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Machine Learning – Die Referenz

Machine Learning – Die Referenz von Harrison,  Matt, Lotze,  Thomas
Das praktische Nachschlagewerk zum Machine Learning mit strukturierten Daten - Konzentriert sich auf Themen, die für den praktizierenden Machine-Learning-Anwender interessant sind - Enthält eine große Anzahl wertvoller Codebeispiele für strukturierte Daten, die in der Praxis konkret weiterhelfen - Zeigt, wie verschiedene Bibliotheken zur Lösung praktischer Fragestellungen eingesetzt werden Diese praktische Referenz ist eine Sammlung von Methoden, Ressourcen und Codebeispielen zur Lösung gängiger Machine-Learning-Probleme mit strukturierten Daten. Der Autor Matt Harrison hat einen wertvollen Leitfaden zusammengestellt, den Sie als zusätzliche Unterstützung während eines Machine-Learning-Kurses nutzen können oder als Nachschlagewerk, wenn Sie Ihr nächstes ML-Projekt mit Python starten. Das Buch ist ideal für Data Scientists, Softwareentwickler und Datenanalysten, die Machine Learning praktisch anwenden. Es bietet einen Überblick über den kompletten Machine-Learning-Prozess und führt Sie durch die Klassifizierung strukturierter Daten. Sie lernen dann unter anderem Methoden zur Modellauswahl, zur Regression, zur Reduzierung der Dimensionalität und zum Clustering kennen. Die Codebeispiele sind so kompakt angelegt, dass Sie sie für Ihre eigenen Projekte verwenden und auch gut anpassen können.
Aktualisiert: 2020-10-28
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Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen von Saake,  Gunter, Sattler,  Kai-Uwe
Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen - Fundierte Einführung mit klarem didaktischen Aufbau - Mit konkreten Anwendungsbeispielen - Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre und Selbststudium Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werdenumfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt einige neue Algorithmen ein und berücksichtigt die Neuerungen der aktuellen Java-Versionen, u.a. zu Themen wie Parallelisierung.
Aktualisiert: 2020-10-28
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Objektorientierte Programmierung

Objektorientierte Programmierung von Lahres,  Bernhard, Rayman,  Gregor, Strich,  Stefan
Komplexe Projekte solide strukturieren, tragfähige Designs erstellen, guten Code schreiben und wartbare Software liefern: Dafür brauchen Entwickler ein Repertoire, aus dem Objektorientierung nicht wegzudenken ist.In diesem Buch finden Sie alles, was Sie brauchen, um sich gründlich einzuarbeiten und die Prinzipien der OOP zur Basis Ihrer eigenen Arbeit zu machen. Die Autoren erläutern alle Themen anschaulich und verständlich anhand einer Vielzahl typischer Beispiele. Mit UML-Diagrammen und gut kommentierten Codebeispielen in den gängigsten objektorientierten Sprachen bringen sie Ihnen die Umsetzung nahe. Da so manches lehrreiche Detail erst auftaucht, wenn Sie konkrete Probleme lösen, ziehen sie viele praktische Anwendungsfälle heran und geben immer wieder Tipps, wie Sie bad smells vermeiden und sauberen Code schreiben. Anhand eines größeren Projekts bekommen Sie zudem einmal von Anfang bis Ende gezeigt, wie Sie objektorientierte Programmierung konsequent realisieren können. So profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Autoren mit allen Aspekten der Entwicklung komplexer Software. Aus dem Inhalt: Prinzipien des objektorientierten Entwurfs Kapselung von Daten Polymorphie Struktur objektorientierter Software Klassen und Prototypen Konkrete und abstrakte Datentypen Beziehungen zwischen Objekten Klassen von Werten und Objekten Vererbungsbeziehungen Mehrfachvererbung Statische und dynamische Klassifizierung Persistenz Erzeugung und Zerstörung von Objekten Objekte in Aktion und in Interaktion Objekte als Vertragspartner Module als konfigurierbare und änderbare Komponenten MVC Aspekte und Objektorientierung Beispielprojekt Glossar
Aktualisiert: 2020-10-23
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SAP Conversational AI

SAP Conversational AI von Mueller,  Thomas, Pretzsch,  Christian
Lassen Sie Bots für sich sprechen! Ob Kundenservice oder digitaler Assistent – mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit SAP Conversational AI eigene Chatbots programmieren. Die Autoren führen Sie durch alle Phasen der Entwicklung vom Training des Bots bis zur Anbindung an die SAP-Systeme. Sie erhalten wertvolle Tipps zur Auswahl geeigneter Anwendungsfälle sowie für Monitoring und Optimierung. Aus dem Inhalt: Conversational User Experience Terminologie und Grundkonzepte SAP Conversational AI Frage-und-Antwort-Bots (Q&A) und reguläre Bots Chatbots trainieren, verbinden und verbessern Anwendungsfälle Deployment und Betrieb von Bots Fallback und Disambiguierung Berechtigungen und Datenschutz
Aktualisiert: 2020-10-23
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Einstieg in Unity

