SQL- & NoSQL-Datenbanken

SQL- & NoSQL-Datenbanken von Kaufmann,  Michael, Meier,  Andreas
In den ersten fünf Kapiteln analysieren die Autoren detailliert die Verwaltung, Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Architektur von relationalen Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentendatenbanken. Außerdem wird ein Überblick über andere SQL- und NoSQL-basierte Datenbankansätze gegeben. Neben klassischen Konzepten wie dem Entitäts- und Beziehungsmodell und seiner Abbildung in SQL-Datenbankschemata, Abfragesprachen oder dem Transaktionsmanagement werden weitere Aspekte für NoSQL-Datenbanken wie nicht-relationale Datenbankschemas und Abfragesprachen (MQL, Cypher), das Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) erläutert. Eine Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j), zwei Fallstudien mit OpenOffice Base und Neo4j sowie als Unterrichtsmaterial Folienvorlagen mit allen Abbildungen
Aktualisiert: 2023-06-06
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SQL- & NoSQL-Datenbanken

SQL- & NoSQL-Datenbanken von Kaufmann,  Michael, Meier,  Andreas
In den ersten fünf Kapiteln analysieren die Autoren detailliert die Verwaltung, Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Architektur von relationalen Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentendatenbanken. Außerdem wird ein Überblick über andere SQL- und NoSQL-basierte Datenbankansätze gegeben. Neben klassischen Konzepten wie dem Entitäts- und Beziehungsmodell und seiner Abbildung in SQL-Datenbankschemata, Abfragesprachen oder dem Transaktionsmanagement werden weitere Aspekte für NoSQL-Datenbanken wie nicht-relationale Datenbankschemas und Abfragesprachen (MQL, Cypher), das Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) erläutert. Eine Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j), zwei Fallstudien mit OpenOffice Base und Neo4j sowie als Unterrichtsmaterial Folienvorlagen mit allen Abbildungen
Aktualisiert: 2023-06-06
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SQL- & NoSQL-Datenbanken

SQL- & NoSQL-Datenbanken von Kaufmann,  Michael, Meier,  Andreas
In den ersten fünf Kapiteln analysieren die Autoren detailliert die Verwaltung, Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Architektur von relationalen Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentendatenbanken. Außerdem wird ein Überblick über andere SQL- und NoSQL-basierte Datenbankansätze gegeben. Neben klassischen Konzepten wie dem Entitäts- und Beziehungsmodell und seiner Abbildung in SQL-Datenbankschemata, Abfragesprachen oder dem Transaktionsmanagement werden weitere Aspekte für NoSQL-Datenbanken wie nicht-relationale Datenbankschemas und Abfragesprachen (MQL, Cypher), das Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) erläutert. Eine Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j), zwei Fallstudien mit OpenOffice Base und Neo4j sowie als Unterrichtsmaterial Folienvorlagen mit allen Abbildungen
Aktualisiert: 2023-04-19
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SQL- & NoSQL-Datenbanken

SQL- & NoSQL-Datenbanken von Kaufmann,  Michael, Meier,  Andreas
In den ersten fünf Kapiteln analysieren die Autoren detailliert die Verwaltung, Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Architektur von relationalen Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentendatenbanken. Außerdem wird ein Überblick über andere SQL- und NoSQL-basierte Datenbankansätze gegeben. Neben klassischen Konzepten wie dem Entitäts- und Beziehungsmodell und seiner Abbildung in SQL-Datenbankschemata, Abfragesprachen oder dem Transaktionsmanagement werden weitere Aspekte für NoSQL-Datenbanken wie nicht-relationale Datenbankschemas und Abfragesprachen (MQL, Cypher), das Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) erläutert. Eine Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j), zwei Fallstudien mit OpenOffice Base und Neo4j sowie als Unterrichtsmaterial Folienvorlagen mit allen Abbildungen
Aktualisiert: 2023-04-19
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Datenbanken – Konzepte und Sprachen

