Frontmatter -- 0. Einleitung -- 1. Einige Grundaspekte der Informationsverarbeitung -- 2. Automatische Klassifikation -- 3. Prinzip des STEINADLER-Ansatzes -- 4 Thesaurusaufbau -- 5. Ermittlung der Hierarchieebenen der Klassifikation (Prioritätsklassenbildung) -- 6. Clusteranalyse innerhalb der einzelnen Hierarchieebenen der Klassifikation -- 7. Verknüpfungen zwischen benachbarten Hierarchieebenen der Klassifikation -- 8. Updatingmöglichkeiten der Klassifikation (dynamische Klassifikation) -- 9. Interpretation der Ergebnisse der Klassifikation bei der Grobrecherche -- 10. Präzisierung der Rechercheergebnisse (als spezielles Relevanzfeedback) -- 11. Evaluierungsproblematik -- 12. Wechselwirkungen der automatischen Klassifikation mit anderen Erschließungsverfahren und ihr Anwendungsgebiet -- Anmerkungen -- Literatur -- Anhänge -- Verzeichnis der mathematischen Bezeichnungen, der sonstigen Notation und Abkürzungen
Aktualisiert: 2023-05-29
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I-XII -- 0. Einleitung -- 1. Einige Grundaspekte der Informationsverarbeitung -- 2. Automatische Klassifikation -- 3. Prinzip des STEINADLER-Ansatzes -- 4 Thesaurusaufbau -- 5. Ermittlung der Hierarchieebenen der Klassifikation (Prioritätsklassenbildung) -- 6. Clusteranalyse innerhalb der einzelnen Hierarchieebenen der Klassifikation -- 7. Verknüpfungen zwischen benachbarten Hierarchieebenen der Klassifikation -- 8. Updatingmöglichkeiten der Klassifikation (dynamische Klassifikation) -- 9. Interpretation der Ergebnisse der Klassifikation bei der Grobrecherche -- 10. Präzisierung der Rechercheergebnisse (als spezielles Relevanzfeedback) -- 11. Evaluierungsproblematik -- 12. Wechselwirkungen der automatischen Klassifikation mit anderen Erschließungsverfahren und ihr Anwendungsgebiet -- Anmerkungen -- Literatur -- Anhänge -- Verzeichnis der mathematischen Bezeichnungen, der sonstigen Notation und Abkürzungen
Aktualisiert: 2023-05-29
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Die meisten Menschen sind sich der Tatsache nicht bewusst, dass sie, während sie sprechen, neben dem Inhalt Ihrer Äußerung stets auch weitere Informationen bezüglich ihrer Person offenbaren. Neben Informationen z.B. zu ihrem Geschlecht, ihrer regionalen Herkunft oder auch ihrem emotionalen Zustand werden im Rahmen mündlicher Kommunikation immer auch Hinweise auf ihr Alter übertragen.
In diesem Buch werden stimmlichen Merkmale junger und älterer Sprecher beschrieben. Außerdem wird auf der Basis dieser Merkmale die menschlichen Wahrnehmung von Alter modelliert. Darüber hinaus werden Experimente beschrieben, in denen durch Manipulation ausgewählter Merkmale eine Wirkung auf die Wahrnehmung von Alter erzeugt wurde. Schließlich wird gezeigt, mit welcher Genauigkeit eine zuvor trainierte Maschine ein Sprachsignal auf der Basis der untersuchten Merkmale korrekt der Gruppe der jungen bzw. alten Sprecher zuordnen kann.
Das Wissen um die charakteristischen Merkmale junger und alter Stimmen besitzt eine Relevanz zum Beispiel bei der Identifizierung von Straftätern im Rahmen der forensischen Sprechererkennung, bei der maschinellen Sprecher- und Spracherkennung sowie bei der automatischen Identifizierung von Nutzergruppen im Zusammenhang mit Telefon-basierten Sprachdialogsystemen.
Aktualisiert: 2023-05-15
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I-XII -- 0. Einleitung -- 1. Einige Grundaspekte der Informationsverarbeitung -- 2. Automatische Klassifikation -- 3. Prinzip des STEINADLER-Ansatzes -- 4 Thesaurusaufbau -- 5. Ermittlung der Hierarchieebenen der Klassifikation (Prioritätsklassenbildung) -- 6. Clusteranalyse innerhalb der einzelnen Hierarchieebenen der Klassifikation -- 7. Verknüpfungen zwischen benachbarten Hierarchieebenen der Klassifikation -- 8. Updatingmöglichkeiten der Klassifikation (dynamische Klassifikation) -- 9. Interpretation der Ergebnisse der Klassifikation bei der Grobrecherche -- 10. Präzisierung der Rechercheergebnisse (als spezielles Relevanzfeedback) -- 11. Evaluierungsproblematik -- 12. Wechselwirkungen der automatischen Klassifikation mit anderen Erschließungsverfahren und ihr Anwendungsgebiet -- Anmerkungen -- Literatur -- Anhänge -- Verzeichnis der mathematischen Bezeichnungen, der sonstigen Notation und Abkürzungen
Aktualisiert: 2023-03-27
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In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen.
