Frischen Sie Ihre Mathematik-Kenntnisse für Datenanalysen, Machine Learning und Neuronale Netze auf!
Aktualisiert: 2023-06-22
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Aktualisiert: 2023-06-11
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Endlich verstehen, wie Statistik funktioniert!
Noch keinen Überblick im Bereich der statistischen Methoden? Dieser Band hilft! Die Autoren stellen verschiedene statistische Methoden anschaulich vor und erklären, wie man mit statistischen Ergebnissen in den Sozialwissenschaften methodisch haltbar argumentiert.
Beispiele verdeutlichen, welche statistische Methode im jeweiligen Fall wie anzuwenden ist. Die verwendeten Beispiele können direkt am eigenen PC nachgerechnet werden - die hierfür verwendeten Daten stehen zur freien Verfügung.
Mit dieser fundierten Vorbereitung lässt sich die Vielzahl statischer Methoden nicht nur erschließen, sondern direkt selbst anwenden.
Dieses Buch eignet sich für alle Studierende aus den sozialwissenschaftlichen Fächern, die kompetent mit Statistik arbeiten möchten (und müssen).
Aktualisiert: 2023-06-02
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Aktualisiert: 2023-05-11
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Aktualisiert: 2023-05-11
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Aktualisiert: 2023-04-24
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Endlich verstehen, wie Statistik funktioniert!
Noch keinen Überblick im Bereich der statistischen Methoden? Dieser Band hilft! Die Autoren stellen verschiedene statistische Methoden anschaulich vor und erklären, wie man mit statistischen Ergebnissen in den Sozialwissenschaften methodisch haltbar argumentiert.
Beispiele verdeutlichen, welche statistische Methode im jeweiligen Fall wie anzuwenden ist. Die verwendeten Beispiele können direkt am eigenen PC nachgerechnet werden - die hierfür verwendeten Daten stehen zur freien Verfügung.
Mit dieser fundierten Vorbereitung lässt sich die Vielzahl statischer Methoden nicht nur erschließen, sondern direkt selbst anwenden.
Dieses Buch eignet sich für alle Studierende aus den sozialwissenschaftlichen Fächern, die kompetent mit Statistik arbeiten möchten (und müssen).
Aktualisiert: 2023-05-02
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Aktualisiert: 2023-04-05
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Dieses Lehrbuch erklärt die Grundkonzepte der Datenanalyse sowie des statistischen Schätzens und Testens in kompakter Form. Die Darstellung zielt dabei auf eine klare Begriffsbildung und deren Begründung ab. So ist es ein Leichtes, sich das nötige Basiswissen über die Auswertung von Daten, den Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und statistische Schlussweisen anzueignen. Zahlreiche Beispiele und Grafiken veranschaulichen die Begriffe. Das Buch richtet sich vornehmlich an Studierende der BWL und der technischen Disziplinen an Fachhochschulen und Universitäten. Es kann aber auch in allen anderen Gebieten zum Einsatz kommen, in denen statistische Methoden gebraucht werden.
Aktualisiert: 2023-04-01
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Das Intensivtraining Statistik beschäftigt sich zunächst mit der deskriptiven Statistik. Neben den Mittelwerten und den Streuungsmaßen werden die wichtigsten Konzentrationsmaße, sowie die Grundlagen der Zeitreihenanalyse ausführlich dargestellt. Anschließend erfolgt eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, wobei die Bedeutung des Signifikanztestes für die Arbeit des Ökonomen herausgearbeitet wird. Mit der Korrelations- und der Regressionsrechnung werden die beiden wichtigsten Ansätze zur Darstellung von Zusammenhängen zwischen unterschiedlichen Variablen behandelt. Abschließend erfolgt eine Einführung in die multivariaten statistischen Verfahren.
