Big Data Analytics von D'Onofrio, Sara, Meier, Andreas

Big Data Analytics

Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale

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Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale. Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.

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Bücher zum Thema
Big Data Analytics Buch Big Data Buch Big Public Data Data Mining Fuzzy Management Methoden Künstliche-Intelligenz Machine learning natural language processing Predictive Maintenance
Produktinformationen
    • ISBN-10
      3658322357
    • GTIN-13
      9783658322359
    • Untertitel
      Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale
    • Erscheinungstermin
    • Sprache
      ger
    • Autoren Biografie
      ist IT Business Partner Manager eines der größten Detailhandelsunternehmen der Schweiz, Autorin und Herausgeberin der Zeitschrift HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik bei Springer, Gastdozentin an Hochschulen und Mitglied der Stiftung FMsquare, welche die Anwendung von Fuzzy-Logik zur Lösung von wirtschaftlichen und sozialen Problemen fördert. Sie hat Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik studiert und in Informatik promoviert.   hat Musik an der Musikakademie in Wien und Mathematik an der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH) in Zürich studiert, wo er doktorierte und habilitierte. Er arbeitete bei IBM Schweiz, gehörte zum Direktionskader der internationalen Bank SBV und trug Mitverantwortung in der Geschäftsleitung des Versicherers CSS. In der Forschung war er am IBM Research Lab in Kalifornien tätig und gründete das Research Center Fuzzy Management Methods an der Universität Fribourg in der Schweiz.
    • Genre-Code
      1632
    • Letzte Bearbeitung
      2023-03-14
    • Produktart
      SA
    • Schlüsselwörter
      Big Data Analytics Buch, Big Data Buch, Big Public Data, Data Mining, Fuzzy Management Methoden, Künstliche-Intelligenz, Machine learning, natural language processing, Predictive Maintenance
    • Verleger
      Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
    • Genre
      HC, Informatik, EDV, Informatik, EDV: Informatik

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Die Publikation Big Data Analytics - Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale von , ist bei Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH erschienen. Die Publikation ist mit folgenden Schlagwörtern verschlagwortet: Big Data Analytics Buch, Big Data Buch, Big Public Data, Data Mining, Fuzzy Management Methoden, Künstliche-Intelligenz, Machine learning, natural language processing, Predictive Maintenance. Weitere Bücher, Themenseiten, Autoren und Verlage finden Sie hier: https://buchfindr.de/sitemap_index.xml . Auf Buch FindR finden Sie eine umfassendsten Bücher und Publikationlisten im Internet. Sie können die Bücher und Publikationen direkt bestellen. Ferner bieten wir ein umfassendes Verzeichnis aller Verlagsanschriften inkl. Email und Telefonnummer und Adressen. Die Publikation kostet in Deutschland 54.99 EUR und in Österreich 56.53 EUR Für Informationen zum Angebot von Buch FindR nehmen Sie gerne mit uns Kontakt auf!