Übungsbuch Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie

Übungsbuch Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie von Funk,  Christoph, Tönjes,  Elena, Winker,  Peter
Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch „Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie“ und richtet sich an Studierende und Lehrende der Wirtschaftswissenschaften sowie benachbarter Fächer. Es bietet die Möglichkeit, durch das Lösen von Aufgaben unterschiedlicher Typen Kompetenzen zu wichtigen Methoden der angewandten Wirtschaftsforschung und Ökonometrie zu vertiefen. Das Buch bietet Übungsaufgaben zu den Bereichen Daten (Grundlage und Aufbereitung), Wirtschaftsindikatoren, Input-Output-Analyse, ökonometrische Verfahren, Trend- und Saisonbereinigung sowie Simulation und Prognose. Dabei werden Aufgaben sowohl zu formalen Grundlagen als auch zur Anwendung von Methoden und zur Interpretation der erzielten Ergebnisse eingesetzt. In weiteren Aufgaben werden konkrete Anwendungen aus der Literatur aufgegriffen. Die Mischung aus eher elementaren Fragen, illustrierenden Anwendungen und Beispielen zu praxisrelevanten Themen machen das Übungsbuch besonders anschaulich und interessant. Die zweite Auflage wurde um weitere ausgewählte Aufgaben und um Musterlösungen zu fast allen Aufgaben ergänzt. 
Aktualisiert: 2023-03-14
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Übungsbuch Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie

Übungsbuch Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie von Funk,  Christoph, Tönjes,  Elena, Winker,  Peter
Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch „Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie“ und richtet sich an Studierende und Lehrende der Wirtschaftswissenschaften sowie benachbarter Fächer. Es bietet die Möglichkeit, durch das Lösen von Aufgaben unterschiedlicher Typen Kompetenzen zu wichtigen Methoden der angewandten Wirtschaftsforschung und Ökonometrie zu vertiefen. Das Buch bietet Übungsaufgaben zu den Bereichen Daten (Grundlage und Aufbereitung), Wirtschaftsindikatoren, Input-Output-Analyse, ökonometrische Verfahren, Trend- und Saisonbereinigung sowie Simulation und Prognose. Dabei werden Aufgaben sowohl zu formalen Grundlagen als auch zur Anwendung von Methoden und zur Interpretation der erzielten Ergebnisse eingesetzt. In weiteren Aufgaben werden konkrete Anwendungen aus der Literatur aufgegriffen. Die Mischung aus eher elementaren Fragen, illustrierenden Anwendungen und Beispielen zu praxisrelevanten Themen machen das Übungsbuch besonders anschaulich und interessant. Die zweite Auflage wurde um weitere ausgewählte Aufgaben und um Musterlösungen zu fast allen Aufgaben ergänzt. 
Aktualisiert: 2023-04-04
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Multivariate Modelle

Multivariate Modelle von Minder,  Christoph E, Seeber,  Gilg U.H.
Der vorliegende Band besch{ftigt sich mit nicht standardm{~ig verwendeten multivariaten Methoden in der Statistik. Die Darstellung erfolgt anhand von Beispielen aus der Praxis, im Gegensatz zu den meisten Lehrb}chern, die von der mathematischen Theorie herkommen. In der Praxis auftretende Schwierigkeiten werden diskutiert. Neu ist die Betrachtung der Methoden als abh{ngig von den Eigenschaften der Daten, wobei die Autoren gro~en Wert auf eine ad{quate Analyse legen. Der Band vermittelt dem Leser Vorbilder f}r seine eigene praktische Arbeit, indem er die statistische Praxis anhand der Arbeit von versierten Statistikern mit neuen, wenig bekannten Methoden darstellt.
Aktualisiert: 2023-01-21
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Mathematische Modellierung

Mathematische Modellierung von Dresky,  Caroline, Gasser,  Ingenuin, Göcks,  Marc, Günzel,  Silke, Peters,  G.
Mathematische Modellierung erhält als Gegenstand des Unterrichts an Schulen und Hochschulen ein immer stärkeres Gewicht. Hierfür gibt es gute Gründe: Fragestellungen der Natur-, Technik- und Gesellschaftswissenschaften ebenso wie Aufgaben in Industrie, Wirtschaft und Verwaltung werden zunehmend – und in vielen Bereichen bereits überwiegend – unter Verwendung mathematischer Modelle unterschiedlichster Komplexitätsstufen bearbeitet. Modellierung, also die Herstellung eines formalen Abbilds eines Teilaspekts der Wirklichkeit, und die anschließende Simulation des realen Prozesses zumeist auf dem Computer gehören heute zu den Standardwerkzeugen einer hochtechnisierten Gesellschaft. Das Buch bietet eine Einführung in dieses komplexe Gebiet. In zwölf Fallstudien werden mathematische Modelle unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades entwickelt, mathematisch analysiert und hinsichtlich der Relevanz für den jeweiligen realen Gegenstandsbereich untersucht.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Ökonometrie

