Programmierung mit R zum Selbststudium und als Begleitlektüre
Die freie Programmierumgebung R spielt eine zunehmend wichtige Rolle in den sozialwissenschaftlichen Studienrichtungen, allen voran der Psychologie. Das Buch führt in die Bedienung und jene fundamentale Logik von R ein, die die Grundlage allen Arbeitens mit R darstellt. Es werden werden die Basiskonzepte übersichtlich und in logischem Aufbau vermittelt. So führt es auch jene, die keine Computererfahrung mitbringen, schrittweise an das Konzept von R heran. Dieses Grundverständnis bietet eine solide Basis, auf der sich später die komplexen Möglichkeiten voll ausschöpfen lassen.
Aktualisiert: 2023-06-02
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Programmierung mit R zum Selbststudium und als Begleitlektüre
Die freie Programmierumgebung R spielt eine zunehmend wichtige Rolle in den sozialwissenschaftlichen Studienrichtungen, allen voran der Psychologie. Das Buch führt in die Bedienung und jene fundamentale Logik von R ein, die die Grundlage allen Arbeitens mit R darstellt. Es werden werden die Basiskonzepte übersichtlich und in logischem Aufbau vermittelt. So führt es auch jene, die keine Computererfahrung mitbringen, schrittweise an das Konzept von R heran. Dieses Grundverständnis bietet eine solide Basis, auf der sich später die komplexen Möglichkeiten voll ausschöpfen lassen.
Aktualisiert: 2023-05-02
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Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse in einer für Studierende und Anwender leicht zugänglichen Form. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Auch der Frequenzbereich wird vorgestellt. Weiter werden multivariate Zeitreihen, Zustandsraummodelle und Modelle für Heteroskedastizität behandelt.Die Methoden werden überwiegend anhand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Die Beispiele stammen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Biologie, Geologie, Medizin und Meteorologie. Die umfassende Erfahrung des Autors auf dem Gebiet der Zeitreihenanalyse fließt an vielen Stellen in Form von Anwendungstipps ein. Dieser Text zur Zeitreihenanalyse ist der erste im deutschsprachigen Bereich, der auf der freien statistischen Programmierumgebung R basiert. In einem eigenen Kapitel wird eine kurze Einführung gegeben. Bei den Beispielen wird der zugehörige Code jeweils angegeben und kommentiert. Zudem enthält jedes Kapitel eine Übersicht über die entsprechenden R-Funktionen der verschiedenen R-Pakete. Die Neuauflage wurde akualisiert und unter anderem um ein Kapitel zu der Long-Memory-Prozessen erweitert.
Aktualisiert: 2020-02-24
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