VorteileEinführung in das führende Softwareprogramm zur Schätzung von PLS-basierten StrukturgleichungsmodellenMit zahlreichen Grafiken, Tabellen und Illustrationen
Zum Werk
Die Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM) hat sich in der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Forschung als geeignetes Verfahren zur Schätzung von Kausalmodellen behauptet.
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die PLS-SEM. Der Fokus liegt auf den Grundlagen des Verfahrens und deren praktischer Umsetzung mit Hilfe der SmartPLS-Software. Das Konzept des Buches setzt dabei auf einfache Erläuterungen statistischer Ansätze und die anschauliche Darstellung zahlreicher Anwendungsbeispiele anhand einer einheitlichen Fallstudie. Viele Grafiken, Tabellen und Illustrationen erleichtern das Verständnis der PLS-SEM. Zudem werden dem Leser herunterladbare Datensätze, Aufgaben und weitere Fachartikel zur Vertiefung angeboten.
SmartPLS ist das führende Softwareprogramm zur Schätzung von PLS-basierten Strukturgleichungsmodellen.
Zur Neuauflage
Neben neuen Metriken zur Evaluation reflektiver Messmodelle (RhoA, HTMT) und des Strukturmodells (Analyse der prädiktiven Validität mit der PLSpredict-Prozedur; Metriken für Modellvergleiche) werden neue Richtlinien zur Bestimmung der Stichprobengröße, Verwendung von Single-Item-Messungen und Sekundärdaten behandelt. Wie in der Vorauflage werden alle Analysen anhand der weit verbreiteten SmartPLS-Software illustriert. Im Gegensatz zur aktuellen englischsprachigen Auflage wird die deutsche Neuauflage hierbei SmartPLS 4 nutzen, welche sich in der Handhabung grundsätzlich von der Vorversion unterscheidet.
Zielgruppe
Lehrende und Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Praktiker
Aktualisiert: 2023-04-20
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Das Ziel der Dissertation ist eine Messung für das multidimensionale Konstrukt Systemnutzung zu entwickeln. Im Zuge der Konzeptualisierung soll die Multidimensionalität des Konstrukts Systemnutzung berücksichtigt werden, um dieses auf inhaltlicher Ebene ganzheitlich abzubilden. Im Zuge der Operationalisierung sollen Messskalen verwendet werden, die die Anfälligkeit der Ergebnisse für Common Method Variance minimiert unabhängig davon ob subjektiver oder objektiver Datenzugang vorliegt. Zudem sollte diese Messung zur Untersuchung der Nutzung unterschiedlichster Informationssysteme anwendbar sein.
Aktualisiert: 2021-10-19
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Aktualisiert: 2023-04-04
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