Aktualisiert: 2023-05-29
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RUSKE: SPRACHERKENNUNG 2.A E-BOOK
Aktualisiert: 2023-05-29
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Die Arbeiten zu Bildverarbeitung und Mustererkennung sind ein Versuch, die Natur der Wahrnehmung zu begreifen und die menschliche Intelligenzleistung in einern schmalen Teilbereich zu unterstützen. Überdies trägt die zunehmende Verfügbarkeit von Rechenanlagen zu den weltweiten Bemühungen um Fortschritte auf diesem Gebiet bei. Neue Aspekte und Ergebnisse zeigen sich in so kurzen Abständen und in solcher Fülle, daß ein Überblick über das Gesarntgebiet der Muster erkennung in jährlicher Folge nützlich erscheint. Der vorliegende Tagungsband zeigt einen repräsentativen Querschnitt durch den Stand der Arbeiten in der Bundesrepublik im Sommer 1978. Das Symposium wird von der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung (DAGM) organisiert und von der Deutschen Forschungs und Versuchsanstalt für Luft- und Raumfahrt (DFVLR) ausgerichtet. Die DAGM ist ein Dachverband folgender wissenschaftlicher Gesellschaften: Deutsche Gesellschaft für angewandte Optik (DGaO), Deutsche Gesellschaft für Ortung und Navigation (DGON), Deutsche Gesellschaft für Medizinische Dokumentation, Information und Statistik (GMDS), Deutsche Gesellschaft für Angewandte Datenverarbeitung und Automation in der Medizin (GADAM), Gesellschaft für Informatik (GI), Nachrichtentechnische Gesellschaft (NTG). Die DAGM fördert den Erfahrungsaustausch auf dem Gesarntgebiet der Mustererkennung und ist als Nationales Komitee Mitglied der Inter national AS,sociation for Pattern Recogni ti on (IAPR). Für die Arbeit im Programm-Ausschuß möchte ich mich bedanken bei J.P. Foith, Karlsruhe; Prof. H. Niemann, Erlangen; Prof. E. Paulus, Braunschweig; Prof. G. Winkler, Karlsruhe. An der Organisation haben mitgewirkt J.P. FOith, Institut für Informa tionsverarbeitung in Technik und Biologie, Karlsruhe und H. Platzer, Lehrstuhl für Nachrichtentechnik der TU München, sowie das Institut für Nachrichtentechnik der DFVLR Oberpfaffenhofen.
Aktualisiert: 2022-03-12
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Bei automatischen Spracherkennungssystemen erweist sich ein Wechsel des Sprechers als besonderes Problem: Ein zuvor durch eine andere Person trainiertes Erkennungssystem hat eine deutlich erhöhte Fehlerwahrscheinlichkeit. Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit Lösungsmöglichkeiten, wobei Ansätze sowohl für eine sprecherunabhängige als auch für eine sprecheradaptive Erkennung entwickelt werden. Nach einer Einführung und einer Übersicht über bisherige Ansätze wird das den Untersuchungen zugrunde liegende Spracherkennungssystem vorgestellt. Ein Kapitel über die Verbesserung der sprecherunabhängigen Erkennung stellt der klassischen Methode multipler Referenzmuster neue Ansätze gegenüber. Im anschließenden Kapitel werden verschiedene sprecheradaptive Verfahren entwickelt. Aus dem Vortragen eines geeigneten Adaptionswortschatzes durch einen neuen Sprecher werden Muster gewonnen, die eine zielgerichtete Modifikation des Erkennungssystems an die geänderten Sprechcharakteristika erlauben. Für sämtliche Ansätze sowie für geeignete Verfahrenskombinationen werden experimentell bestimmte Fehlerraten angegeben, wobei das den Testläufen zugrunde gelegte Datenmaterial aussagekräftige Ergebnisse erlaubt.