Datenbanken – Konzepte und Sprachen von Heuer,  Andreas, Saake,  Gunter, Sattler,  Kai-Uwe
Aus dem Inhalt:Kernkonzepte relationaler DatenbankenArchitekturenDatenbankentwurfsprozessEntity-Relationship-ModellierungRelationenmodellErweiterte KonzepteErweiterte EntwurfsmodelleSQL und weitere AnfragesprachenSichten, Transaktionen, Integrität und TriggerDatenbankanwendungsentwicklungZugriffskontrolle & PrivacyWeitere DatenbankmodelleHierarchisches und NetzwerkmodellObjektorientierte und objektrelationale DatenbankmodelleSQL:2003 und SQL:2011XML, XPath und XQueryRDF und SPARQLMultimediale, raum- und zeitbezogene DatenDieses Buch ist die mittlerweile 5. aktualisierte Neuauflage des bewährten Lehrbuchs zur Einführung in die Datenbanktechnologie. Es behandelt die für die Anwendung von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen wichtigen Konzepte und Sprachen in systematischer und fundierter Weise. Neben theoretischen Konzepten und Modellierungstechniken werden auch viele praktische Aspekte der Arbeit mit SQL, der Entwicklung von Anwendungs-systemen, der Verarbeitung von XML und von RDF-Daten für das Semantic Web sowie von raumbezogenen, temporalen und multimedialen Daten behandelt, wobei die aktuellen Entwicklungen und Standards bis SQL:2011 berücksichtigt werden.Das Buch eignet sich somit als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer wie auch für Anwender und Entwickler, die sich über den Einsatz von aktueller Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zahlreiche Übungsaufgaben erleichtern das Selbststudium.Die Autoren:Die Autoren sind Professoren für Datenbank- und Informationssysteme – Gunter Saake an der Universität Magdeburg, Kai-Uwe Sattler an der TU Ilmenau und Andreas Heuer an der Universität Rostock.
Aktualisiert: 2023-01-01
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Temporal Modeling in Relational Database Systems

Temporal Modeling in Relational Database Systems von Schäfers,  Ludger
Die Fähigkeit der Modellierung von Zeitaspekten der Realwelt in Datenbanken ist seit längerer Zeit bereits als eine in vielen Anwendungen wichtige Eigenschaft eines Datenmodells erkannt worden. Zu einer solchen Modellierung gehört in jedem Falle auch eine entsprechende Anfragesprache, mit der man die in einer Datenbank abgelegten Informationen einem Benutzer auch angemessen zugänglich macht. Das relationale Datenmodell stellt nur sehr eingeschränkte Möglichkeiten zur Modellierung von Zeitaspekten in der Realwelt zur Verfügung. Sie ermöglichen zu diesem Zweck ausschließlich die Verwendung von "zeit-wertigen" Attributen in Relationenschemata. Es hat sich gezeigt, dass dies nur für sehr wenige Aspekte hinreichend ist. Z.B. lässt sich derart nur sehr schwer die zeitliche Entwicklung, also die "Geschichte" der Realwelt oder auch der Datenbank selbst modellieren. Seit Anfang der Achtziger Jahre sind daher eine ganze Reihe von Erweiterungen des relationalen Datenmodells in diese Richtung vorgeschlagen worden. Parallel zu den Modellerweiterungen wurden auch eine ganze Reihe von Entwürfen für Anfragesprachen entwickelt. Dabei ist es zunächst ganz natürlich, dass hierbei die bekannten relationalen Datenbanksprachen wie Relationenalgebra, - Kalkül, SQL, QUEL,. als Grundlage dienten. Mitbegründet dadurch, dass "Zeit" als Datentyp bereits sehr reichhaltig strukturiert ist, mehrere "Unterdatentypen" enthält (wie z.B. Zeitpunkte, Zeitintervalle, Zeitabstände,.) und somit eine Vielzahl von bereit zu stellenden Operationen impliziert, zeigt es sich jedoch sehr schnell, dass die altbekannten Probleme dieser Sprachansätze hier noch um Größenordnungen wachsen. Daher vermitteln viele Ansätze den starken Eindruck von "ad-hoc"- Lösungen, die zwar einige Bedürfnisse befriedigen, andere aber völlig unbeachtet lassen. Insgesamt ergibt sich daraus die Notwendigkeit für neue Sprachkonzepte, die diese Schwierigkeiten überwinden. In diesem Buch stellen wir eine "temporale" Erweiterung des relationalen Datenmodells vor und zeigen anschließend, dass "Erweiterte Horn-Klausel-Programmierung" eine geeignete mächtige Basis für eine entsprechende Anfragesprache ist.
Aktualisiert: 2020-12-04
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