Hier wird ein Arbeitsmittel für das Selbststudium - erfolgreich in 13. Auflage - angeboten. Ein Begleitbuch zu Lehrbüchern der Statistik. Ein bereits an vielen Studienorten zugelassenes Hilfsmittel für Statistik-Examina und -Prüfungen, das speziell erarbeitete Unterlagen überflüssig macht. Gleichzeitig ist dieses Werk ein außerordentlich zuverlässiges, leicht zu handhabendes Nachschlagewerk für den Statistiker in der Praxis.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Aus dem Inhalt: Deskriptive Statistik: Statistische Einheiten, Massen und Merkmale. Die Stichprobenverteilung. Mittelwerte und Streuungsmaße. Verhältniszahlen. Regression und Korrelation. Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundlagen. Die Verteilung einer Zufallsvariablen. Einige Verteilungstypen. Erzeugende Funktionen. Charakteristische Funktionen. Testverteilungen. Statistische Inferenz: Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz. Punktschätzung. Intervallschätzung. Hypothesentests. Anwendungen. Zahlreiche Aufgaben und Lösungen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Aus dem Inhalt: Deskriptive Statistik: Statistische Einheiten, Massen und Merkmale. Die Stichprobenverteilung. Mittelwerte und Streuungsmaße. Verhältniszahlen. Regression und Korrelation. Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundlagen. Die Verteilung einer Zufallsvariablen. Einige Verteilungstypen. Erzeugende Funktionen. Charakteristische Funktionen. Testverteilungen. Statistische Inferenz: Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz. Punktschätzung. Intervallschätzung. Hypothesentests. Anwendungen. Zahlreiche Aufgaben und Lösungen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Die Flut der Zahlen und Fakten wird in der global vernetzten Welt immer unüberschaubarer. Die Wissenschaft der Statistik erlaubt die sinnvolle Aufbereitung und Interpretation kleinerer oder größerer Datenmengen. Alle Wissenschaftsbereiche – von der Medizin bis zur Unternehmensführung, von der Gestaltung der Bildungs- und Steuersysteme bis hin zur Marktforschung und zum Qualitätsmanagement – wenden heute statistische Methoden an, sobald in den jeweiligen Arbeitsgebieten empirisch fundierte Aussagen und Erkenntnisse zu gewinnen oder abzuleiten sind.
In der zweiten Auflage des Grundlagenwerkes wurden die Beispiele aktualisiert und der Inhalt erweitert, u.a. im Bereich der multiplen Regressionsanalyse. Die beigefügte CD-ROM enthält zudem eine Formel- und Tabellensammlung, Klausurbeispiele sowie weitere interessante Grafiken.
Das Buch ist als begleitendes Lehrbuch für eine Einführungsveranstaltung Statistik an deutschsprachigen Hochschulen konzipiert. Es richtet sich somit überwiegend an Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Aufgrund der Vielzahl an anschaulichen Beispielen, Übungsaufgaben und Anwendungsmöglichkeiten mit Microsoft Excel ist das Werk darüber hinaus auch für das Selbststudium geeignet. Gleichzeitig kann es als Nachschlagewerk im gesamten Verlauf eines fachwissenschaftlichen Studiums – z. B. für empirische Ab-schlussarbeiten – und in der späteren Berufspraxis dienen.
Aktualisiert: 2023-01-27
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Die Flut der Zahlen und Fakten wird in der global vernetzten Welt immer unüberschaubarer. Die Wissenschaft der Statistik erlaubt die sinnvolle Aufbereitung und Interpretation kleinerer oder größerer Datenmengen. Alle Wissenschaftsbereiche - von der Medizin bis zur Unternehmensführung, von der Gestaltung der Bildungs- und Steuersysteme bis hin zur Marktforschung und zum Qualitätsmanagement - wenden heute statistische Methoden an, sobald in den jeweiligen Arbeitsgebieten empirisch fundierte Aussagen und Erkenntnisse zu gewinnen oder abzuleiten sind.
Da braucht es ein umfassendes Lehrbuch! In der zweiten Auflage dieses Grundlagenwerks wurden die Beispiele aktualisiert und der Inhalt erweitert, u.a. im Bereich der multiplen Regressionsanalyse. Die beigefügte CD-ROM enthält zudem eine umfangreiche Formel- und Tabellensammlung, treffende Klausurbeispiele sowie viele interessante Grafiken.