Ökonometrie von Hoffmann,  Sönke, von Auer,  Ludwig
Dieses R-Arbeitsbuch bietet seinen Lesern ökonometrische Übungsaufgaben, die eigenständig am Computer bearbeitet werden können. Die notwendigen Kenntnisse des kostenlosen Ökonometrie-Programms R werden in eigenständigen „R-Boxen“ quasi nebenbei Schritt für Schritt vermittelt. Den Auftakt bildet dabei eine einfache Installationsanleitung. Auch alle Lösungen der Übungsaufgaben sind sorgfältig dokumentiert.Das R-Arbeitsbuch lässt sich zwar mit jedem einführenden Ökonometrie-Lehrbuch kombinieren, die optimale Verzahnung besteht jedoch mit dem Lehrbuch „Ökonometrie - Eine Einführung, v. Auer, 7. Auflage, Springer 2016“. Die Adressaten dieser Lehrbuch-Arbeitsbuch-Kombination sind die doppelten Einsteiger, also die Leser ohne statistische oder ökonometrische Kenntnisse und ohne Erfahrung in der Anwendung statistischer Programme.
Aktualisiert: 2023-05-04
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Übungsbuch Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie

Übungsbuch Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie von Funk,  Christoph, Winker,  Peter
Dieses Übungsbuch dient als Ergänzung zum Lehrbuch „Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie“ und richtet sich an Studierende und Lehrende der Wirtschaftswissenschaften sowie benachbarter Fächer. Es bietet die Möglichkeit, durch das Lösen von Aufgaben unterschiedlicher Typen Kompetenzen zu wichtigen Methoden der angewandten Wirtschaftsforschung und Ökonometrie zu vertiefen. Das Buch bietet Übungsaufgaben zu den Bereichen Daten (Grundlage und Aufbereitung), Wirtschaftsindikatoren, Input-Output-Analyse, ökonometrische Verfahren, Trend- und Saisonbereinigung sowie Simulation und Prognose. Dabei werden Aufgaben sowohl zu formalen Grundlagen als auch zur Anwendung von Methoden und zur Interpretation der erzielten Ergebnisse eingesetzt. In weiteren Aufgaben werden konkrete Anwendungen aus der Literatur aufgegriffen. Die Mischung aus eher elementaren Fragen, illustrierenden Anwendungen und Beispielen zu praxisrelevanten Themen machen das Übungsbuch besonders anschaulich und interessant. Der Inhalt Die Autoren lehrt seit 2006 Statistik und Ökonometrie an der Justus-Liebig-Universität Gießen. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in verschiedenen Bereichen der angewandten Wirtschaftsforschung sowie in rechenintensiven Verfahren der Ökonometrie und Statistik.  ist seit Oktober 2015 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Statistik und Ökonometrie der Justus-Liebig-Universität Gießen tätig. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich von Dichteprognosen und Prognosekombinationen sowie der agentenbasierten Modellierung. 
Aktualisiert: 2023-04-01
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Mathematische Modellierung

Mathematische Modellierung von Dresky,  Caroline, Gasser,  Ingenuin, Günzel,  Silke, Peters,  G.
Mathematische Modellierung erhält als Gegenstand des Unterrichts an Schulen und Hochschulen ein immer stärkeres Gewicht. Hierfür gibt es gute Gründe: Fragestellungen der Natur-, Technik- und Gesellschaftswissenschaften ebenso wie Aufgaben in Industrie, Wirtschaft und Verwaltung werden zunehmend – und in vielen Bereichen bereits überwiegend – unter Verwendung mathematischer Modelle unterschiedlichster Komplexitätsstufen bearbeitet. Modellierung, also die Herstellung eines formalen Abbilds eines Teilaspekts der Wirklichkeit, und die anschließende Simulation des realen Prozesses zumeist auf dem Computer gehören heute zu den Standardwerkzeugen einer hochtechnisierten Gesellschaft. Das Buch bietet eine Einführung in dieses komplexe Gebiet. In zwölf Fallstudien werden mathematische Modelle unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades entwickelt, mathematisch analysiert und hinsichtlich der Relevanz für den jeweiligen realen Gegenstandsbereich untersucht.
Aktualisiert: 2023-04-01
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Ökonometrie

