Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler von Steinkamp,  Veit
Dieses Handbuch bietet Ingenieuren und Wissenschaftlern einen praxisnahen Einstieg in die Programmierung mit Python. Python ist die ideale Sprache für schnelle, unkomplizierte Lösungen von klar umrissenen Problemen. Grenzwerte bestimmen, Differenzialgleichungen lösen, Testreihen visualisieren und vieles mehr – die Ingenieurs- und Naturwissenschaften stecken voller Aufgaben, die Sie elegant mit Python lösen können. Wie das geht, lernen Sie in übersichtlich strukturierten Kapiteln mit kommentierten Codebeispielen, Übungen und Musterlösungen. Aus dem Inhalt: Python: Grundlagen und Sprachstruktur Boolesche Algebra Statistische Berechnungen Rechnen mit komplexen Zahlen Numerische Berechnungen mit NumPy Computeralgebra mt SymPy Funktionsdarstellungen mit Matplotlib Simulationen mit SciPy 3D-Grafik mit VPython Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Jeder ambitionierte Python-Entwickler kann hier noch eine Menge lernen.« LINUX MAGAZIN: »Ein exzellentes Buch.« LINUX MAGAZIN: »Lohnende Lektüre für jeden Python-Programmierer, der es mit wissenschaftlichem Rechnen zu tun bekommt.«
Aktualisiert: 2023-06-15
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Docker

Docker von Kofler,  Michael, Öggl,  Bernd
Docker ist aus der modernen Softwareentwicklung nicht mehrwegzudenken. Ob Sie Entwickler oder Administrator sind, ob Sie geradeeinsteigen oder bereits produktiv mit Software-Containern arbeiten:Dieses Buch zeigt Ihnen nicht nur Docker und die Containerwelt, eslässt Sie auch mit dem Troubleshooting und der Orchestrierung nichtalleine. Inkl. Best Practices, umfangreichem Werkzeugkasten und vielenTipps zur Projektmigration, Container-Sicherheit, Docker ohne Root, Kubernetes, Docker Desktop, Podman und mehr. Aus dem Inhalt: Konzepte und Grundlagen Docker-Kommandos Eigene Docker-Images Container-Sicherheit Webserver und Tools Datenbanksysteme Programmiersprachen Webapplikationen und CMS Praxisbeispiele: Webapplikation, Grafana, Gitlab und mehr Anwendungen migrieren Deployment Gitlab Continuous Integration und Continuous Delivery Orchestrierung mit Swarm und Kubernetes Docker in der Cloud: AWS, Azure, Google Cloud Die Fachpresse zur Vorauflage: c't: »Insgesamt ist das Buch eine runde Sache. Es wendet sich an Entwickler und Admins, ist aber streckenweise auch für Entscheider interessant.«
Aktualisiert: 2023-06-15
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Cloud Connector für SAP

Cloud Connector für SAP von Koch,  Martin, Zeilinger,  Siegfried
In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie Ihr On-Premise-System mithilfe des Cloud Connectors ganz einfach mit Ihren Cloud-Systemen verbinden und konfigurieren. Verknüpfen Sie On-Premise-SAP-Produkte mit den SAP-BTP-Services. In diesem Leitfaden finden Sie zuverlässige Informationen zum Erstellen sicherer Verbindungen sowie zur Verwaltung und zur Überwachung des Cloud Connectors. Aus dem Inhalt: SAP Business Technology Platform (SAP BTP) SAP Connectivity Service SAP Web IDE SAP Business Application Studio Cloud-Integration-Service der SAP Integration Suite API Management SAP Build Work Zone, Standard Edition Installation und Konfiguration Security Administration Monitoring Principle Propagation
Aktualisiert: 2023-06-14
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Oracle PL/SQL