Das Buch ist als begleitendes Lehrbuch für Einführungsveranstaltungen der Statistik an deutschsprachigen Hochschulen konzipiert. Es richtet sich somit überwiegend an Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Aufgrund der Vielzahl an anschaulichen Beispielen, Übungsaufgaben und Anwendungsmöglichkeiten mit Microsoft Excel ist das Werk darüber hinaus auch für das Selbststudium bestens geeignet. Gleichzeitig dient es als Nachschlagewerk im gesamten Verlauf eines fachwissenschaftlichen Studiums - z.B. für empirische Abschlussarbeiten – und in der späteren Berufspraxis.
Aktualisiert: 2023-01-27
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Aktualisiert: 2023-04-08
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Die Produktion industrieller Erzeugnisse ist heute einem durchgängigen Qualitätsmanagement-Konzept unterworfen. Hierzu gehört auch die Analyse und Bewertung von Stichproben im Rahmen der Qualitätssicherung. Die hierzu notwendigen statistischen Methoden werden in dem Lehr- und Übungsbuch Statistik in der Qualitätssicherung vorgestellt. Die Methoden werden mit einer Vielzahl von Beispielen erläutert, um deren Anwendung zu erleichtern. Zahlreiche Übungen mit Lösungen ermöglichen die Selbstkontrolle. Damit eignet sich das Buch nicht nur für Unterricht und Lehrgang, sondern auch besonders zum Selbststudium.
Aktualisiert: 2023-01-26
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Das bewährte Lehrbuch führt gut verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Wissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. In vier Kapiteln werden sehr anschaulich und didaktisch geschickt die wichtigsten Grundlagen und Methoden vorgestellt. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden sowie die Anforderungen in den Prüfungen zum Vordiplom.
Verzeichnis: Das Lehrbuch führt verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Vordiplomwissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden.
Aktualisiert: 2023-01-26
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Dieses bewährte Lehrbuch führt leicht verständlich in die statistische Methodenlehre ein.Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Anhand zahlreicher Beispiele werden die Methoden quantitativer Analysen ausführlich erläutert.
Studierende, insbesondere der wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge, können sich mit diesem Lehrbuch gezielt auf ihre Prüfungen vorbereiten.
Aktualisiert: 2023-01-21
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Das bewährte Lehrbuch führt gut verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Wissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. In vier Kapiteln werden sehr anschaulich und didaktisch geschickt die wichtigsten Grundlagen und Methoden vorgestellt. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden sowie die Anforderungen in den Prüfungen zum Vordiplom.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-01-28
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Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rüstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchführen zu können. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Die Flut von Zahlen und Fakten wird im Zeitalter von Fake News in einer global vernetzten Welt immer unüberschaubarer. Das heute medial verfügbare Datenmaterial lässt sich nur dann sinnvoll nutzen, wenn es mit Hilfe seriöser wissenschaftlicher Methoden fachgerecht aufbereitet, analysiert und interpretiert wird.
Das Lehrbuch von Marc Piazolo bietet eine anschauliche Einführung in das Fach Statistik. Es enthält viele Beispiele und Übungsaufgaben. Gleichzeitig bietet es praktische Anleitungen für die Nutzung der statistischen Funktionen von Excel, die Studierende für Abschlussarbeiten oder Mitarbeiter*innen für die Aufbereitung von Marktanalysen einsetzen können.
Statistik für Wirtschaftswissenschaftler dient nicht nur als Lehrbuch für Bachelorstudiengänge, sondern es ist auch die Grundlage für das Selbststudium und als Nachschlagewerk für Praktiker konzipiert. Didaktisch greift der Autor auf eine mehrjährige Erfahrung als Dozent in Präsenz- und Fernstudiengängen zurück.
In der dritten Auflage wurden die Beispiele aktualisiert und der Inhalt um weitere Hypothesentests erweitert. Die Leser*innen können zudem auf eine Formel- und Tabellensammlung sowie auf einen reichen Fundus an Klausurbeispielen und Aufgabenstellungen aus der empirischen Marktforschung zurückgreifen.