Einstieg in Unity von Theis,  Thomas
Nutzen Sie die geniale Game Engine Unity, um eigene Spiele zu entwickeln! Erfolgsautor Thomas Theis zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie es geht – von der ersten Scene bis zum komplexen Multiplayer-Spiel. Mit dem integrierten C#-Kurs lernen Sie ohne Vorkenntnisse und ohne externe Software alle Objekte und Befehle direkt so kennen, wie Sie in Unity-Skripten aussehen. Unity bietet eine Fülle von Techniken und Effekten, die Sie nur einzubinden brauchen. Ob es um Zusammenstöße, Flugkurven, Explosionen oder die Kameraperspektive geht: Lernen Sie erst mit 2D- und dann mit 3D-Spielen, die mächtigen Werkzeuge zu nutzen und Ihre eigenen Ideen umzusetzen. Mit 17 vollständigen Spieleprojekten aus vielen Genres. Aus dem Inhalt: Unity 2020 installieren Projekte, Scenes und Assets verwalten Flummi oder Stahlkugel? Objekteigenschaften festlegen Kräfte und Drehmomente nutzen Skripte schreiben und gut strukturieren Collider und Trigger einsetzen Sound und Animation hinzufügen Materialien gestalten und Texturen verwenden Mit Kameras und Perspektiven umgehen Jump 'n Run, Breakout, Multiplayer, Shooter, Geschicklichkeitsspiel, Gedächtnistraining, Rennen, Adventure u. v. m.
Aktualisiert: 2020-10-23
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Grundkurs Theoretische Informatik

Grundkurs Theoretische Informatik von Neubert,  Stefan
Theoretische Informatik – der Vorlesungsbegleiter. Berechenbarkeit, formale Sprachen, Algorithmik und Komplexitätstheorie sind theoretische Themen mit praktischer Relevanz, zu denen es ebenso praktische Zugänge gibt. Freuen Sie sich auf eine moderene Didaktik, die streng Formales mit Ihrer Intuition verknüpft, lernfreundlich ausarbeitet und schließlich zu jedem Thema Anwendungsfelder der Informatik vorstellt. Stefan Neubert hat nicht nur selbst Freude an der theoretischen Informatik, sondern widmet sich auch mit Leidenschaft ihrer Vermittlung zu Beginn und im Laufe des Bachelorstudiums. Eine Einführung mit vielen Aufgaben und Beispielen, auch zum Selbststudium geeignet. Aus dem Inhalt: Grundlegende mathematische Notation Modelle und Grenzen der Berechenbarkeit Formale Sprachen: Endliche Automaten, kontextfreie Grammatiken, Pumping Lemmata und mehr Beweisverfahren für Korrektheit und Laufzeit von Algorithmen Paradigmen für den Algorithmenentwurf Amortisierte Analyse und untere Schranke für Laufzeiten NP-Vollständigkeit und Reduktion
Aktualisiert: 2020-10-23
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Einstieg in PHP 8 und MySQL

Einstieg in PHP 8 und MySQL von Theis,  Thomas
Mit diesem Buch lernen Sie schnell und praxisnah, wie Sie dynamische Webseiten mit PHP und MySQL (oder mit MariaDB) entwickeln. Schritt für Schritt zeigt Ihnen unser Autor Thomas Theis anhand leicht nachvollziehbarer und sofort einsetzbarer Beispiele, wie Sie mit PHP programmieren und auf Datenbanken zugreifen. Es werden alle Themen behandelt, die Sie zum Erstellen von Blogs, Webshops, Chats, Foren u. Ä. benötigen. Ein Programmierkurs am Anfang des Buches stellt sicher, dass auch Programmieranfänger problemlos einsteigen können. Aus dem Inhalt: Grundlagen PHP-Programmierkurs Daten senden und auswerten Datenbanken anlegen Fortgeschrittene Techniken Objektorientierte Programmierung Sicherheit erhöhen Datum und Zeit Sessions und Cookies Grafiken und PDFs erstellen Automatisch E-Mails versenden Hilfen Installation des lokalen Webservers HTML-Crashkurs Hinweise für Windows- Mac- und Ubuntu-Nutzer
Aktualisiert: 2020-10-23
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ABAP Objects