Oracle PL/SQL von Sieben,  Jürgen
Mit PL/SQL, der prozeduralen Erweiterung von SQL, verfügen Sie über eine faszinierende Technologie, um Oracles Datenbank mächtige Funktionen abzugewinnen. Egal, ob Sie bereits mit Datenbanken zu tun haben und jetzt die Fähigkeiten mit PL/SQL erweitern möchten, sich als Administrator beispielsweise in die Programmierung von Triggern einarbeiten wollen oder als Anwendungsentwickler einen näheren Blick auf Datenbankinterna werfen müssen: In diesem umfassenden Handbuch finden Sie alles, was Sie benötigen, um mit PL/SQL den maximalen Nutzen für Ihren Anwendungsfall zu finden. Dafür sorgen die gründliche Einführung in Aufbau und Syntax von PL/SQL, hilfreiche Anregungen zum Einsatz und der Verbesserung Ihres Codes sowie ausführliche Workshops mit Praxisbezug. Im Vordergrund des Buchs stehen die Strategien, die Sie benötigen, um performante, sichere und skalierbare Applikationen zu entwickeln. Neben der umfassenden Einführung in PL/SQL geht es daher um Fragen wie beispielsweise: Auf welche Weise können Sie große Datenmengen effizient verarbeiten? Welche Vor- und Nachteile haben Datenbanktrigger, wann sind sie richtig, wann nicht? Wann sollten Sie PL/SQL einsetzen, wann SQL? Wie schützen Sie die Datenbank vor unberechtigtem Zugriff? Die Kombination von strategischer Denkweise zur Datenbankprogrammierung und Workshops sowie Codebeispielen hilft Ihnen bei der korrekten und hochwertigen Datenbankprogrammierung. Aktuell zu Oracle 19c. Aus dem Inhalt: Für Programmierer und Admins Grundlagen von Oracle-Datenbanken Werkzeuge und Ressourcen Datenbankobjekte und SQL Datensicherheit, Konsistenz, Transaktionen Erweiterung von Datenbankfunktionalitäten Syntax von PL/SQL Datentypen und Kontrollstrukturen Dynamisches SQL Pluggable Databases Debugging, Monitoring und Performancetuning PL/Scope LargeObjects, XML, OOP Workshops aus der Praxis u. v. m.
Aktualisiert: 2023-06-14
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Quick Start Programmieren lernen Python

Quick Start Programmieren lernen Python von Cordts,  Sönke, Nasutta,  Maren
Wenn du noch nie eine Zeile programmiert hast, bist du hier genau richtig. Du lernst die Grundlagen der Programmierung so weit kennen, dass du beurteilen kannst, ob Programmieren etwas für dich ist oder nicht. Es werden die wesentlichen Bestandteile einer Programmiersprache erklärt und vor allem geübt, ohne dabei zu sehr ins Detail zu gehen. Als Programmiersprache verwendest du Python, da sie sehr leicht zu erlernen ist und es hierfür gerade für Anfänger gute Werkzeuge gibt. Neben den wichtigsten Themen rund um die Programmiersprache Python wie - Variablen - Operatoren - Bedingte Anweisungen - Wiederholungsanweisungen - Objekte enthält das Buch viele Übungen, sodass du danach imstande bist, dich in weitere Themen einzuarbeiten.
Aktualisiert: 2023-06-15
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JavaScript