Aktualisiert: 2023-02-24
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Nach Abschluss der Datenerhebung im Rahmen einer Doktorarbeit oder einer eigens durchgeführten klinischen Studie stellen sich viele Mediziner oftmals die Frage: Was nun tun mit der Fülle an Daten? Laura Benner, Marietta Kirchner, Johannes Krisam, Kevin Kunzmann und Anja Sander stellen anhand eines Datenbeispiels aus der Onkologie dar, wie man seine Studiendaten unter Kontrolle bringt und planvoll an die statistische Auswertung herangeht. Mithilfe der Statistiksoftware SPSS veranschaulichen sie die einzelnen Schritte einer Datenauswertung und gehen neben der Darstellung von Programmfunktionen in SPSS auch auf die statistische Methodik der Auswertungsschritte und die richtige Interpretation und Einordnung der Ergebnisse ein.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Inhalt: Die Anwendung von Statistik stellt eine wichtige Grundlage der wirtschaftswissenschaftlichen Lehre und Forschung dar. Dieses Lehrbuch vermittelt grundlegendes Wissen in Statistik. Zugleich wird dieses Statistikwissen anhand der frei verfügbaren Software R angewandt. Die Inhalte reichen von der deskriptiven Statistik und Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie bis hin zur schließenden Statistik. Die Hauptzielgruppe sind Studierende an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien, die sich im Rahmen von Studiengängen wie Betriebswirtschaftslehre oder Wirtschaftsingenieurwesen die Grundlagen statistischer Methoden erarbeiten und zugleich anwenden wollen. Darüber hinaus sind Dozenten angesprochen, die dieses Wissen vermitteln wollen. Das Konzept des Buches sieht vor, dass in jedem Kapitel zunächst die statistischen Methoden anwendungsorientiert dargestellt und anhand von Beispielen erläutert werden. Jedes Kapitel enthält Übungsaufgaben, deren Lösungen im Internet verfügbar sind. Schließlich wird die Anwendung der statistischen Methoden mit R erläutert. Insgesamt soll durch das Zusammenspiel von Wissensvermittlung, Übungsaufgaben sowie der Anwendung von Statistiksoftware ein wesentlicher Beitrag zum besseren Verständnis statistischer Methoden geleistet werden.
Aktualisiert: 2020-01-08
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Richard Salomon geht mittels einer empirischen Untersuchung der Frage nach: „Welche strategischen Voraussetzungen führen zu Erfolg in strategischen Allianzen?“. Hierbei entwirft er ein Modell, das eine Vielzahl
von Strategien, die zur Bildung einer strategischen Allianz relevant sind,
prinzipiell ordnet und in eine dreischichtige Struktur überführt. Aus dem
Schema dieses Modells leitet er fünf Hypothesen ab, welche zum einen die
Schlüssigkeit des Modells und zum anderen die Erfolgswahrscheinlichkeiten resp.Voraussetzungen für das Gelingen strategischer Allianzen zeigen sollen. Damit kann über statistische Testverfahren wie c²-Unabhängigkeitstest, t-Test, lineare Mehrfachregression und ANOVA letztendlich untermauert werden, dass die dreischichtige Struktur eine stimmige inhärente Logik aufweist und für die praktische Anwendung in potenziellen strategischen Allianzen geeignet ist.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-04-04
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Nach Abschluss der Datenerhebung im Rahmen einer Doktorarbeit oder einer eigens durchgeführten klinischen Studie stellen sich viele Mediziner oftmals die Frage: Was nun tun mit der Fülle an Daten? Laura Benner, Marietta Kirchner, Johannes Krisam, Kevin Kunzmann und Anja Sander stellen anhand eines Datenbeispiels aus der Onkologie dar, wie man seine Studiendaten unter Kontrolle bringt und planvoll an die statistische Auswertung herangeht. Mithilfe der Statistiksoftware SPSS veranschaulichen sie die einzelnen Schritte einer Datenauswertung und gehen neben der Darstellung von Programmfunktionen in SPSS auch auf die statistische Methodik der Auswertungsschritte und die richtige Interpretation und Einordnung der Ergebnisse ein.
Aktualisiert: 2023-04-15
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Dieses Lehrbuch erklärt die Grundkonzepte der Datenanalyse sowie des statistischen Schätzens und Testens in kompakter Form. Die Darstellung zielt dabei auf eine klare Begriffsbildung und deren Begründung ab. So ist es ein Leichtes, sich das nötige Basiswissen über die Auswertung von Daten, den Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und statistische Schlussweisen anzueignen. Zahlreiche Beispiele und Grafiken veranschaulichen die Begriffe. Das Buch richtet sich vornehmlich an Studierende der BWL und der technischen Disziplinen an Fachhochschulen und Universitäten. Es kann aber auch in allen anderen Gebieten zum Einsatz kommen, in denen statistische Methoden gebraucht werden.