Aktualisiert: 2022-03-12
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RUSKE: SPRACHERKENNUNG 2.A E-BOOK
Aktualisiert: 2023-03-27
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Aktualisiert: 2023-03-27
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Die Arbeiten zu Bildverarbeitung und Mustererkennung sind ein Versuch, die Natur der Wahrnehmung zu begreifen und die menschliche Intelligenzleistung in einern schmalen Teilbereich zu unterstützen. Überdies trägt die zunehmende Verfügbarkeit von Rechenanlagen zu den weltweiten Bemühungen um Fortschritte auf diesem Gebiet bei. Neue Aspekte und Ergebnisse zeigen sich in so kurzen Abständen und in solcher Fülle, daß ein Überblick über das Gesarntgebiet der Muster erkennung in jährlicher Folge nützlich erscheint. Der vorliegende Tagungsband zeigt einen repräsentativen Querschnitt durch den Stand der Arbeiten in der Bundesrepublik im Sommer 1978. Das Symposium wird von der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung (DAGM) organisiert und von der Deutschen Forschungs und Versuchsanstalt für Luft- und Raumfahrt (DFVLR) ausgerichtet. Die DAGM ist ein Dachverband folgender wissenschaftlicher Gesellschaften: Deutsche Gesellschaft für angewandte Optik (DGaO), Deutsche Gesellschaft für Ortung und Navigation (DGON), Deutsche Gesellschaft für Medizinische Dokumentation, Information und Statistik (GMDS), Deutsche Gesellschaft für Angewandte Datenverarbeitung und Automation in der Medizin (GADAM), Gesellschaft für Informatik (GI), Nachrichtentechnische Gesellschaft (NTG). Die DAGM fördert den Erfahrungsaustausch auf dem Gesarntgebiet der Mustererkennung und ist als Nationales Komitee Mitglied der Inter national AS,sociation for Pattern Recogni ti on (IAPR). Für die Arbeit im Programm-Ausschuß möchte ich mich bedanken bei J.P. Foith, Karlsruhe; Prof. H. Niemann, Erlangen; Prof. E. Paulus, Braunschweig; Prof. G. Winkler, Karlsruhe. An der Organisation haben mitgewirkt J.P. FOith, Institut für Informa tionsverarbeitung in Technik und Biologie, Karlsruhe und H. Platzer, Lehrstuhl für Nachrichtentechnik der TU München, sowie das Institut für Nachrichtentechnik der DFVLR Oberpfaffenhofen.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Wie kann man Wissen aus den Köpfen von Mitarbeitern möglichst einfach explizieren, erfassen, speichern und strukturiert zu Recherchezwecken wieder zur Verfügung stellen ohne eine manuelle Verschriftlichung durchführen zu müssen? Die Abhandlung beschreibt ein System zur Erfassung nicht-verschriftlichter Wissenseinheiten mithilfe omatischer Spracherkennung und Verwaltung dieser in einer durch Felder strukturierten Datenbank, sowie dessen praktischen Einsatz in einem Unternehmen. In seiner Forschungsarbeit erläutert Hickstein - ausgehend von der Bedeutung des Wissens für den Menschen und den Stellenwert der Organisation des Wissenstransfers innerhalb eines Unternehmens - den Entwicklungsprozess des Systems und gibt dem Nutzer ein praxisorientiertes Handlungskonzept zur Implementierung an die Hand. Es handelt sich hierbei um ein Ideensammelsystem, welches dem Benutzer die Möglichkeit bietet, mittels eines digitalen Diktiergerätes seine Ideen, Gedanken, Notizen u.ä. flexibel und strukturiert zu erfassen bzw. aufzunehmen. "Flexibel" bedeutet in diesem Zusammenhang, dass der Benutzer durch das Diktiergerät als Speichermedium ortsunabhängig und ohne die Abhängigkeit von anderen herkömmlichen Erfassungsmedien, wie beispielsweise Stift und Papier oder einem PC, seine Ideen, Gedanken und Notizen erfassen kann. Zudem hat er seine Arme und Hände frei für zum Diktieren parallele Handlungen und ist zudem von Lichtverhältnissen unabhängig. "Strukturiert" verweist darauf, dass im Unterschied zu herkömmlichen Diktiersystemen das Diktat durch ein Spracherkennungssystem in 2-facher Weise analysiert wird. Zum einen wird das Diktierte von einem System zur Erkennung kontinuierlicher Sprache erfasst und Sprache in Text umgewandelt. Zum anderen analysiert ein System zur Erkennung sprachbasierter Befehlssteuerung das Diktat und ist so in der Lage, das Gesprochene in eine durch Felder strukturierten Datenbank abzuspeichern. Dies hat zur Folge, dass nicht lediglich ein Textdokument aus dem Diktat entsteht, sondern ein Datensatz, welcher nach unterschiedlichen Merkmalen und Kategorien recherchierbar ist. Dieses System wurde in enger Zusammenarbeit mit der Firma ENTHONE, Langenfeld entwickelt, wodurch ein direkter Bezug zum unternehmerischen Alltag hergestellt und berücksichtigt werden konnte.
