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Vom Monolithen zu Microservices

Vom Monolithen zu Microservices von Demmig,  Thomas, Newman,  Sam
Bestehende Systeme erfolgreich in eine Microservices-Architektur umgestalten - Unerlässliches Expertenwissen für Organisationen, die ihre Codebasis modernisieren wollen - Autor des geschätzten Grundlagenwerks "Building Microservices" - Orientierung und Anleitung für den anspruchsvollen Migrationsprozess Wie entflechtet man ein monolithisches System und überführt es in eine Microservices-Architektur? Und wie erhält man gleichzeitig den normalen Betrieb aufrecht? Sam Newman, Autor des viel beachteten Titels "Building Microservices", beschreibt Szenarien und erprobte Strategien, um bestehende Systeme erfolgreich zu migrieren: von der ersten Planung bis zum Zerlegen von Anwendung und Datenbank. Newman greift hierbei auf viele anschauliche Beispiele zurück, stellt aufschlussreiche Pattern für die Migration vor und gibt praktische Ratschläge. - Für Organisationen, die ihre Codebasis in Richtung einer Microservices-Architektur überführen und nicht komplett neu aufbauen wollen - Unterstützt Unternehmen bei der Frage, ob und wann sie migrieren und wo sie konkret beginnen sollten - Befasst sich mit der Integration und Migration von Legacy-Systemen und der Kommunikation mit diesen Systemen - Stellt Migrationspattern vor und beschreibt, wo und wie sie am besten eingesetzt werden - Bietet Beispiele für die Datenbankmigration und begleitende Synchronisationsstrategien - Beschreibt das Zerlegen von Anwendungen einschließlich einer Reihe von Refaktorisierungspattern
Aktualisiert: 2020-10-15
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Vom Monolithen zu Microservices

Vom Monolithen zu Microservices von Demmig,  Thomas, Newman,  Sam
Bestehende Systeme erfolgreich in eine Microservices-Architektur umgestalten - Unerlässliches Expertenwissen für Organisationen, die ihre Codebasis modernisieren wollen - Autor des geschätzten Grundlagenwerks "Building Microservices" - Orientierung und Anleitung für den anspruchsvollen Migrationsprozess Wie entflechtet man ein monolithisches System und überführt es in eine Microservices-Architektur? Und wie erhält man gleichzeitig den normalen Betrieb aufrecht? Sam Newman, Autor des viel beachteten Titels "Building Microservices", beschreibt Szenarien und erprobte Strategien, um bestehende Systeme erfolgreich zu migrieren: von der ersten Planung bis zum Zerlegen von Anwendung und Datenbank. Newman greift hierbei auf viele anschauliche Beispiele zurück, stellt aufschlussreiche Pattern für die Migration vor und gibt praktische Ratschläge. - Für Organisationen, die ihre Codebasis in Richtung einer Microservices-Architektur überführen und nicht komplett neu aufbauen wollen - Unterstützt Unternehmen bei der Frage, ob und wann sie migrieren und wo sie konkret beginnen sollten - Befasst sich mit der Integration und Migration von Legacy-Systemen und der Kommunikation mit diesen Systemen - Stellt Migrationspattern vor und beschreibt, wo und wie sie am besten eingesetzt werden - Bietet Beispiele für die Datenbankmigration und begleitende Synchronisationsstrategien - Beschreibt das Zerlegen von Anwendungen einschließlich einer Reihe von Refaktorisierungspattern
Aktualisiert: 2020-10-15
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Vom Monolithen zu Microservices

Vom Monolithen zu Microservices von Demmig,  Thomas, Newman,  Sam
Bestehende Systeme erfolgreich in eine Microservices-Architektur umgestalten - Unerlässliches Expertenwissen für Organisationen, die ihre Codebasis modernisieren wollen - Autor des geschätzten Grundlagenwerks "Building Microservices" - Orientierung und Anleitung für den anspruchsvollen Migrationsprozess Wie entflechtet man ein monolithisches System und überführt es in eine Microservices-Architektur? Und wie erhält man gleichzeitig den normalen Betrieb aufrecht? Sam Newman, Autor des viel beachteten Titels "Building Microservices", beschreibt Szenarien und erprobte Strategien, um bestehende Systeme erfolgreich zu migrieren: von der ersten Planung bis zum Zerlegen von Anwendung und Datenbank. Newman greift hierbei auf viele anschauliche Beispiele zurück, stellt aufschlussreiche Pattern für die Migration vor und gibt praktische Ratschläge. - Für Organisationen, die ihre Codebasis in Richtung einer Microservices-Architektur überführen und nicht komplett neu aufbauen wollen - Unterstützt Unternehmen bei der Frage, ob und wann sie migrieren und wo sie konkret beginnen sollten - Befasst sich mit der Integration und Migration von Legacy-Systemen und der Kommunikation mit diesen Systemen - Stellt Migrationspattern vor und beschreibt, wo und wie sie am besten eingesetzt werden - Bietet Beispiele für die Datenbankmigration und begleitende Synchronisationsstrategien - Beschreibt das Zerlegen von Anwendungen einschließlich einer Reihe von Refaktorisierungspattern
Aktualisiert: 2020-10-15
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Wissensmanagement

