Sprachverstehen als kognitiver Prozeß

Sprachverstehen als kognitiver Prozeß von Wrobel,  Heike
Vor dem Hintergrund psychologischer und linguistischer Theorien untersucht die Autorin die Rezeption komplexer Temporalsätze. Im Zentrum des Interesses steht dabei der Einfluß des Kontextes auf die Sprachverarbeitung. Es werden Modellvorstellungen zur Struktur und Verarbeitung temporaler Ausdrücke auf der Wort-, der Satz- und der Textebene erörtert. In zwei On-line-Leseexperimenten weist die Autorin erstmals nach, daß ein Temporalsatz abhängig vom Kontext prinzipiell unterschiedlich verstanden wird. Kontextspezifität wird im Licht einer allgemeinen kognitiven Konzeption menschlicher Sprachverarbeitung diskutiert.
Aktualisiert: 2023-04-01
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Sprachverstehen als kognitiver Prozeß

Sprachverstehen als kognitiver Prozeß von Wrobel,  Heike
Vor dem Hintergrund psychologischer und linguistischer Theorien untersucht die Autorin die Rezeption komplexer Temporalsätze. Im Zentrum des Interesses steht dabei der Einfluß des Kontextes auf die Sprachverarbeitung. Es werden Modellvorstellungen zur Struktur und Verarbeitung temporaler Ausdrücke auf der Wort-, der Satz- und der Textebene erörtert. In zwei On-line-Leseexperimenten weist die Autorin erstmals nach, daß ein Temporalsatz abhängig vom Kontext prinzipiell unterschiedlich verstanden wird. Kontextspezifität wird im Licht einer allgemeinen kognitiven Konzeption menschlicher Sprachverarbeitung diskutiert.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Studien zur Grammatikalisierung

Studien zur Grammatikalisierung von Levin-Steinmann,  Anke
In den letzten Jahren sind Publikationen zum Thema "Grammatikalisierung" bei weitem keine Seltenheit mehr, sodass es immer schwerer fällt, die Notwendigkeit einer weiteren zu begründen. Die Innovation dieser Monographie besteht darin, die kognitiven Prozesse in den Mittelpunkt zu stellen, die als Auslöser der sich auf der semantischen, syntaktischen und phonologischen Ebene befindlichen Prozesse zu betrachten sind. Dabei wird der Prozess der Grammatikentstehung vorwiegend an Mehrwortkonstruktionen untersucht, wodurch die Beziehung zu einem anderen Typ von Sprachwandel, die Phraseologisierung, in die Betrachtung einbezogen werden kann. Von anderen Werken zum Thema unterscheidet sich das hier präsentierte außerdem darin, dass die theoretischen Annahmen vorwiegend am Beispielmaterial aus den slavischen Sprachen demonstriert werden, versehen mit Übersetzungen ins Deutsche und ergänzt durch entsprechende deutsche, englische, spanische und andere Belege, wodurch die Arbeit einen typologischen Rahmen erhält. Das Hauptziel der geplanten Arbeit besteht darin, in erster Linie dem Wesen der kognitiven Seite, d.h. den der Grammatikalisierung zugrundeliegenden Assoziationsprozessen, nachzugehen und diesbezüglich Vorschläge für deren möglichen Verlauf zu unterbreiten. Dabei werden bereits bekannte Pfade wie die Metaphorisierung und Metonymisierung auf ihre Anwendbarkeit hin untersucht wie auch neue in die Diskussion eingebracht, so unter anderem die "Reanalyse" in einer anderen Definition als in der community weithin bekannt, die "Implikation" sowie der "jump in time". Alle fünf Entwicklungswege werden in einem einführenden Kapitel vorgestellt und sowohl an Phraseologismen als auch grammatischen Konstruktionen demonstriert. Die folgenden Kapitel sind der Herausbildung des ukrainischen synthetischen sowie des ostslavischen analytischen Futurs im Vergleich mit dem deutschen werden-Futur, des deutschen Quotativs mit wollen sowie des bekommen-Passivs, epistemischer Ausdrücke auf der Basis von Modalverben, des bulgarischen Futurum praeteriti sowie der ostslavischen Partikel bylo/bulo gewidmet, auf die mindestens einer der oben genannten fünf Mechanismen anwendbar ist. In diesem Zusammenhang wird in jedem einzelnen Fall die Frage nach dem Grammatikcharakter der entsprechenden Konstruktion bzw. Form zu beantworten versucht. Die Betrachtung der kognitiven Seite der einzelnen Grammatikalisierungsprozesse erfolgt dabei nicht ohne Bezug auf die semantischen Folgen, sondern beide Aspekte werden regelmäßig in ihrer Wechselseitigkeit betrachtet. Im Falle des ukrainischen synthetischen Futurs wird zudem versucht, den Entwicklungsweg bis zum Erreichen seines Endpunktes zu beleuchten.
Aktualisiert: 2019-12-20
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Strategische Früherkennung