Aktualisiert: 2019-12-20
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Fremdsprachliche Akzente sind in den vergangenen Jahren verstärkt in den Fokus sprachtechnologischer Forschung getreten. Es wird nach neuen Methoden gesucht, um die Vielfalt der bei Nicht-Muttersprachlern auftretenden Aussprachevarianten in einer Weise systematisch zu erfassen, zu beschreiben und zu modellieren, die eine Integration in moderne Anwendungen wie automatische Spracherkennung oder Sprachsynthese erlaubt. Eine solche Methode wird in der vorliegenden Studie entwickelt und vorgestellt.
Ausgehend von einer Synopsis des aktuellen Forschungsstands in Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie wird auf Basis umfangreicher empirischer Daten ein Modell der regelbasierten Beschreibung charakteristischer Aussprachefehler entwickelt. In einem nächsten Schritt wird dieses Modell in ein Computerprogramm umgesetzt, welches in der Lage ist, phonetische Transkriptionen akzentgefärbter Aussprachevarianten mittels Regeln zu generieren.
Die Studie behandelt dabei exemplarisch eine Reihe europäischer Sprachen, die in verschiedenen Kombinationen als Muttersprache und als Zielsprache einbezogen werden. Eine abschließende quantitative Evaluierung des Modells zeigt Leistung und Grenzen des entwickelten Ansatzes auf.
Aktualisiert: 2019-12-17
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Bei automatischen Spracherkennungssystemen erweist sich ein Wechsel des Sprechers als besonderes Problem: Ein zuvor durch eine andere Person trainiertes Erkennungssystem hat eine deutlich erhöhte Fehlerwahrscheinlichkeit. Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit Lösungsmöglichkeiten, wobei Ansätze sowohl für eine sprecherunabhängige als auch für eine sprecheradaptive Erkennung entwickelt werden. Nach einer Einführung und einer Übersicht über bisherige Ansätze wird das den Untersuchungen zugrunde liegende Spracherkennungssystem vorgestellt. Ein Kapitel über die Verbesserung der sprecherunabhängigen Erkennung stellt der klassischen Methode multipler Referenzmuster neue Ansätze gegenüber. Im anschließenden Kapitel werden verschiedene sprecheradaptive Verfahren entwickelt. Aus dem Vortragen eines geeigneten Adaptionswortschatzes durch einen neuen Sprecher werden Muster gewonnen, die eine zielgerichtete Modifikation des Erkennungssystems an die geänderten Sprechcharakteristika erlauben. Für sämtliche Ansätze sowie für geeignete Verfahrenskombinationen werden experimentell bestimmte Fehlerraten angegeben, wobei das den Testläufen zugrunde gelegte Datenmaterial aussagekräftige Ergebnisse erlaubt.
Aktualisiert: 2023-04-04
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