JavaScript von Steyer,  Ralph
JAVASCRIPT //- Syntax und Konzeption von JavaScript- JavaScript im Umfeld des modernen Webs- Programmierung von leistungsfähige Rich Internet Applications (RIAs)- Fortgeschrittene Techniken rund um HTML5 Mit JavaScript steht die derzeit einzige Möglichkeit bereit, mit der Sie plattformübergreifend im WWW auf Seiten des Clients (also im Browser) programmieren können. Sie können damit beispielsweise eine Webseite an unterschiedliche Browser und Plattformeinstellungen des Besuchers anpassen, Benutzereingaben in einer Webseite plausibilisieren, Teile einer Webseite durch dynamisch nachgeladene Daten austauschen (AJAX), die Webseite nach dem Laden dynamisch verändern (DHTML) oder auch gezielt auf Aktionen eines Besuchers in der Webseite reagieren. Aber auch auf Serverseite oder bei mobilen Anwendungen gewinnt JavaSript an Bedeutung. Das vorliegende Buch vermittelt Ihnen zunächst das Basiswissen, um die Skriptsprache JavaScript in Verbindung mit internen JavaScript-Objekten und vor allem DOM-Objekten optimal zu nutzen. Berücksichtigt werden dabei auch die neuen Spracheigenschaften und Aspekte von HTML5/DOM5 sowie erweiterte JavaScript-Möglichkeiten wie Ausnahmebehandlung, Prototyping und die Umsetzung der objektorientierten Programmierung (OOP) in JavaScript sowie insbesondere AJAX. AUS DEM INHALT // Grundlagen und Umfeld von JavaScript / Vorbereitendes Basiswissen (HTML und XHTML mit den Neuerungen von HTML5, CSS mit den Neuerungen von CSS3, XML) / JavaScript in Webseiten einbinden / Elementare Grundstrukturen in JavaScript / Fehlersuche und -behandlung / Alles zu JavaScript und Objekten / Ereignisbehandlung / Ausnahmebehandlung / DHTML / AJAX / Fortgeschrittene JavaScript-Techniken (Objekterweiterung und Prototyping, Zeichnen mit Canvas- und SVG-Objekten, Local Storage, Push-Services, serverseitiges JavaScript mit Node.JS, Geodating etc.)
Aktualisiert: 2023-06-15
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HTML und CSS Kompendium

HTML und CSS Kompendium von Pissulla,  Dr. Thomas
Professionelles Webdevelopment lernen! Dieses Buch bietet einfache Erklärungen und Codebeispiele, die die Grundlagen unterstreichen und Ihnen helfen, die Welt des Webdesigns zu meistern. Tauchen Sie in diese faszinierende Welt ein und erwerben Sie das nötige Wissen, um atemberaubende Webseiten zu erstellen. Mit diesem Kompendium bekommen Sie: ✔️ Grundlagen der Entwicklung professioneller Webseiten mittels HTML und CSS ✔️ Fortgeschrittene Themen wie CSS-Frameworks, JavaScript oder HTML-APIs ✔️ Vielfältige Übungsaufgaben und konkrete Praxisbeispiele ✔️ Erstellung professioneller Webseiten ✔️ Validierung der Webseiten ✔️ Online-Veröffentlichung der Webseiten ✔️ Optimierung für Suchmaschinen (SEO) ✔️ Echte Projekte zum Nachvollziehen ✔️ kostenlose eBook-Ausbabe + Programmcodes Egal, ob Sie ein Anfänger oder Fortgeschrittener sind, dieses Buch ist für jeden geeignet, der seine Webdevelopment-Fähigkeiten auf das nächste Level bringen möchte. Mit diesem Buch lernen Sie, professionelle Webseiten zu erstellen, zu optimieren und zu hosten!
Aktualisiert: 2023-06-14
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Objektorientiertes Programmieren für Ingenieure

Objektorientiertes Programmieren für Ingenieure von Probst,  Uwe
Dieses Lehrbuch bietet einen kompakten Überblick über die modernen Konzepte und Methoden der objektorientierten Programmierung speziell für Ingenieure. Ein großes Thema im Bereich Elektrotechnik und Maschinenbau ist die Erstellung von Systembaukästen, um viele Produktvarianten aus vergleichsweise wenigen Modulen zusammensetzen zu können. Leser übertragen diese grundlegenden Ingenieurkonzepte der Modularisierung anhand der objektorientierten Programmierung auf die Softwareentwicklung. Dabei lernen sie wichtige Entwurfsmethodiken kennen und wenden diese anhand zahlreicher Anwendungen und Programmierbeispiele in C++ auf ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen an. Ausgewählte Diagramme aus dem Vorrat der UML illustrieren dabei die Entwicklungsmethoden. Anhand von Entwurfsmustern werden problemorientierte Lösungsansätze erklärt und an Beispielen dargestellt. Zudem wird die Leistungsfähigkeit moderner Entwicklungswerkzeuge aufgezeigt. Das Lehrbuch richtet sich an Studierende ingenieurwissenschaftlicher Studiengänge sowie Techniker und Ingenieure in der Praxis. Aus dem Inhalt: Von C zu C++, Klassen und Objekte, Dynamische Speicherverwaltung, Techniken der Softwareentwicklung, Klassenbibliotheken, Beispielanwendungen Auf der Website https://homepages.thm.de/Probst/SW-Entwicklung/index.html finden Sie alle Beispielprogramme sowie Lösungsvorschläge für die Programmierübungen und weitere ergänzende Inhalte.
Aktualisiert: 2023-06-15
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Docker