Strategische Früherkennung von Hergert,  Roland
Das Interesse an der Zukunft nimmt zu. Zukunftsforschung liegt sozusagen im Trend. Die Unsicherheit über die Entwicklung der Märkte, das Verbraucherverhalten und allgemeine gesellschaftliche Entwicklungen steigt. Vor diesem Hintergrund wird die Ressource Wissen, in diesem Fall Wissen über die Zukunft, zu einem Wettbewerbsfaktor. Eine strategische Früherkennung hat zum Ziel dieses Wissen zu generieren, um Chancen und Risiken für das Unternehmen zu antizipieren. Dieses Wissen ist nun aber nicht objektiver Natur. Es ist das Ergebnis kognitiver Interpretation und somit auch nicht gegeben und in der Umwelt des Unternehmens zu „finden“, es ist zu „erfinden“. Genau hier liegt die Grenze konventioneller strategischer Früherkennung, in der Interpretationsleistungen und Intuition in aller Regel unterschätzt werden. Es ist aber gerade die subjektive Interpretation, welche den Signalen aus der Umwelt das innovative Potential verleiht, aus dem Chancen generiert werden. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage nach den organisationalen Wahrnehmungsmustern und deren Entwicklungsmöglichkeit. Wie kann ein Unternehmen, in diesem Fall der Automobilindustrie, Formen und Foren schaffen, in denen unterschiedliche Optionen zur Geltung kommen? Wie kann Komplexität reduziert werden? Was sind die kognitiven Bedingungen der Möglichkeiten dazu? Es geht also um die Bestimmung organisationaler Relevanzfilter, die die Wahrnehmungsprozesse in Unternehmen wesentlich prägen. Dieses Buch untersucht anhand einer empirischen Untersuchung zum Themenfeld Nachhaltigkeit und Umweltschutz bei der Volkswagen AG die kognitiven Prozesse der Informationsselektion. Es werden theoretische Bezüge zum Prozess der Wahrnehmung von Umweltreizen diskutiert und Ansätze eines intersubjektiven, kontext-gesteuerten Früherkennungssystems vorgestellt. Die kognitiven Prozesse zwischen Produktentwicklungen und Konsumnutzen sind ein komplexes Spiel, das weder wirklich vorhergesagt noch gesteuert werden kann. Umso wichtiger wird, scheinbar paradoxerweise, strategische Früherkennung – allerdings eine solche, die um ihre Fallstricke weiß.
Aktualisiert: 2021-10-20
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Untersuchung von Aufmerksamkeitsprozessen bei Multiple Sklerose Patienten mittels funktioneller Magnet Resonanz Tomographie