ABAP Objects von Roth,  Felix
Alle Techniken, Sprachelemente und Werkzeuge für den Programmieralltag vollständig und verständlich erklärt! Dieses Buch ist Ihnen ein unverzichtbares Hilfsmittel, ob als Begleiter während einer Einstiegsschulung oder als Nachschlagewerk. Sie werden mit den Standardwerkzeugen, wie ABAP Workbench und ABAP Development Tools, sowie den Regeln und Elementen der Sprache vertraut gemacht – von der objektorientierten Programmierung mit Klassen und Interfaces bis zu den neuen Programmiermodellen für SAP S/4HANA. Aus dem Inhalt: ABAP Workbench und ABAP Development Tools (Eclipse) ABAP Dictionary Datenbankzugriffe und neue SQL-Funktionen CDS und BOPF Reports und Selektionsbildschirme Tests und Performanceanalyse Transporte und Jobverwaltung Schnittstellen, RFC und Erweiterungstechniken Klassen, Methoden, Ereignisse und Interfaces ABAP-Programmiermodell für SAP Fiori und RESTful-ABAP-Programmiermodell ABAP Channels und ABAP Daemon Framework Nützliche Übersichten und Glossar
Aktualisiert: 2020-10-23
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WPF in Visual Basic für Anfänger

WPF in Visual Basic für Anfänger von Cordts,  Sönke, Nasutta,  Maren
„Windows Presentation Foundation“ (WPF) ist eine Bibliothek zur Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen. Über die Anbindung von Daten an Bedienelemente können die Anwendungslogik und die Benutzeroberfläche sehr einfach voneinander getrennt werden. Der Designer kann die Oberfläche entwickeln und der Programmierer die Anwendungslogik. Dieses Buch gibt Ihnen eine Einführung in die Programmierung von WPF-Anwendungen, sodass Sie danach imstande sind, eigene Anwendungen zu entwickeln und sich in weitere Klassen der „Windows Presentation Foundation“ einzuarbeiten. Dabei werden die Themen XAML, XAML-Controls, Navigation, Data und Command Binding behandelt.
Aktualisiert: 2020-10-20
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Machine Learning für Zeitreihen

Machine Learning für Zeitreihen von Hirschle,  Jochen
? Konzepte Schritt für Schritt erklärt. Anleitungen zur Umsetzung in Python mit ausführlichen Code-Kommentaren. ? Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen und Trend-Komponenten arbeiten ? Mit TensorFlow2 Deep-Learning-Verfahren zur Prognose aufbauen, anlernen und produktiv einsetzen Daten über Vorgänge werden in der verarbeitenden Industrie, der Logistik oder im Finanzsektor im Sekundentakt aufgezeichnet: der Verlauf eines Aktienkurses, die Verkaufszahlen eines Produkts, die Sensordaten einer Turbine. Solche Daten informieren nicht nur über isolierte Zustände; sie sind wie Filme, die den Verlauf eines Vorgangs mit einer Serie einzelner Bilder nachzeichnen. Intelligente Algorithmen können die Muster dieser Verläufe analysieren, sie anlernen und über das Beobachtungsfenster hinaus fortschreiben: Zustände in der Zukunft werden prognostizierbar. Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die Konzepte und die Praxis der Zeitreihenanalyse. Es zeigt, wie bewährte und neuere Lernalgorithmen arbeiten und wie sie sich mit Python anlernen und produktiv einsetzen lassen. An einer Vielzahl von Anwendungsbeispielen werden die Vorbereitung der Daten, der Anlern- und Schätzprozess Schritt für Schritt erklärt. Aus dem Inhalt: ? Zeitreihendaten mit pandas aufbereiten, fehlende Daten imputieren, mit Datumsangaben arbeiten ? Grundprinzipien maschinellen Lernens: Konzepte und Umsetzung mit Python und Scikit-Learn ? Feature-Preprocessing: Standardisierung, Dimensionsreduktion, Verarbeitung kategorialer Daten ? ARIMA-Modelle zur Analyse univariater Zeitreihen: Vorbereitung, Anlernen und Prognose mit Python und Statsmodels ? Komplexe Zeitreihen mit Deep Learning-Verfahren analysieren: Rekurrente und konvolutionale Netze verstehen und mit Python und TensorFlow2 aufbauen und anlernen ? Mit Zeifenstern arbeiten Vorkenntnisse in Machine-Learning-Verfahren sind nicht notwendig. Grundlegende Statistik- und Python-Kenntnisse sollten vorhanden sein. EXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
Aktualisiert: 2020-10-22
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