Docker von Kofler,  Michael, Öggl,  Bernd
Docker ist aus der modernen Softwareentwicklung nicht mehrwegzudenken. Ob Sie Entwickler oder Administrator sind, ob Sie geradeeinsteigen oder bereits produktiv mit Software-Containern arbeiten:Dieses Buch zeigt Ihnen nicht nur Docker und die Containerwelt, eslässt Sie auch mit dem Troubleshooting und der Orchestrierung nichtalleine. Inkl. Best Practices, umfangreichem Werkzeugkasten und vielenTipps zur Projektmigration, Container-Sicherheit, Docker ohne Root, Kubernetes, Docker Desktop, Podman und mehr. Aus dem Inhalt: Konzepte und Grundlagen Docker-Kommandos Eigene Docker-Images Container-Sicherheit Webserver und Tools Datenbanksysteme Programmiersprachen Webapplikationen und CMS Praxisbeispiele: Webapplikation, Grafana, Gitlab und mehr Anwendungen migrieren Deployment Gitlab Continuous Integration und Continuous Delivery Orchestrierung mit Swarm und Kubernetes Docker in der Cloud: AWS, Azure, Google Cloud Die Fachpresse zur Vorauflage: c't: »Insgesamt ist das Buch eine runde Sache. Es wendet sich an Entwickler und Admins, ist aber streckenweise auch für Entscheider interessant.«
Aktualisiert: 2023-06-15
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Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler von Steinkamp,  Veit
Dieses Handbuch bietet Ingenieuren und Wissenschaftlern einen praxisnahen Einstieg in die Programmierung mit Python. Python ist die ideale Sprache für schnelle, unkomplizierte Lösungen von klar umrissenen Problemen. Grenzwerte bestimmen, Differenzialgleichungen lösen, Testreihen visualisieren und vieles mehr – die Ingenieurs- und Naturwissenschaften stecken voller Aufgaben, die Sie elegant mit Python lösen können. Wie das geht, lernen Sie in übersichtlich strukturierten Kapiteln mit kommentierten Codebeispielen, Übungen und Musterlösungen. Aus dem Inhalt: Python: Grundlagen und Sprachstruktur Boolesche Algebra Statistische Berechnungen Rechnen mit komplexen Zahlen Numerische Berechnungen mit NumPy Computeralgebra mt SymPy Funktionsdarstellungen mit Matplotlib Simulationen mit SciPy 3D-Grafik mit VPython Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Jeder ambitionierte Python-Entwickler kann hier noch eine Menge lernen.« LINUX MAGAZIN: »Ein exzellentes Buch.« LINUX MAGAZIN: »Lohnende Lektüre für jeden Python-Programmierer, der es mit wissenschaftlichem Rechnen zu tun bekommt.«
Aktualisiert: 2023-06-15
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OpenLDAP in der Praxis

