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ISBN-103658419717
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GTIN-139783658419714
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Erscheinungstermin2023-07-10
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Auflage1
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Spracheger
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Autoren Biografiehat nach seinem Studium an der Universität Stuttgart am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert. Zurzeit arbeitet er am Stuttgarter Fahrsimulator im Bereich der virtuellen Applikation.
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Genre-Code1682
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Letzte Bearbeitung2023-05-29
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ProduktartBC
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Schlüsselwörter
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Verleger
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Genre
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Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergeräteapplikation online kaufen
Die Publikation Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergeräteapplikation von Marco Scheffmann ist bei Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH erschienen. Die Publikation ist mit folgenden Schlagwörtern verschlagwortet: Fahrbarkeitsbewertung, Frontloading, Künstliche-Intelligenz, Multi-Agenten-Systeme, Multikriterielle Optimierung, Optimierungsalgorithmus, reinforcement learning, Steuergeräteapplikation, virtuelle Applikation, Virtuelle Fahrzeugsteuergeräte, vollbeweglicher Fahrsimulator. Weitere Bücher, Themenseiten, Autoren und Verlage finden Sie hier: https://buchfindr.de/sitemap_index.xml . Auf Buch FindR finden Sie eine umfassendsten Bücher und Publikationlisten im Internet. Sie können die Bücher und Publikationen direkt bestellen. Ferner bieten wir ein umfassendes Verzeichnis aller Verlagsanschriften inkl. Email und Telefonnummer und Adressen. Die Publikation kostet in Deutschland 79.99 EUR und in Österreich 82.23 EUR Für Informationen zum Angebot von Buch FindR nehmen Sie gerne mit uns Kontakt auf!