Schlüsselwort: Extrapolation

Zuverlässigkeitsbestimmung von Gesamtfahrzeugsimulationen durch statistische Validierung

Zuverlässigkeitsbestimmung von Gesamtfahrzeugsimulationen durch statistische Validierung von Danquah, Benedikt
Der Erhalt unserer Umwelt und der Biodiversität, der Klimawandel sowie die Versorgung der Menschheit mit Wasser, Nahrung, Energie, Mobilität und sozialer Gerechtigkeit sind offensichtliche Zielkonflikte und prägen die zentralen Herausforderungen unserer heutigen Gesellschaft. Dieses Spannungsfeld hat einen großen Einfluss auf die Automobilindustrie, von der erwartet wird, einen wesentlichen Teil zur Lösung dieser Problematik beizutragen. Das gesellschaftliche Ziel, Mobilität für alle, mit Hilfe von nachhaltigen und effizienten Fahrzeugen zu ermöglichen, eröffnet neue Chancen und Potenziale. Durch den Wandel der automobilen Landschaft entstehen neue Fahrzeugtechnologien. Autonome und vernetzte Fahrzeuge ergeben komplexere Systeme. Neue Fahrzeugkonzepte mit dem Schwerpunkt auf der Elektromobilität und dem Carsharing führen zu einer wachsenden Variantenvielfalt. Um diese Veränderungen zu ermöglichen, ist ein präzises Systemverständnis notwendig, das zunehmend durch simulative Prädiktionen von Fahrzeugeigenschaften entsteht. Die Simulation erhält mehr Verantwortung und der virtuelle Fahrzeugentwicklungsprozess gerät zunehmend in den Fokus. Dies führt zu neuen Anforderungen an die Validierung der Modelle. Das Vertrauensniveau muss erhöht und die Zuverlässigkeit von Simulationsergebnissen präzise bestimmt werden. Eine solche Forderung ist nur erfüllbar, wenn Ungenauigkeiten von Parametern, vom Modell und der Rahmenbedingungen quantifiziert sowie in der Validierung berücksichtigt werden. Die Dissertation befasst sich mit eben diesen neuen Anforderungen und deren Lösung. Das Ergebnis ist eine Validierungsmethode mit einer präzisen Zuverlässigkeitsquantifizierung, die mit den aktuellen Methoden in der Fahrzeugtechnik nicht realisierbar ist.
Aktualisiert: 2022-12-08
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Künstliche Bewitterung kompakt

Künstliche Bewitterung kompakt
Das Werk richtet sich an all jene, welche noch keine langjährige Erfahrung mit dem Thema „Künstliche Bewitterung“ haben und sich einen umfassenden Überblick verschaffen wollen. Beleuchtet werden gerätetechnische und probenspezifische Aspekte, Fragen zum Thema Probenbeurteilung, Normierung sowie zur Aussagekraft von Ergebnissen von Bewitterungsprüfungen (Lebensdauervorhersage, Extrapolation). An dem Buch haben mehrere Autoren mitgewirkt: Dietmar Loidl (ehem. Geschäftsführer der OFI Technologie und Innovation GmbH), Peter Trubiroha (ehem. Leiter der Abteilung klimatische Beständigkeit von Polymeren am BAM in Berlin), aktive und ehemalige Mitarbeiter der Fa. Atlas und der Fa. Q-Lab sowie ÖGUS-Geschäftsführer Paul Grillberger.
Aktualisiert: 2021-07-01
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Künstliche Bewitterung kompakt

Künstliche Bewitterung kompakt
Das Werk richtet sich an all jene, welche noch keine langjährige Erfahrung mit dem Thema „Künstliche Bewitterung“ haben und sich einen umfassenden Überblick verschaffen wollen. Beleuchtet werden gerätetechnische und probenspezifische Aspekte, Fragen zum Thema Probenbeurteilung, Normierung sowie zur Aussagekraft von Ergebnissen von Bewitterungsprüfungen (Lebensdauervorhersage, Extrapolation). An dem Buch haben mehrere Autoren mitgewirkt: Dietmar Loidl (ehem. Geschäftsführer der OFI Technologie und Innovation GmbH), Peter Trubiroha (ehem. Leiter der Abteilung klimatische Beständigkeit von Polymeren am BAM in Berlin), aktive und ehemalige Mitarbeiter der Fa. Atlas und der Fa. Q-Lab sowie ÖGUS-Geschäftsführer Paul Grillberger.
Aktualisiert: 2021-07-01
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Entwicklung einer Schädigungsfunktion zur Prognose der Sicherheit alternder Klebverbindungen in Abhängigkeit von Temperatur, Feuchtigkeit und mechanischer Belastung

Entwicklung einer Schädigungsfunktion zur Prognose der Sicherheit alternder Klebverbindungen in Abhängigkeit von Temperatur, Feuchtigkeit und mechanischer Belastung von Groß, Katja
Abstract Die Alterungsbeständigkeit und Sicherheit von geklebten Verbindungen sind von großer Bedeutung in industriellen Anwendungen. Die Ausfallwahrscheinlichkeit einer geklebten Verbindung nach einer bestimmten Zeit kann hierbei durch verschiedene Alterungseffekte, wie beispielsweise Temperatur und Luftfeuchtigkeit, beeinflusst werden. Die Korrelation der Ergebnisse aus beschleunigten Laboralterungstests mit dem Langzeitverhalten der Verbindungen unter Einsatzbedingungen bleibt häufig eine ungelöste Herausforderung. In der vorliegenden Arbeit wurden computerbasierte Methoden für die nichtlineare Regressionsanalyse, die Abschätzung der Zuverlässigkeit und die Vorhersage der Sicherheit auf experimentelle Daten angewendet, die durch beschleunigte Alterung von Zugscherproben sowie Substanz-Schulterproben generiert wurden. Die Modellierung des Alterungsverhaltens wurde mit kombinierten Funktionen in Anlehnung an die Modelle nach EYRING und PECK durchgeführt. Beide Modellierungsansätze erschienen hierbei geeignet zur Beschreibung der experimentellen Daten. Die Sicherheitsvorhersage wurde anhand der Versagenswahrscheinlichkeit sowie des Sicherheitsindex 𝛽 allerdings auf Basis des EYRING-Modells durchgeführt, da dieses die experimentellen Daten der Referenzbedingung konservativer beschreibt.
Aktualisiert: 2023-01-27
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