OpenLDAP in der Praxis von Kania,  Stefan, Ollenburg,  Andreas
- In dieser Auflage des Buches werden Sie Unterstützung finden um OpenLDAP in Ihrem Netzwerk einzubinden. Egal, ob Sie OpenLDAP alleine oder zusammen mit Kerberos einsetzen, hier finden Sie alle Informationen, die Sie brauchen. Wenn Sie Einsteiger in das Thema sind, können Sie die Kapitel der Reihe nach abarbeiten und so Ihr Wissen schnell ausbauen. Sie haben bereits Vorkenntnisse? Dann finden Sie in diesem Buch alles Neue zu der neuen OpenLDAP-Version. Alle Inhalte basieren auf der neuen Version 2.6 vom OpenLDAP. - Alle Kapitel bauen aufeinander auf, so dass Sie in der Lage sind, eine komplette OpenLDAP-Umgebung mit Kerberos einzurichten. Sie können aber auch einzelne Kapitel nutzen, um Ihre bestehende LDAP-Infrastruktur zu erweitern. Wenn Sie schon einen OpenLDAP in der Version 2.4 nutzen, finden Sie hier alles zu den neuen Möglichkeiten. - Besonders zu den Themen ACLs, Replikation und Kerberos finden Sie neben den Grundlagen auch Beispiele zu den Vorgehensweisen. Die Kapitel ACLs, Replikation wurden auf Grund der vielen Neuerungen komplett neu geschrieben um möglichst alle neuen Möglichkeiten abzudecken. - Neben der klassischen Installation wird auch auf die Einrichtung von OpenLDAP in Docker-Containern eingegangen. - In dieser Auflage gehen wir nur noch auf die dynamische Konfiguration über cn=config ein, denn gerade beim Thema Multiprovider macht die statische Konfiguration über eine slapd.conf keinen Sinn mehr. - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Dieses Buch bietet eine ausführliche Beschreibung von der Installation eines einzelnen OpenLDAP-Servers bis hin zu einer Multiprovider-Replikation und der Einbindung von Kerberos, und Sie erfahren, wie Sie den Funktionsumfang Ihres LDAP-Servers durch Overlays erweitern und performanter gestalten können. Alle Schritte auf dem Weg zu einer redundanten OpenLDAP-Struktur – inklusive der Nutzung von Kerberos – werden genau beschrieben. Das Hauptaugenmerk liegt bei der Verwaltung auf der Kommandozeile. Das neue Module „lloadd“ das als Loadbalancer für OpenLDAP genutzt werden kann wird auch erklärt und eingerichtet. In einem eigenen Kapitel gehen wir auf das Thema Monitoring ein, denn ein Dienst wie LDAP sollte nie ohne Überwachung bleiben. Die folgenden Inhalte sind komplett neu in dieser Auflage: - Einrichtung von Referrals - Zwei Faktoren Authentifizierung - Das Overlay autoca zur automatischen Erstellung von Clientzertifikaten - Einrichtung des OpenLDAP via Ansible AUS DEM INHALT - Installation der benötigten Pakete, abhängig von der Distribution - Verwaltung des OpenLDAP über cn=config - Erstellen und verwalten eigener Schemata - Erste Schritte nach der Installation der Pakete - Erste Objekte im LDAP-Baum - Verschlüsselung der Verbindung über TLS und LDAPS - Einrichtung des sssd als LDAP-Client - Einsatz von Filtern zur Suche im LDAP-Baum - Absichern des Baums durch ACLs - Verwendung von Overlays zur Funktionserweiterung - Das Overlay „dynlist“ als Ersatz für das Overlay „memberOf“ - Replikation des LDAP-Baums inklusive Multiprovider-Replikation - Replikation der Konfiguration - Loadbalancer mit „lloadd“ - Monitoring mit Munin über cn=monitor - OpenLDAP im Container - Einrichtung einer kleinen Multiproviderumgebung mit Ansible
Aktualisiert: 2023-06-13
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Cross-Plattform-Apps mit .NET MAUI entwickeln

