Statistik für Einsteiger*innen
Die Autor*innen stellen hier grundlegende statistische Verfahren vor. Mit diesen Verfahren können bildungswissenschaftliche Fragestellungen über Zusammenhang, Unterschied oder Veränderung auf Basis von Stichprobendaten beantwortet werden.
Die statistischen Grundideen, Kennwerte und Verfahrensweisen werden kleinschrittig hergeleitet, sodass ein tiefes Verständnis für ihre Bedeutung erlangt wird.
Durch Übungsaufgaben wird das erlernte Wissen angewendet und gefestigt.
Selbst wenn Ihnen Mathematik nicht zufliegt, haben Sie nach der Erarbeitung dieses Buches keinen Grund mehr, Statistik zu fürchten, sondern werden Statistik als ein nützliches Werkzeug für Studium und Forschung zu schätzen wissen.
Aktualisiert: 2023-06-02
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Die Inferenzstatistik ermöglicht es, auf Basis von Stichprobendaten Erkenntnisse über die Grundgesamtheit zu gewinnen. Wie funktioniert das?
Dieses Buch klärt diese Frage, indem es ausführlich und kleinschrittig Grundkonzepte (Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable, Verteilungen) und Verfahren der Inferenzstatistik (Schätzen, Testen) erläutert.
Übungsaufgaben fördern das Verständnis der Inhalte auch für mathematisch ungeübte Leser:innen.
Selbst wenn Sie nicht zu den Personen gehören, denen Mathematik zufliegt, können Sie durch die Arbeit mit diesem Buch ein deutlich vertieftes Verständnis für Inferenzstatistik erwerben.
Aktualisiert: 2023-06-02
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Die Flut der Zahlen und Fakten wird in der global vernetzten Welt immer unüberschaubarer. Die Wissenschaft der Statistik erlaubt die sinnvolle Aufbereitung und Interpretation kleinerer oder größerer Datenmengen. Alle Wissenschaftsbereiche – von der Medizin bis zur Unternehmensführung, von der Gestaltung der Bildungs- und Steuersysteme bis hin zur Marktforschung und zum Qualitätsmanagement – wenden heute statistische Methoden an, sobald in den jeweiligen Arbeitsgebieten empirisch fundierte Aussagen und Erkenntnisse zu gewinnen oder abzuleiten sind.
In der zweiten Auflage des Grundlagenwerkes wurden die Beispiele aktualisiert und der Inhalt erweitert, u.a. im Bereich der multiplen Regressionsanalyse. Die beigefügte CD-ROM enthält zudem eine Formel- und Tabellensammlung, Klausurbeispiele sowie weitere interessante Grafiken.
Das Buch ist als begleitendes Lehrbuch für eine Einführungsveranstaltung Statistik an deutschsprachigen Hochschulen konzipiert. Es richtet sich somit überwiegend an Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Aufgrund der Vielzahl an anschaulichen Beispielen, Übungsaufgaben und Anwendungsmöglichkeiten mit Microsoft Excel ist das Werk darüber hinaus auch für das Selbststudium geeignet. Gleichzeitig kann es als Nachschlagewerk im gesamten Verlauf eines fachwissenschaftlichen Studiums – z. B. für empirische Ab-schlussarbeiten – und in der späteren Berufspraxis dienen.
Aktualisiert: 2023-01-27
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Die Flut der Zahlen und Fakten wird in der global vernetzten Welt immer unüberschaubarer. Die Wissenschaft der Statistik erlaubt die sinnvolle Aufbereitung und Interpretation kleinerer oder größerer Datenmengen. Alle Wissenschaftsbereiche - von der Medizin bis zur Unternehmensführung, von der Gestaltung der Bildungs- und Steuersysteme bis hin zur Marktforschung und zum Qualitätsmanagement - wenden heute statistische Methoden an, sobald in den jeweiligen Arbeitsgebieten empirisch fundierte Aussagen und Erkenntnisse zu gewinnen oder abzuleiten sind.
Da braucht es ein umfassendes Lehrbuch! In der zweiten Auflage dieses Grundlagenwerks wurden die Beispiele aktualisiert und der Inhalt erweitert, u.a. im Bereich der multiplen Regressionsanalyse. Die beigefügte CD-ROM enthält zudem eine umfangreiche Formel- und Tabellensammlung, treffende Klausurbeispiele sowie viele interessante Grafiken.
