Betrachtung der inhärenten Stochastizität durch das Scheduling in Verbindung mit der mehrstufigen Losbildung in einem hierarchischen Planungskonzept

Betrachtung der inhärenten Stochastizität durch das Scheduling in Verbindung mit der mehrstufigen Losbildung in einem hierarchischen Planungskonzept von Munninger,  Maximilian
In der Dissertationsschrift „Betrachtung der inhärenten Stochastizität durch das Scheduling in Verbindung mit der mehrstufigen Losbildung in einem hierarchischen Planungskonzept“ werden mehrere Modellformulierungen für die Lösung von mehrstufigen kapazitierten Losgrößenproblemen erarbeitet. Bei der Losgrößenplanung mit Mikroperiodenmodellen entstehen durch die üblicherweise integrierte Reihenfolgeplanung keine Verspätungen durch Wartezeiten. Jedoch sind die Rechenzeiten für optimale Lösungen in praxisrelevanten Problemgrößen nahezu unbeherrschbar. Bei einer Lösung mit Makroperiodenmodellen und einer nachfolgenden Reihenfolgeplanung mit Prioritätsregeln entstehen hingegen durch die unzureichenden Kapazitätsberechnungen immer wieder unvorhergesehene Wartezeiten. Deshalb werden in der Arbeit drei Modifikationen für das Makroperiodenmodell MLCLSP vorgeschlagen, mit denen diese Wartezeiten geschätzt werden können. Im ersten Ansatz werden Kapazitätskorrekturfaktoren eingeführt und deren Werte simulativ ermittelt, womit das Problem der reihenfolgebedingten Wartezeiten teilweise behoben werden kann. In einem zweiten Modellvorschlag werden diese Kapazitätskorrekturfaktoren mit einer Analogie aus der Warteschlangetheorie geschätzt. Ein drittes Modell wird vorgeschlagen, in dem ein Parameter eingeführt wird mit dem die Robustheit gegenüber der inhärenten Stochastizität zwischen den Losgrößen- und Scheduling-Problemen gesteuert werden kann.
Aktualisiert: 2023-01-01
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Manufacturing Excellence Report 2018 – Erkenntnisse und Ergebnisse

Manufacturing Excellence Report 2018 – Erkenntnisse und Ergebnisse von Klinkner,  Raimund, Straube,  Frank
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Aktualisiert: 2020-03-02
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Manufacturing Excellence Report 2017 – Erkenntnisse und Ergebnisse

Manufacturing Excellence Report 2017 – Erkenntnisse und Ergebnisse von Klinkner,  Raimund, Straube,  Frank
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Aktualisiert: 2020-03-02
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Manufacturing Excellence Report 2016 – Erkenntnisse und Ergebnisse

Manufacturing Excellence Report 2016 – Erkenntnisse und Ergebnisse von Klinkner,  Raimund, Straube,  Frank
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Aktualisiert: 2020-03-02
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Manufacturing Excellence Report 2014

Manufacturing Excellence Report 2014 von Klinkner,  Raimund, Straube,  Frank
The MX Report 2014 contains insights of the anniversary year of Manufacturing Excellence (MX) Netzwerk and presents and reflects experiences since its foundation ten years ago. The MX Netzwerk offers a benchmarking platform to learn methods and processes, to adapt best practices and to discuss challenges in the production environment. The MX Report 2014 focusses on results of MX Award 2014. During this benchmark competition a jury awards best companies based on a self-assessment and an on-site visit by experts with regards to several categories. Excellent concepts are presented in the MX Report and each category is qualitatively evaluated across all companies. The emphasis of the academic elaboration is on “German Mittelstand” whilst practical descriptions look on the development of the German economy over the last ten years.
Aktualisiert: 2019-03-28
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Manufacturing Excellence Report 2015 – Erkenntnisse und Ergebnisse

Manufacturing Excellence Report 2015 – Erkenntnisse und Ergebnisse von Klinkner,  Raimund, Straube,  Frank
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Aktualisiert: 2019-03-28
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