Cross-Plattform-Apps mit .NET MAUI entwickeln von Krämer,  André
- Praktischer Leitfaden für den schnellen Einstieg - Vermittelt auch spezielleres Wissen, z. B. zur Datenbankanbindung oder zu wiederverwendbarem Code - Migration von Xamarin.Forms-App nach .NET MAUI - Mit durchgängigem Beispiel - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie möchten Apps entwickeln, die sowohl mobil unter Android und iOS als auch auf dem Desktop unter macOS und Windows nativ lauffähig sind? André Krämer (Microsoft MVP) führt Sie Schritt für Schritt in die Welt der Cross-Plattform-Entwicklung mit .NET MAUI und C# ein. Sie lernen alles, um plattformübergreifende Apps zu entwickeln: von der einheitlichen Codebasis über die Ober ächengestaltung und Datenbankanbindung bis zum Zugriff auf Geräte-APIs. Im Laufe der Lektüre dieses Buches programmieren Sie eine Beispiel-App für ein fiktives Restaurant und vertiefen dabei das erworbene Wissen. Das Buch setzt Grundkenntnisse in der Programmierung mit C# voraus. Erfahrung mit XAML ist von Vorteil, jedoch nicht erforderlich. Sämtliche Beispiele aus dem Buch finden Sie im zugehörigen GitHub-Repository. UPDATE INSIDE // Registrieren Sie sich unter www.hanser-fachbuch.de/net-maui-update und erhalten Sie Buch-Updates zu kommenden Versionen von .NET MAUI. AUS DEM INHALT // - Schnelleinstieg: Ihre erste App mit .NET MAUI in einer Stunde - Überblick über .NET for Android, .NET for iOS, .NET for Mac und .NET MAUI - Architektur von Cross-Plattform-Apps - Oberflächendesign mit Layoutcontainern - Eingabeformulare anlegen - Navigation und die .NET MAUI Shell - Listen/ Bilder, Icons und Schriftarten - Styles und Themes in .NET MAUI - Aufruf von Webservices - Lokale Datenhaltung - Aufruf von Geräte-APIs
Aktualisiert: 2023-06-13
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Objektorientiertes Programmieren

Objektorientiertes Programmieren von Probst,  Uwe
Dieses Lehrbuch bietet einen kompakten Überblick über die modernen Konzepte und Methoden der objektorientierten Programmierung speziell für Ingenieur:innen. Ein großes Thema im Bereich Elektrotechnik und Maschinenbau ist die Erstellung von Systembaukästen, um viele Produktvarianten aus vergleichsweise wenigen Modulen zusammensetzen zu können. Leser:innen übertragen diese grundlegenden Ingenieurkonzepte der Modularisierung anhand der objektorientierten Programmierung auf die Softwareentwicklung. Dabei lernen sie wichtige Entwurfsmethodiken kennen und wenden diese anhand zahlreicher Anwendungen und Programmierbeispiele in C++ auf ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen an. Ausgewählte Diagramme aus dem Vorrat der UML illustrieren dabei die Entwicklungsmethoden. Anhand von Entwurfsmustern werden problemorientierte Lösungsansätze erklärt und an Beispielen dargestellt. Zudem wird die Leistungsfähigkeit moderner Entwicklungswerkzeuge aufgezeigt. Für die Neuauflage wurde in Kapitel 5 der Abschnitt Entwurfsmuster um Model-View-Controller erweitert und mit Beispielen und Übungen versehen; zusätzlich haben hier Multi-Threading/Tasking-Anwendungen mit den zugehörigen Herausforderungen (Verklemmungen etc.) und den entsprechenden Lösungsstrategien wie Mutex, Semaphor etc. Eingang gefunden. Kapitel 6 wurde um weitergehende Erläuterungen vom Bestandteilen der Standardbibliothek wie Iteratoren, Vektoren usw. und um weitere Beispiele ergänzt. Aus dem Inhalt: Von C zu C++, Klassen und Objekte, Dynamische Speicherverwaltung, Techniken der Softwareentwicklung, Klassenbibliotheken, Beispielanwendungen Auf https://www.thm.de/ei/uwe-probst/lehrbuecher#vorlesung-softwareentwicklung finden Sie zu diesem Titel alle Beispielprogramme sowie Lösungsvorschläge für die Programmierübungen und weitere ergänzende Inhalte.
Aktualisiert: 2023-06-13
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Numerisches Python

