Aktualisiert: 2023-05-11
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MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften
Schlüsselwort: Geostatistik
MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften
MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften
Campane Zementrohstoffe und Salzaufstiegsbewegungen im Bereich der Salzkissenstruktur Löcknitz
Räumliche Analyse und Visualisierung von Mietpreisdaten
Harald Schernthanner verfolgt das Ziel, aus geoinformatischer Sicht eine konzeptionelle Grundlage zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen zu schaffen. Dabei geht der Autor davon aus, dass Verfahren der räumlichen Statistik und des maschinellen Lernens zur Mietpreisschätzung sich besser als die bisher eingesetzten Verfahren der hedonischen Regression zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen eignen. Er zeigt, dass die von Immobilienportalen publizierten webbasierten Mietpreiskarten nicht die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse auf Immobilienmärkten wiedergeben. Alternative webbasierte Darstellungsformen, wie beispielsweise „Gridmaps“, sind dem Status quo der Immobilienpreiskarten von Immobilienportalen überlegen und visualisieren die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse von Immobilienpreisen zweckmäßiger.
Aktualisiert: 2023-04-01
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Praktische Geostatistik
Diese Einführung in die Anwendung der geostatistischen Methoden basiert auf langjährigen Lehrerfahrungen und praktischen Tätigkeiten der Autoren und eignet sich hervorragend als Begleitbuch zu Vorlesungen und Kursen, wobei nur geringe Kenntnisse der Statistik vorausgesetzt werden. Neben einer Fülle von durchgerechneten Beispielen werden auch die theoretischen Grundlagen vermittelt. Angesprochen sind in erster Linie Geowissenschaftler und Bergleute, insbesondere Studenten und Praktiker, die als Lagerstättenkundler arbeiten. Die in dem Buch behandelten Themen sind aber auf alle Gebiete der Geowissenschaften und die Nachbarwissenschaften übertragbar.
Aktualisiert: 2023-02-05
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Zur Methodik der räumlichen Interpolation mit geostatistischen Verfahren
Umweltstatistik
Geostatistik
Räumliche Analyse und Visualisierung von Mietpreisdaten
Harald Schernthanner verfolgt das Ziel, aus geoinformatischer Sicht eine konzeptionelle Grundlage zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen zu schaffen. Dabei geht der Autor davon aus, dass Verfahren der räumlichen Statistik und des maschinellen Lernens zur Mietpreisschätzung sich besser als die bisher eingesetzten Verfahren der hedonischen Regression zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen eignen. Er zeigt, dass die von Immobilienportalen publizierten webbasierten Mietpreiskarten nicht die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse auf Immobilienmärkten wiedergeben. Alternative webbasierte Darstellungsformen, wie beispielsweise „Gridmaps“, sind dem Status quo der Immobilienpreiskarten von Immobilienportalen überlegen und visualisieren die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse von Immobilienpreisen zweckmäßiger.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Geostatistik
Zur Methodik der räumlichen Interpolation mit geostatistischen Verfahren
Umweltstatistik
Praktische Geostatistik
Diese Einführung in die Anwendung der geostatistischen Methoden basiert auf langjährigen Lehrerfahrungen und praktischen Tätigkeiten der Autoren und eignet sich hervorragend als Begleitbuch zu Vorlesungen und Kursen, wobei nur geringe Kenntnisse der Statistik vorausgesetzt werden. Neben einer Fülle von durchgerechneten Beispielen werden auch die theoretischen Grundlagen vermittelt. Angesprochen sind in erster Linie Geowissenschaftler und Bergleute, insbesondere Studenten und Praktiker, die als Lagerstättenkundler arbeiten. Die in dem Buch behandelten Themen sind aber auf alle Gebiete der Geowissenschaften und die Nachbarwissenschaften übertragbar.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Bodenkennwerte im Weinbau
Die kleinräumigen Charakteristika von Böden gewinnen in der Landwirtschaft zunehmend an Bedeutung. Erhoben werden sie zur Anwendung technischer Verfahren wie dem Precision Farming, aber auch für Ansätze wie dem Terroir-Konzept im Weinbau. Die Aufnahme der Parameter im Gelände, ihre Untersuchung und Darstellung erfolgt dabei immer in einem Spannungsfeld zwischen höchstmöglicher Qualität der Ergebnisse und einer kostengünstigen und zeitsparenden Arbeitsweise. Die Anwendung geeigneter statistischer Verfahren kann helfen die Probenahme und Analyse zu optimieren. Die Untersuchung von Steffen Seitz erfasst beispielhaft die wesentlichen Bodenparameter eines Weinberghangs im Rheingau und modelliert diese mit Hilfe (geo-) statistischer Methoden. Sie zeichnet so ein kleinräumiges Bild der Bodeneigenschaften und zeigt den deutlichen Einfluss des Menschen in der Landschaft auf.
Aktualisiert: 2020-03-24
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Bücher zum Thema Geostatistik
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