Das Buch ist als begleitendes Lehrbuch für Einführungsveranstaltungen der Statistik an deutschsprachigen Hochschulen konzipiert. Es richtet sich somit überwiegend an Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Aufgrund der Vielzahl an anschaulichen Beispielen, Übungsaufgaben und Anwendungsmöglichkeiten mit Microsoft Excel ist das Werk darüber hinaus auch für das Selbststudium bestens geeignet. Gleichzeitig dient es als Nachschlagewerk im gesamten Verlauf eines fachwissenschaftlichen Studiums - z.B. für empirische Abschlussarbeiten – und in der späteren Berufspraxis.
Aktualisiert: 2023-01-27
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Dieses Buch zeigt einen Einblick in den Bereich "Business Analytics". Mit Hilfe der multiplen Regressionsanalyse und verschiedenen Faktoren, welche den Schweinerohstoffpreis beeinflussen wurde eine Prognose des Schweinerohstoffpreises aufgestellt.
Aktualisiert: 2023-03-16
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Pyrrolizidinalkaloide (PAs) und deren N-Oxide (PANOs) sind sekundäre Pflanzenmetaboliten, die wegen ihrer Toxizität für Menschen und Tiere ein gesundheitliches Risiko darstellen. In dieser Arbeit werden die PA-Profile von verschiedenen Pflanzenarten charakterisiert, um PAs zu ermitteln, die aufgrund ihrer Struktur und quantitativen Verteilung eine übergeordnete Bedeutung für die Lebensmittelüberwachung besitzen können. Mit Hilfe von verschiedenen niedrig- und hochauflösenden massenspektrometrischen Screening- und Bestätigungsexperimenten in Kombination mit evaluierten charakteristischen Fragmentierungsmustern wurden PAs und PANOs in den zu untersuchenden Pflanzenarten identifiziert. Für die qualitative und (semi-)quantitative Charakterisierung der PA-Profile wurde eine LC-HR-MS Analysemethode entwickelt und validiert. Es zeigte sich keine gleichwertige quantitative Verteilung der nachgewiesenen PAs in den PA-Profilen. Vielmehr dominierten bis zu drei Basenpaare sowie die ggf. natürlich vorkommenden Isomere. Die Relevanz dieser Verbindungen für die Lebensmittelüberwachung wurde anhand der Untersuchung von Tee und Kräutertee bekräftigt. Die erzielten Ergebnisse stützen die Entscheidung der Europäischen Kommission das Analytspektrum von 21 auf 35 PAs für die Überwachung von PA-Höchstgehalten in Lebensmitteln zu erweitern (vgl. VO (EU) 2020/2040 zur Änderung der VO (EG) Nr. 1881/2008) und geben Empfehlung zur Aufnahme weiterer Verbindungen.
Aktualisiert: 2023-01-01
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In dieser Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik werden die wichtigsten Methoden zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von eindimensionalem und zweidimensionalem Datenmaterial vorgestellt. Sie richtet sich in erster Linie an Ingenieurstudenten und -studentinnen an Hochschulen ab dem ersten Semester.
Neben der Herleitung der Begriffe und Methoden wird dabei besonderer Wert gelegt auf ihre korrekte Interpretation und Anwendung. Jeder Abschnitt enthält zahlreiche Beispiele sowie Übungsaufgaben mitsamt Lösungen, die eine Vertiefung der wichtigsten Inhalte auch im Selbststudium ermöglichen.
Das Buch gliedert sich in die folgenden drei Themengebiete:- Beschreibende Statistik- Wahrscheinlichkeitsrechnung- Schließende Statistik
Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel kostenlosen digitalen Zusatzinhalt in Form von weiteren Übungen und Beispielen.
Aktualisiert: 2022-08-15
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In dieser Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik werden die wichtigsten Methoden zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von eindimensionalem und zweidimensionalem Datenmaterial vorgestellt. Sie richtet sich in erster Linie an Ingenieurstudenten und -studentinnen an Hochschulen ab dem ersten Semester.
Neben der Herleitung der Begriffe und Methoden wird dabei besonderer Wert gelegt auf ihre korrekte Interpretation und Anwendung. Jeder Abschnitt enthält zahlreiche Beispiele sowie Übungsaufgaben mitsamt Lösungen, die eine Vertiefung der wichtigsten Inhalte auch im Selbststudium ermöglichen.
Das Buch gliedert sich in die folgenden drei Themengebiete:
- Beschreibende Statistik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Schließende Statistik
Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel kostenlosen digitalen Zusatzinhalt in Form von weiteren Übungen und Beispielen.
Aktualisiert: 2022-10-11
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Statistik für Einsteiger*innen
Die Autor*innen stellen hier grundlegende statistische Verfahren vor. Mit diesen Verfahren können bildungswissenschaftliche Fragestellungen über Zusammenhang, Unterschied oder Veränderung auf Basis von Stichprobendaten beantwortet werden.