Numerisches Python von Klein,  Bernd
Numerisches Python - Grundlagen der Lösung numerischer Probleme mit Python - Verarbeitung großer Datenmengen (»Big Data«) mit NumPy, wie sie beispielsweise im maschinellen Lernen Anwendung finden - Zielgruppe sind Personen, die in der Wissenschaft, im Ingenieurwesen und in der Datenanalyse tätig sind - Datenvisualisierung mit Matplotlib - Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches In diesem Buch stehen die numerischen Verfahren im Fokus, die im Gebiet »Data Science« und »Maschinelles Lernen« besonders benötigt werden. Python gehört zu den wichtigsten und am häufigsten benutzten Sprachen in diesem Gebiet und wird in Kombination mit seinen Modulen NumPy, SciPy, Matplotlib und Pandas häufiger verwendet als Matlab und R. Der erste Teil des Buchs enthält eine kompakte Einführung in Python, eine ideale Zusammenfassung für diejenigen, die Python bereits kennen oder mit dem Buch »Einführung in Python 3« von Bernd Klein gelernt haben. NumPy ist das zentrale Thema des zweiten Teils. Der Aufbau und das Arbeiten mit NumPy-Arrays bilden den Ausgangspunkt dieses Kapitels. Danach wird auf die besonderen Aspekte des dtype-Datentyps eingegangen. In einem weiteren Kapitel stehen die Numerischen Operationen, Broadcasting und Ufuncs von NumPy im Mittelpunkt. Einigen Fragestellungen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung wurde ebenfalls ein Kapitel gewidmet. Auch auf die Boolesche Maskierung und Indizierung von NumPy-Arrays wird eingegangen. Der NumPy-Teil des Buchs schließt mit dem File-Handling von Daten. Die 2. Auflage ist konsequent überabeitet und erweitert.
Aktualisiert: 2023-06-13
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KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln

KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln von Freiknecht,  Jonas
- Entwicklung eines eigenen Sprachassistenten von Beginn an - Erlernen fortgeschrittener Konzepte in Python anhand des Entwicklungspfads - Verzicht auf Cloud-APIs für die Kernfunktionalität – alles entsteht in Eigenregie - Verwendung verschiedener Machine- und Deep-Learning-Ansätze zur Integration von KI (u. a. LSTMs, ARIMA und Transformers) - Berücksichtigt auch die Themen Datenschutz und IT-Sicherheit - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sprachassistenten werden vermehrt in Bereichen wie Kundenkommunikation, Smart Home oder Automotive eingesetzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie in Python Schritt für Schritt einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln – von der Architektur bis zur Paketierung der Anwendung. Sie lernen, wie Sprachanalyse, -synthese und das Erkennen einer Benutzerintention funktionieren und wie Sie diese praktisch umsetzen. Und Sie kommen mit vielen Themen aus der professionellen Python-Entwicklung in Berührung, u. a. mit Logging, dem dynamischen Installieren von Paketen, dem »Einfrieren« einer Anwendung oder der Überführung in einen Installer. Ein weiteres wichtiges Thema ist der Datenschutz. Wenn Sie einen eigenen Assistenten programmiert haben, wissen Sie genau, welche Daten Sie rausgeben und welche auf Ihrem Gerät verarbeitet werden. Schreiben Sie Intents, denen selbst sensible Daten anvertraut werden können. Das schafft auch Vertrauen beim Anwender. Darüber hinaus kann Ihr selbstprogrammierter Assistent ein paar Dinge mehr als die Marktführer. So können Sie ihm z. B. erlauben, nur auf Ihre Stimme zu reagieren und andere Personen zu ignorieren. AUS DEM INHALT // - Aufsetzen einer Umgebung für professionelle Python-Projekte - Training einer eigenen Text-to-Speech-Engine - Identifikation der Benutzer anhand ihrer Stimme - Klassifikation und Interpretation von Sprachbefehlen - Erklärung und Verwendung von Transformers für NLP- und NLU-Aufgaben - Führen langer Dialoge über ein Kontextgedächtnis - Entwicklung von zehn funktionsfähigen Skills - Training einer eigenen Wettervorhersage - Build und Paketierung einer Python-Anwendung
Aktualisiert: 2023-06-13
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Informatik, EDV: Programmiersprachen auf buch-findr.de

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