Die Digitalisierung ist einer der universellen Trends weltweit. Digitale Geräte sind allgegenwärtig
und cyber-physikalische Systeme sind in allen Sektoren weit verbreitet. Eine Vielzahl
an Daten wird jeden Tag generiert, übertragen und verarbeitet.
Die Digitalisierung hat ebenfalls die Automobilindustrie erreicht und aktuelle Fahrzeuge generieren
und verarbeiten relevante Daten in einer noch nie dagewesenen Größenordnung.
Derzeitige und zukünftige Fahrzeugmodelle haben nicht nur eine Reihe von Sensoren an
Bord, die den eigenen aktuellen Fahrzeugstatus überwachen, sondern haben ebenfalls Zugriff
auf eine Vielzahl an Datenquellen jenseits des eigentlichen Fahrzeugspektrums. In Zukunft
werden vollständig vernetzte Fahrzeuge die Grenzen heutiger Informationsbeschaffung
weiter ausweiten und digitale Daten aus vielfältigen Quellen verarbeiten. Diese Fahrzeuge
werden sich mit einem holistischen Ökosystem an notwendigen Fahrzeugdaten vernetzen,
die z.B. von anderen Straßenteilnehmern (Fußgänger, Fahrradfahrer etc.) und deren digitalen
Endgeräten, der stetig ansteigenden digital ausgeführten Infrastruktur (Ampelschaltung,
Parkplätze etc.) sowie durch das Internet und andere Serverquellen zur Verfügung gestellt
werden. Es wird erwartet, dass vollständig vernetzte Fahrzeuge die Anzahl der übertragenen
Daten um den Faktor 20 im Vergleich zu heute erhöhen werden. Falls diese Fahrzeuge dann
noch autonom fahren, wird die Anzahl der übertragenen Daten exponentiell steigen.
Aktualisiert: 2023-01-01
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Zur funktionalen Erweiterung von Head-up Displays als ergonomisches Fahrerassistenzsystem wird ein autostereoskopischer Ansatz untersucht, bei dem ein räumlicher Tiefeneindruck durch die Fusionierung zweier dargebotener Teilbilder entsteht. Speziell entwickelte Simulationsmethodik dient dabei als Basis für die optische Auslegung. Es werden technologisch verschiedene Konzepte entwickelt, simulativ untersucht, sowie in prototypischen Aufbauten realisiert und charakterisiert. In order to extend the functionality of head-up displays as an ergonomic driver assistance system an autostereoscopic approach is investigated. Thereby, depth perception is gained by the fusion of two separated images. Adapted simulation methods are developed and used as a basis for the optical design process. Different technological concepts are developed, analyzed in simulation, as well as realized and characterized in prototypical setups.
Aktualisiert: 2021-02-11
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