Wissensmanagement von Lehner,  Franz
Aktueller und umfassender Überblick über das Thema Wissensmanagement Die Entwicklung der letzten zehn Jahre zeigt, dass in Organisationen das Interesse am Wissensmanagement wächst. Dennoch ist festzustellen, dass der Nutzen des Wissensmanagements von einem tieferen Verständnis der verfügbaren Konzepte abhängt und nicht von der Unternehmensgröße. Das Themenfeld des Wissensmanagements wird in diesem Buch systematisch geordnet und in Verbindung mit den aktuellen Entwicklungen auf einem anspruchsvollen Niveau aufbereitet. Ziele sind eine umfassende Einführung und ein ganzheitlicher Überblick. Der Fokus wird dabei auch auf die praktische Umsetzung und auf ungelöste Probleme und Herausforderungen gelenkt. Damit bietet das Buch Orientierung in einem innovativen und zukunftsorientierten Anwendungsfeld, das mittlerweile in der Wissenschaft und in der Praxis gleichermaßen akzeptiert ist. Die 6. Auflage wurde durchgehend aktualisiert und um Themen wie Industrie 4.0, Big Data und Datenanalyse sowie die künstliche Intelligenz, wo es relevante neue Entwicklungen für das Wissensmanagement gibt, ergänzt. AUS DEM INHALT: Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen // Grundlagen des Wissensmanagements // Referenzdisziplinen des Wissensmanagements // Methodische und softwaretechnische Unterstützung des Wissensmanagements // Wissensmanagement in der Praxis
Aktualisiert: 2020-10-22
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KI – wie werden wir leben?

KI – wie werden wir leben? von Seeberg,  Peter
Siri, Alexa oder Hey Google kennen die meisten von uns. Von autonomen Fahrzeugen haben Sie vielleicht auch schon gehört. Doch Künstliche Intelligenz steckt in noch viel mehr Anwendungen in unserem Alltag und es werden immer mehr. Oft sehen wir die Anwendungen aber gar nicht mehr oder neben sie nur verschwommen wahr. Die Künstliche Intelligenz ist älter als viele denken, bringt Vorteile, aber auch Risiken und geht nicht mehr weg. Deshalb sollte jeder Mensch wissen, was KI für ihn, seinen Alltag, seinen Beruf und seine Zukunft bedeuten kann. Peter Seeberg hat aus unterschiedlichen Lebensbereichen die wichtigsten 100 Fragen zu KI gesammelt und beantwortet sie. Machen Sie sich schlau.
Aktualisiert: 2020-10-22
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Einstieg in Deep Reinforcement Learning

Einstieg in Deep Reinforcement Learning von Brown,  Brandon, Zai,  Alexander
• Grundlegende Konzepte und Terminologie• Praktischer Einsatz mit PyTorch• Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch-Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen.Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften und sogar dem Aufbau eines Bot zum Spielen von Go an.Aus dem Inhalt:• Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse• Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben• Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale Probleme
Aktualisiert: 2020-10-14
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Bewertung und Optimierung nichtfunktionaler Eigenschaften von Bildverarbeitungsalgorithmen auf heterogenen Rechnerarchitekturen

Bewertung und Optimierung nichtfunktionaler Eigenschaften von Bildverarbeitungsalgorithmen auf heterogenen Rechnerarchitekturen von Hartmann,  Christian
Die Nachfrage nach intelligenten Kameras ist im letzten Jahrzehnt stetig angestiegen. Durch immer kleinere Bauformen und performantere Rechnerarchitekturen konnte das Anwendungsgebiet sowohl in der Industrie als auch im privaten Bereich wachsen. Dabei spielt in der Entwicklung solcher Systeme die Einhaltung von nichtfunktionalen Eigenschaften wie Verarbeitungszeit, Energiebedarf und Ressourcenverbrauch für viele Anwendungsfelder eine wichtige Rolle. Oft ist eine Realisierung des Anwendungsfalls durch die Verletzung der nichtfunktionalen Eigenschaften nicht möglich. Dies führt dazu, dass immer mehr spezielle oder heterogene Hardwarearchitekturen in intelligenten Kameras eingesetzt werden, was zur Steigerung der Komplexität im Systementwurf führt. Die Abschätzung der Durchführbarkeit von Projekten wird durch die steigende Komplexität sehr schwierig, was dazu führt, dass viele Projekte in späten Phasen an der Nichteinhaltung der nichtfunktionalen Eigenschaften scheitern. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Fragestellung, wie nichtfunktionale Eigenschaften in der frühen Entwurfsphase von Bildverarbeitungssystemen zuverlässig bestimmt werden können. Dabei werden Architekturen im Bereich der eingebetteten intelligenten Kamerasysteme untersucht.
Aktualisiert: 2020-10-15
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Big Data Analytics

Big Data Analytics von D'Onofrio,  Sara, Meier,  Andreas
Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale. Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.
Aktualisiert: 2020-10-16
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