Untersuchung von Aufmerksamkeitsprozessen bei Multiple Sklerose Patienten mittels funktioneller Magnet Resonanz Tomographie von Penner,  Iris-Katharina
Multiple Sklerose (MS) wurde lange Zeit als eine Erkrankung gesehen, bei der die Betroffenen vor allem körperliche Beeinträchtigungen erfahren. Neuere Studien zeigen, dass bei mehr als 50% der Patienten auch kognitive Einbussen festzustellen sind und diese zum Teil für die Betroffenen eine grössere Belastung darstellen als bisher angenommen. Die kognitiven Störungen wirken sich negativ auf Beruf und Privatleben aus und tangieren somit entscheidend die Lebensqualität der Patienten. Neuropsychologische Untersuchungen können heute diejenigen Funktionen recht genau bestimmen, in denen der Patient Defizite aufweist. Diese weisen jedoch keine hinreichende Korrelation zur strukturellen Schädigung des Gehirns auf. Diese Arbeit geht einer Erklärung auf funktioneller Ebene nach, wobei der Schweregrad der kognitiven Beeinträchtigung berücksichtigt wird. Weiter wird überprüft, inwieweit sich funktionelle Netzwerke durch ein kognitives Training beeinflussen und verbessern lassen.
Aktualisiert: 2023-04-07
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Weiterentwicklung einer Kognitiven Systemarchitektur auf Basis von Graphtransformationen

Weiterentwicklung einer Kognitiven Systemarchitektur auf Basis von Graphtransformationen von Matzner,  Alexander
Mit der fortschreitenden Entwicklung moderner technischer Systeme und neuen Einsatzbereichen von Automation, die bisher dem Menschen vorbehalten waren, steigen auch die Anforderungen an die Fähigkeiten der Automation. Die Entwicklung heutiger Systeme basiert darauf, jede mögliche Situation, die das System zur Laufzeit antreffen wird, zu spezifizieren und die angemessene Reaktion festzulegen. Mit der wachsenden Komplexität der angetroffenen Situationen kommt dieser Ansatz allerdings an seine Grenzen. Insbesondere in der Luftfahrt konnte in den vergangenen Jahren eine Vielzahl von kritischen Situationen und Unfällen beobachtet werden, die darauf zurückzuführen waren, dass das Verhalten der Automation nicht auf die Situation vorbereitet war und der Pilot dies nicht oder zu spät erkannte. Der Kognitive Prozess nach Onken ist ein Ansatz, höhere kognitive Fähigkeiten in die Automation zu integrieren und dadurch den Problemen, die aus der gestiegenen Komplexität folgen, Herr zu werden. COSA, die bestehende Implementation des Kognitiven Prozesses, konnte bereits in mehreren Anwendungen erfolgreich die Relevanz dieses Ansatzes nachweisen, benötigt aber viel Rechenleistung und Ressourcen und ist auf einige, strukturell bedingte, Hilfskonstruktionen bei der Umsetzung des Kognitiven Prozesses angewiesen. Im Rahmen dieser Studie wurden daher die grundlegenden Algorithmen auf die Anwendung hin optimiert und die Systemarchitektur neu implementiert. In der Darstellung der Neuimplementierung wird der Kognitiven Prozesses, das nötige Hintergrundwissen, wichtige heute existierende Optimierungsansätze und die daraus entwickelten Algorithmen zur Wissensverarbeitung, sowie die übergeordnete Systemarchitektur dargestellt. Der Fokus liegt dabei auf der Wissensverarbeitung und dort konkret auf einem effizienten Algorithmus zur Mustersuche für Produktionensysteme der auf dem RETE Algorithmus basiert. Die dazu benutzte Speicherstruktur wird mittels eines genetischen Algorithmus auf die konkrete Anwendung hin optimiert. Die Ergebnisse der ersten Untersuchungen zur Leistungsfähigkeit der Neuimplementierung und zum Einfluss der Optimierungsparameter werden erläutert und Empfehlungen für die Wahl der Parameter in der Praxis abgeleitet. Soweit uns bekannt, ist das so entstandene Produktionensystem das erste, das in der Lage ist, auf der Basis des Hintergrundwissens über die Anwendung, eine effektive Optimierung seiner Regelbasis durchzuführen und der Vergleich mit dem Vorgängersystem zeigt die angestrebte deutliche Verbesserung sowohl was das Zeitverhalten, als auch was den Speicherbedarf des Systems angeht.
Aktualisiert: 2019-12-20
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