Aktualisiert: 2021-02-11
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Frontmatter -- 0. Einleitung -- 1. Einige Grundaspekte der Informationsverarbeitung -- 2. Automatische Klassifikation -- 3. Prinzip des STEINADLER-Ansatzes -- 4 Thesaurusaufbau -- 5. Ermittlung der Hierarchieebenen der Klassifikation (Prioritätsklassenbildung) -- 6. Clusteranalyse innerhalb der einzelnen Hierarchieebenen der Klassifikation -- 7. Verknüpfungen zwischen benachbarten Hierarchieebenen der Klassifikation -- 8. Updatingmöglichkeiten der Klassifikation (dynamische Klassifikation) -- 9. Interpretation der Ergebnisse der Klassifikation bei der Grobrecherche -- 10. Präzisierung der Rechercheergebnisse (als spezielles Relevanzfeedback) -- 11. Evaluierungsproblematik -- 12. Wechselwirkungen der automatischen Klassifikation mit anderen Erschließungsverfahren und ihr Anwendungsgebiet -- Anmerkungen -- Literatur -- Anhänge -- Verzeichnis der mathematischen Bezeichnungen, der sonstigen Notation und Abkürzungen
Aktualisiert: 2023-03-27
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Die meisten Menschen sind sich der Tatsache nicht bewusst, dass sie, während sie sprechen, neben dem Inhalt Ihrer Äußerung stets auch weitere Informationen bezüglich ihrer Person offenbaren. Neben Informationen z.B. zu ihrem Geschlecht, ihrer regionalen Herkunft oder auch ihrem emotionalen Zustand werden im Rahmen mündlicher Kommunikation immer auch Hinweise auf ihr Alter übertragen.
In diesem Buch werden stimmlichen Merkmale junger und älterer Sprecher beschrieben. Außerdem wird auf der Basis dieser Merkmale die menschlichen Wahrnehmung von Alter modelliert. Darüber hinaus werden Experimente beschrieben, in denen durch Manipulation ausgewählter Merkmale eine Wirkung auf die Wahrnehmung von Alter erzeugt wurde. Schließlich wird gezeigt, mit welcher Genauigkeit eine zuvor trainierte Maschine ein Sprachsignal auf der Basis der untersuchten Merkmale korrekt der Gruppe der jungen bzw. alten Sprecher zuordnen kann.
Das Wissen um die charakteristischen Merkmale junger und alter Stimmen besitzt eine Relevanz zum Beispiel bei der Identifizierung von Straftätern im Rahmen der forensischen Sprechererkennung, bei der maschinellen Sprecher- und Spracherkennung sowie bei der automatischen Identifizierung von Nutzergruppen im Zusammenhang mit Telefon-basierten Sprachdialogsystemen.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Anwendungen der Bildanalyse werden in zunehmendem Maße unter Verwendung dreidimensionaler Modelle realisiert und fusionieren auf diese Weise Methoden der Computergrafik und der Bildauswertung. Mit dem Ziel der automatischen Erfassung dynamischer Szenenaktivitäten ist in den letzten Jahren ein vermehrter Einsatz adaptiver Modelle zu beobachten. In der vorliegenden Arbeit wird ein neu entwickeltes Verfahren zur automatischen Konstruktion adaptiver Modelle für technische Objekte vorgestellt. Ferner werden Module zur automatischen Anpassung dieser adaptiven Modelle an Grauwertbilder beschrieben, die durch Synthese-Analyse-Iterationen die Brücke zur Bildanalyse schlagen. Die zentrale Stärke der vorgestellten Komponenten liegt darin, dass sie aus Einzelbildern dreidimensionale Rekonstruktionen für unbekannte Objektvarianten liefern. Wie experimentell gezeigt wird, sind diese Rekonstruktionen geometrisch genauer als handelsübliche Modelle. Die Leistungsfähigkeit der entwickelten Verfahren wird am Beispiel der Flugzeugtypisierung gezeigt. Darüber hinaus wird die Anwendbarkeit der Module zur Lageschätzung demonstriert.
Aktualisiert: 2021-02-11
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Automatisches Klassifizieren von Textdokumenten bedeutet die maschinelle Zuordnung von Notationen eines vorgegebenen Klassifikationssystems zu natürlichsprachlichen Texten mithilfe eines geeigneten Algorithmus. In diesem Buch wird in Form einer umfassenden Literaturstudie ein aktueller Kenntnisstand zu den Einsatzmöglichkeiten des automatischen Klassifizierens für die sachliche Erschließung von elektronischen Dokumenten erarbeitet. Dabei geht es vor allem um Web-Dokumente und -Ressourcen, aber auch um Anwendungen für Bibliothekskataloge sowie für Datenbanken in der Medien- und Patentdokumentation. Vorgestellt und diskutiert werden zum einen die methodischen Aspekte und zum anderen die im Rahmen relevanter Projekte und Anwendungen bisher gewonnenen Erfahrungen.
Aktualisiert: 2023-04-12
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