übergangsknoten- Pivotauswahlverfahren übertragen werden, die eine Klasse spezieller lexikographischer Pivotauswahlverfahren bilden. Übergangsknoten-Pivotauswahlregeln pivotisieren in einer Teilmenge der Übergangsknoten eines positiven Entartungsgraphen, so dass eine entartete Ecke von jedem der ausgewählten Knoten durch genau einen Pivotschritt in eine Nachbarecke verlassen werden kann. Modifizierte Versionen des N-Baum-Verfahrens sind ein Bestandteil des algorithmisch orientierten Teils, der mit einer Variante zur Bestimmung aller Ecken eines konvexen Polyeders endet. Zum Abschluss werden die entwickelten Konzepte in zwei Testreihen auf ihre Praxiseignung überprüft. In der ersten Testreihe wird die Effizienz des N-Baum-Verfahrens in Abhängigkeit von der verwendeten Pivotauswahlregel untersucht. Die zweite Testreihe dient zur Überprüfung der Effizienz von Anticyclingregeln beim Simplexverfahren und gibt einen umfassenden Überblick über die Leistungsfähigkeit bis heute veröffentlichter Strategien.
Aktualisiert: 2020-12-04
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Grundlagen der Mathematischen Optimierung

Grundlagen der Mathematischen Optimierung von Gritzmann,  Peter
Das Buch stellt wesentliche Ansätze, Ergebnisse und Methoden der linearen und ganzzahligen Optimierung dar. Ziel ist es, eine solide mathematische Grundlage des Gebietes und seiner wichtigsten algorithmischen Ansätze zu entwickeln. Methodisch zentral ist der geometrische Zugang.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Lineare Optimierung mit dem Schatteneckenalgorithmus im Kontext probabilistischer Analysen

Lineare Optimierung mit dem Schatteneckenalgorithmus im Kontext probabilistischer Analysen von Schnalzger,  Emanuel
Das Simplexverfahren, welches 1951 von George Dantzig veröffentlicht wurde, hat sich aufgrund seiner niedrigen Laufzeit im praktischen Einsatz zu einem etablierten Lösungsverfahren für lineare Optimierungsprobleme entwickelt. Es konnte jedoch auch gezeigt werden, dass unter sehr ungünstigen Umständen der Algorithmus extrem viel Zeit bis zur Lösungsfindung benötigt. Diese Diskrepanz motiviert die Durchführung sogenannter probabilistischer Laufzeituntersuchungen. Hierbei sind im Wesentlichen die Average-Case-Analyse und die sogenannte Glättungsanalyse zu nennen. Bei der Glättungsanalyse wird untersucht, wie sich die mittlere Laufzeit des Algorithmus in einer gewissen Umgebung um eine beliebige Eingabe verhält. Motiviert durch die bisher durchgeführten Glättungsanalysen des Simplexverfahrens von Spielman und Teng sowie Vershynin, in die randomisierte Vorgehensweisen einfließen, wird ein deterministisches Gesamtverfahren auf Basis des Schatteneckenalgorithmus vorgestellt und auf seine geglättete Laufzeit hin untersucht. Darüber hinaus wird das Average-Case-Prinzip in Verbindung mit dem Rotationssymmetriemodell, welches in dieser Kombination bereits in den Untersuchungen von Borgwardt Verwendung fand, aufgegriffen und in diesem Zusammenhang der Frage nachgegangen, wie sich der klassische Zwei-Phasen-Ansatz des Simplexverfahrens auf die durchschnittliche Laufzeit niederschlägt.
Aktualisiert: 2019-12-12
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Mathematik

Mathematik von Schmidt,  Klaus D.
Mathematische Modelle und Methoden sind in weiten Teilen der Wirtschaftswissenschaften unverzichtbar; dabei dient die Mathematik einerseits als Sprache zur Modellierung komplexer wirtschaftlicher Zusammenhänge, andererseits als Werkzeug zur Analyse wirtschaftswissenschaftlicher Modelle. Dieses Buch behandelt die wichtigsten Aspekte der Linearen Algebra und der Analysis. Schwerpunkte sind lineare Gleichungssysteme, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen sowie lineare und nichtlineare Optimierungsprobleme unter Nebenbedingungen. Die dargestellten Konzepte werden anhand zahlreicher Beispiele verdeutlicht.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Aufgabensammlung und Klausurentrainer zur Optimierung

Aufgabensammlung und Klausurentrainer zur Optimierung von Borgwardt,  Karl Heinz, Tinkl,  Matthias, Wörle,  Thomas
"Optimierung" ist ein grundlegender Vorlesungszyklus in der angewandten Mathematik. Es geht dabei um die genaue und schnelle Berechnung der besten Entscheidung, wenn eine große Menge von Entscheidungsmöglichkeiten zur Auswahl steht. Mit diesem Buch liegt eine Sammlung von Übungs- und Klausuraufgaben mit kompletten, mathematischen Lösungen vor, die in langjähriger Lehrtätigkeit zusammengetragen wurde. Eine umfassende Sammlung, die das Bachelorwissen abdeckt. Sie eignet sich als Übungsmaterial für Studierende und als Anregungs- und Auswahlfundus für Aufgabensteller. Die Aufgaben gehen direkt auf das Lehrniveau ein - kein Überspringen von Schwierigkeiten - und sind so aufbereitet, dass eine Erfolgskontrolle für die Studierenden möglich ist. Ergänzendes Lehrmaterial findet der Studierende im OnlinePLUS-Service des Verlages.
Aktualisiert: 2023-04-07
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