Ökonometrie von Hoffmann,  Sönke, von Auer,  Ludwig
Dieses R-Arbeitsbuch bietet seinen Lesern ökonometrische Übungsaufgaben, die eigenständig am Computer bearbeitet werden können. Die notwendigen Kenntnisse des kostenlosen Ökonometrie-Programms R werden in eigenständigen „R-Boxen“ quasi nebenbei Schritt für Schritt vermittelt. Den Auftakt bildet dabei eine einfache Installationsanleitung. Auch alle Lösungen der Übungsaufgaben sind sorgfältig dokumentiert.Das R-Arbeitsbuch lässt sich zwar mit jedem einführenden Ökonometrie-Lehrbuch kombinieren, die optimale Verzahnung besteht jedoch mit dem Lehrbuch „Ökonometrie - Eine Einführung, v. Auer, 7. Auflage, Springer 2016“. Die Adressaten dieser Lehrbuch-Arbeitsbuch-Kombination sind die doppelten Einsteiger, also die Leser ohne statistische oder ökonometrische Kenntnisse und ohne Erfahrung in der Anwendung statistischer Programme.
Aktualisiert: 2023-05-04
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Übungsbuch Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie

Übungsbuch Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie von Funk,  Christoph, Winker,  Peter
Dieses Übungsbuch dient als Ergänzung zum Lehrbuch „Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie“ und richtet sich an Studierende und Lehrende der Wirtschaftswissenschaften sowie benachbarter Fächer. Es bietet die Möglichkeit, durch das Lösen von Aufgaben unterschiedlicher Typen Kompetenzen zu wichtigen Methoden der angewandten Wirtschaftsforschung und Ökonometrie zu vertiefen. Das Buch bietet Übungsaufgaben zu den Bereichen Daten (Grundlage und Aufbereitung), Wirtschaftsindikatoren, Input-Output-Analyse, ökonometrische Verfahren, Trend- und Saisonbereinigung sowie Simulation und Prognose. Dabei werden Aufgaben sowohl zu formalen Grundlagen als auch zur Anwendung von Methoden und zur Interpretation der erzielten Ergebnisse eingesetzt. In weiteren Aufgaben werden konkrete Anwendungen aus der Literatur aufgegriffen. Die Mischung aus eher elementaren Fragen, illustrierenden Anwendungen und Beispielen zu praxisrelevanten Themen machen das Übungsbuch besonders anschaulich und interessant. Der Inhalt Die Autoren lehrt seit 2006 Statistik und Ökonometrie an der Justus-Liebig-Universität Gießen. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in verschiedenen Bereichen der angewandten Wirtschaftsforschung sowie in rechenintensiven Verfahren der Ökonometrie und Statistik.  ist seit Oktober 2015 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Statistik und Ökonometrie der Justus-Liebig-Universität Gießen tätig. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich von Dichteprognosen und Prognosekombinationen sowie der agentenbasierten Modellierung. 
Aktualisiert: 2021-10-30
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Ökonometrie

Ökonometrie von von Auer,  Ludwig
Die 7. Auflage erscheint in einem neu gestalteten, zweifarbigen Layout. Ferner ist in Koautorenschaft mit Sönke Hoffmann ein begleitendes Arbeitsbuch entstanden, welches die Leser in die Lage versetzt, die im Lehrbuch erlernten ökonometrischen Methoden in empirischen Beispielen eigenständig am Computer anzuwenden (Auer, L. von, S. Hoffmann, 2016, Ökonometrie: Das R-Arbeitsbuch, Springer Gabler).
Aktualisiert: 2023-05-04
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Mathematische Modellierung

