OCM 2017 – Optical Characterization of Materials – conference proceedings

OCM 2017 – Optical Characterization of Materials – conference proceedings von Beyerer,  Jürgen, Längle,  Thomas, Puente León,  Fernando
Each material has its own specific spectral signature independent if it is food, plastics, or minerals. During the conference we will discuss new trends and developments in material characterization. You also will be informed about latest highlights to identify spectral footprints and their realizations in industry.
Aktualisiert: 2021-02-11
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OCM 2015 – Optical Characterization of Materials – conference proceedings

OCM 2015 – Optical Characterization of Materials – conference proceedings von Beyerer,  Jürgen [Hrsg.], Längle,  Thomas [Hrsg.], Puente León,  Fernando [Hrsg.]
Each material has its own specific spectral signature independent if it is food, plastics, or minerals. During the conference we will discuss new trends and developments in material characterization. You also will be informed about latest highlights to identify spectral footprints and their realizations in industry.
Aktualisiert: 2021-02-11
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Sensorsystem zur Material- und Trennflächenerkennung im Förderbetrieb am Schaufelradbagger

Sensorsystem zur Material- und Trennflächenerkennung im Förderbetrieb am Schaufelradbagger von Kesting,  Martin, Overmeyer,  Ludger
Die weltweite Wachstumsdynamik und der damit verbundene stetig steigende Energiebedarf führen zu stark steigenden Energiepreisen. Hieraus resultiert eine immer größere Bedeutung für eine effiziente Lagerstättenausnutzung zur Gewinnung von Energierohstoffen und zur Erhöhung des Wirkungsgrades der Prozesskette der Energiegewinnung. Einen Beitrag hierzu sollen die Fortführung der Automatisierung des Schaufelradbaggers im Braunkohlentagebau sowie die Qualitätssteigerung der gesamten fördertechnischen Prozesskette liefern. In dieser Arbeit wird die Entwicklung und Integration eines Sensorsystems in den Schaufelradbagger vorgestellt, womit die Basis für die Überführung der manuellen Material- und Trennflächenerkennung in ein automatisches Verfahren durch Sensoren gebildet wird. Als Ergebnis der Arbeit konnten erstmals Georadar- und Geoelektrik-Sensorsysteme in eine Schaufel am Schaufelradbagger implementiert und entsprechende Messungen während des Förderbetriebs durchgeführt werden. Die Ergebnisse der Messungen zeigen, dass die im Braunkohlentagebau vorkommenden Materialarten klassifiziert und die Trennflächen in bestimmten Bereichsgrenzen detektiert werden können.
Aktualisiert: 2019-10-17
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