Aktualisiert: 2023-04-15
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Inhalt: Die Anwendung von Statistik stellt eine wichtige Grundlage der wirtschaftswissenschaftlichen Lehre und Forschung dar. Dieses Lehrbuch vermittelt grundlegendes Wissen in Statistik. Zugleich wird dieses Statistikwissen anhand der frei verfügbaren Software R angewandt. Die Inhalte reichen von der deskriptiven Statistik und Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie bis hin zur schließenden Statistik. Die Hauptzielgruppe sind Studierende an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien, die sich im Rahmen von Studiengängen wie Betriebswirtschaftslehre oder Wirtschaftsingenieurwesen die Grundlagen statistischer Methoden erarbeiten und zugleich anwenden wollen. Darüber hinaus sind Dozenten angesprochen, die dieses Wissen vermitteln wollen. Das Konzept des Buches sieht vor, dass in jedem Kapitel zunächst die statistischen Methoden anwendungsorientiert dargestellt und anhand von Beispielen erläutert werden. Jedes Kapitel enthält Übungsaufgaben, deren Lösungen im Internet verfügbar sind. Schließlich wird die Anwendung der statistischen Methoden mit R erläutert. Insgesamt soll durch das Zusammenspiel von Wissensvermittlung, Übungsaufgaben sowie der Anwendung von Statistiksoftware ein wesentlicher Beitrag zum besseren Verständnis statistischer Methoden geleistet werden.
Aktualisiert: 2019-04-09
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Richard Salomon geht mittels einer empirischen Untersuchung der Frage nach: „Welche strategischen Voraussetzungen führen zu Erfolg in strategischen Allianzen?“. Hierbei entwirft er ein Modell, das eine Vielzahl
von Strategien, die zur Bildung einer strategischen Allianz relevant sind,
prinzipiell ordnet und in eine dreischichtige Struktur überführt. Aus dem
Schema dieses Modells leitet er fünf Hypothesen ab, welche zum einen die
Schlüssigkeit des Modells und zum anderen die Erfolgswahrscheinlichkeiten resp.Voraussetzungen für das Gelingen strategischer Allianzen zeigen sollen. Damit kann über statistische Testverfahren wie c²-Unabhängigkeitstest, t-Test, lineare Mehrfachregression und ANOVA letztendlich untermauert werden, dass die dreischichtige Struktur eine stimmige inhärente Logik aufweist und für die praktische Anwendung in potenziellen strategischen Allianzen geeignet ist.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Dieses Buch gehört zu den weltweiten Bestsellern der Statistik und wird auch im deutschsprachigen Raum von vielen Dozenten unterschiedlicher Fakultäten eingesetzt.
Es führt in angemessenem Umfang an die Statistik heran, den gerade Studienanfänger schätzen. Viele Beispiele und humorvolle Illustrationen mit hohem Erinnerungswert sorgen für einen guten Lernerfolg. Dabei ist der Inhalt stets korrekt.
- Mit Comics die Angst vor dem Fach Statistik nehmen
- Beschreibt die zentralen Ideen der modernen Statistik
- Fachlich korrekt
- Einsatz für Studierende verschiedener Fakultäten
Larry Gonick ist als Grafiker, Autor und Co-Autor verschiedener Cartoons, die der Wissenschaft nahe sind. Das populärste seiner Bücher ist "The Cartoon Guide to Statistics".Woolcott Smith ist Professor für Statistik an der Fox School of Business and Management der Temple University.
Prof. Dr Erhard Cramer ist Leiter des Instituts für Statistik und Wirtschaftsmathematik an der RWTH Aachen.
Für Studierende aller Fachrichtungen, bei denen die Statistik zentraler Bestandteil des Curriculums im Bachelor ist (vom Bioinformatiker bis zum Wirtschaftswissenschaftler) und Schüler, die sich mit Statistik in der Oberstufe beschäftigen müssen.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Das Intensivtraining Statistik beschäftigt sich zunächst mit der deskriptiven Statistik. Neben den Mittelwerten und den Streuungsmaßen werden die wichtigsten Konzentrationsmaße, sowie die Grundlagen der Zeitreihenanalyse ausführlich dargestellt. Anschließend erfolgt eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, wobei die Bedeutung des Signifikanztestes für die Arbeit des Ökonomen herausgearbeitet wird. Mit der Korrelations- und der Regressionsrechnung werden die beiden wichtigsten Ansätze zur Darstellung von Zusammenhängen zwischen unterschiedlichen Variablen behandelt. Abschließend erfolgt eine Einführung in die multivariaten statistischen Verfahren.
Aktualisiert: 2023-04-04
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