Mathematische Modellierung von Dresky,  Caroline, Gasser,  Ingenuin, Günzel,  Silke, Peters,  G.
Mathematische Modellierung erhält als Gegenstand des Unterrichts an Schulen und Hochschulen ein immer stärkeres Gewicht. Hierfür gibt es gute Gründe: Fragestellungen der Natur-, Technik- und Gesellschaftswissenschaften ebenso wie Aufgaben in Industrie, Wirtschaft und Verwaltung werden zunehmend – und in vielen Bereichen bereits überwiegend – unter Verwendung mathematischer Modelle unterschiedlichster Komplexitätsstufen bearbeitet. Modellierung, also die Herstellung eines formalen Abbilds eines Teilaspekts der Wirklichkeit, und die anschließende Simulation des realen Prozesses zumeist auf dem Computer gehören heute zu den Standardwerkzeugen einer hochtechnisierten Gesellschaft. Das Buch bietet eine Einführung in dieses komplexe Gebiet. In zwölf Fallstudien werden mathematische Modelle unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades entwickelt, mathematisch analysiert und hinsichtlich der Relevanz für den jeweiligen realen Gegenstandsbereich untersucht.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Multivariate Modelle

Multivariate Modelle von Minder,  Christoph E, Seeber,  Gilg U.H.
Der vorliegende Band besch{ftigt sich mit nicht standardm{~ig verwendeten multivariaten Methoden in der Statistik. Die Darstellung erfolgt anhand von Beispielen aus der Praxis, im Gegensatz zu den meisten Lehrb}chern, die von der mathematischen Theorie herkommen. In der Praxis auftretende Schwierigkeiten werden diskutiert. Neu ist die Betrachtung der Methoden als abh{ngig von den Eigenschaften der Daten, wobei die Autoren gro~en Wert auf eine ad{quate Analyse legen. Der Band vermittelt dem Leser Vorbilder f}r seine eigene praktische Arbeit, indem er die statistische Praxis anhand der Arbeit von versierten Statistikern mit neuen, wenig bekannten Methoden darstellt.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Diffusion konkurrierender Innovationen

Diffusion konkurrierender Innovationen von Lehmann,  Uwe
Der Gegenstand des Buches ist die Verbreitung alternativer und miteinander konkurrierender technischer Verfahren oder Produkte in einem Markt. Ziel ist die Analyse eines Teilaspekts des Prozesses technischen Fortschritts. Technischer Fortschritt selbst wird hierbei als evolutionärer Prozess der Auswahl von möglichen Alternativen, aufgefasst, die für die Lösung von Problemen geeignet sind, Diese Konzeption impliziert, dass für die Lösung konkreter Probleme, z.B. der kostengünstigen Produktion von Gütern oder Dienstleistungen, mehrere alternative und miteinander konkurrierende Verfahren zur Verfügung stehen bzw. angeboten werden. Im Hauptteil wird zur Analyse der Verbreitung solcher konkurrierender Problemlösungen ein dynamisches Modell auf Basis der Konzepte der evolutionären Spieltheorie entwickelt. Dieses Modell baut auf einer umfassenden Darstellung der Ergebnisse evolutionärer Spieltheorie für symmetrische Spiele auf, die im Rahmen dieser Arbeit erfolgt. Weitere Grundlage der Modellformulierung und -analyse ist die kritische Auseinandersetzung mit bisherigen Ansätzen der Behandlung von Technologiediffusionsprozessen in der ökonomischen Literatur. In diesen Ansätzen wird in der Regel die Existenz mehrerer alternativer Technologien vernachlässigt. Das im Rahmen der vorliegenden Arbeit entwickelte Modell stellt damit eine Weiterentwicklung und Verallgemeinerung der bisherigen Ansätze zur theoretischen Analyse der Verbreitung neuer Technologien dar. Es werden dabei sowohl Bedingungen angeführt, unter denen die Ergebnisse bisheriger Arbeiten zu diesem Thema weiterhin gelten, insbesondere die Verdrängung alter durch neue Technologien, als auch Bedingungen, unter denen es zur Koexistenz mehrerer Technologien (z.B. alternativer Computerbetriebssysteme oder Prozessor-Technologien) kommt. Die Arbeit stellt damit nicht nur eine profunde Aufarbeitung des bisherigen Standes der theoretischen Forschung dar, sondern beinhaltet insbesondere auch einen interessanten Ansatz zur Verallgemeinerung und Erweiterung der bisherigen Perspektive, der es besser als bisherige Ansätze ermöglicht, empirische Phänomene der Koexistenz konkurrierender Technologien theoretisch zu analysieren.
Aktualisiert: 2020-12-04
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