Aktualisiert: 2023-02-07
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Aus dem Inhalt: Deskriptive Statistik: Statistische Einheiten, Massen und Merkmale. Die Stichprobenverteilung. Mittelwerte und Streuungsmaße. Verhältniszahlen. Regression und Korrelation. Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundlagen. Die Verteilung einer Zufallsvariablen. Einige Verteilungstypen. Erzeugende Funktionen. Charakteristische Funktionen. Testverteilungen. Statistische Inferenz: Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz. Punktschätzung. Intervallschätzung. Hypothesentests. Anwendungen. Zahlreiche Aufgaben und Lösungen.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Die Flut von Zahlen und Fakten wird im Zeitalter von Fake News in einer global vernetzten Welt immer unüberschaubarer. Das heute medial verfügbare Datenmaterial lässt sich nur dann sinnvoll nutzen, wenn es mit Hilfe seriöser wissenschaftlicher Methoden fachgerecht aufbereitet, analysiert und interpretiert wird.
Das Lehrbuch von Marc Piazolo bietet eine anschauliche Einführung in das Fach Statistik. Es enthält viele Beispiele und Übungsaufgaben. Gleichzeitig bietet es praktische Anleitungen für die Nutzung der statistischen Funktionen von Excel, die Studierende für Abschlussarbeiten oder Mitarbeiter*innen für die Aufbereitung von Marktanalysen einsetzen können.
Statistik für Wirtschaftswissenschaftler dient nicht nur als Lehrbuch für Bachelorstudiengänge, sondern es ist auch die Grundlage für das Selbststudium und als Nachschlagewerk für Praktiker konzipiert. Didaktisch greift der Autor auf eine mehrjährige Erfahrung als Dozent in Präsenz- und Fernstudiengängen zurück.
In der dritten Auflage wurden die Beispiele aktualisiert und der Inhalt um weitere Hypothesentests erweitert. Die Leser*innen können zudem auf eine Formel- und Tabellensammlung sowie auf einen reichen Fundus an Klausurbeispielen und Aufgabenstellungen aus der empirischen Marktforschung zurückgreifen.
Aktualisiert: 2023-02-07
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Hier wird ein Arbeitsmittel für das Selbststudium - erfolgreich in 13. Auflage - angeboten. Ein Begleitbuch zu Lehrbüchern der Statistik. Ein bereits an vielen Studienorten zugelassenes Hilfsmittel für Statistik-Examina und -Prüfungen, das speziell erarbeitete Unterlagen überflüssig macht. Gleichzeitig ist dieses Werk ein außerordentlich zuverlässiges, leicht zu handhabendes Nachschlagewerk für den Statistiker in der Praxis.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Aus dem Inhalt: Deskriptive Statistik: Statistische Einheiten, Massen und Merkmale. Die Stichprobenverteilung. Mittelwerte und Streuungsmaße. Verhältniszahlen. Regression und Korrelation. Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundlagen. Die Verteilung einer Zufallsvariablen. Einige Verteilungstypen. Erzeugende Funktionen. Charakteristische Funktionen. Testverteilungen. Statistische Inferenz: Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz. Punktschätzung. Intervallschätzung. Hypothesentests. Anwendungen. Zahlreiche Aufgaben und Lösungen.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rüstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchführen zu können. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Aktualisiert: 2023-04-04
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Die Produktion industrieller Erzeugnisse ist heute einem durchgängigen Qualitätsmanagement-Konzept unterworfen. Hierzu gehört auch die Analyse und Bewertung von Stichproben im Rahmen der Qualitätssicherung. Die hierzu notwendigen statistischen Methoden werden in dem Lehr- und Übungsbuch Statistik in der Qualitätssicherung vorgestellt. Die Methoden werden mit einer Vielzahl von Beispielen erläutert, um deren Anwendung zu erleichtern. Zahlreiche Übungen mit Lösungen ermöglichen die Selbstkontrolle. Damit eignet sich das Buch nicht nur für Unterricht und Lehrgang, sondern auch besonders zum Selbststudium.
Aktualisiert: 2023-04-04
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