Die statistischen Grundideen, Kennwerte und Verfahrensweisen werden kleinschrittig hergeleitet, sodass ein tiefes Verständnis für ihre Bedeutung erlangt wird.
Durch Übungsaufgaben wird das erlernte Wissen angewendet und gefestigt.
Selbst wenn Ihnen Mathematik nicht zufliegt, haben Sie nach der Erarbeitung dieses Buches keinen Grund mehr, Statistik zu fürchten, sondern werden Statistik als ein nützliches Werkzeug für Studium und Forschung zu schätzen wissen.
Aktualisiert: 2023-05-02
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Die Inferenzstatistik ermöglicht es, auf Basis von Stichprobendaten Erkenntnisse über die Grundgesamtheit zu gewinnen. Wie funktioniert das?
Dieses Buch klärt diese Frage, indem es ausführlich und kleinschrittig Grundkonzepte (Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable, Verteilungen) und Verfahren der Inferenzstatistik (Schätzen, Testen) erläutert.
Übungsaufgaben fördern das Verständnis der Inhalte auch für mathematisch ungeübte Leser:innen.
Selbst wenn Sie nicht zu den Personen gehören, denen Mathematik zufliegt, können Sie durch die Arbeit mit diesem Buch ein deutlich vertieftes Verständnis für Inferenzstatistik erwerben.
Aktualisiert: 2023-05-04
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Zur Bestimmung der individuellen Körperzusammensetzung existieren derzeit sehr viele unterschiedliche Methoden. Die vorliegende Dissertation zielt auf einen simultanen Vergleich zwischen Kalipermetrie, Infrarot-Reflexionsmessung und bioelektrischer Impedanzanalyse. Insbesondere wird der Frage nachgegangen, welches Messverfahren, bei Ausfall von einer der drei Messmethoden, als äquivalente Methode eingesetzt werden könnte.
Untersucht wurden insgesamt 371 Probanden, davon 250 Männer und 121 Frauen. Die erhobenen Paramater waren prozentualer Körperfettanteil, Körperfettmasse (in kg), fettfreie Masse (in kg) und das Gesamtkörperwasser. Statistische Verfahren waren Arithmetisches Mittel (Mittelwertvergleich), Standardabweichung, Korrelationskoeffizienten, Signifikanz, Bland-Altmann-Vergleich und ein gepaarter T-Test für Äquivalenz.
Das wesentliche Resultat der vorliegenden Dissertation war die Erkenntnis, dass sich bestimmte Methoden nicht äquivalent substituieren lassen.
Aktualisiert: 2023-01-01
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Das Buch ist eine sehr praxisorientierte Einführung in die Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Der Leser lernt die wichtigsten, für Studium und Praxis bedeutsamen, statistischen Methoden kennen, verstehen und anzuwenden. In jedem Kapitel führt ein Fallbeispiel in das Wissensgebiet ein. Die einzelnen Themen werden anschaulich durch viele Praxisbeispiele dargestellt. Zahlreiche Computerübungen zeigen, wie die statistischen Berechnungen mit MS Excel durchgeführt werden können. Lernkontrollaufgaben dienen der Absicherung, dass der Leser den gelernten Stoff gut verstanden hat. Es handelt sich um ein sehr modernes Lehrbuch mit der konsequenten Verbindung von Theorie, Praxisbeispielen und vertiefenden Übungsaufgaben. Studierende finden zusätzliche Übungsaufgaben und Lösungen auf der Internetseite des Verlags. Für Lehrende werden weitere Materialien auf der Springer-Seite DozentenPLUS bereitgestellt.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-02-03
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Aktualisiert: 2023-01-29
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Das vorliegende Lehrbuch ist der 1. Band einer 2-teiligen Einführung in die Statistik. Es wendet sich an Studienanfänger und soll die inhaltlichen Probleme, die hinter der statistischen Begriffsbildung stehen, vermitteln und das Verständnis der mathematischen Bezüge fördern. Band 1 beschäftigt sich mit den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie. Die wichtigsten Begriffe und Konzepte werden dargestellt und mit zahlreichen Beispielen erläutert. Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Verteilungs- und Dichtefunktionen, Stichproben und Kennzahlen für Stichproben und Zufallsvariablen sowie das Gesetz der großen Zahlen werden in verständlicher Weise dargelegt und die Bedeutung von Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitstheorie in der Ökonomie wird ebenfalls beachtet.
Aktualisiert: 2023-01-28
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Aktualisiert: 2023-01-24
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Aktualisiert: 2022-08-18
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Aktualisiert: 2023-01-23
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Aktualisiert: 2023-02-04
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