Die Fertigungsgenauigkeit im Karosseriebauprozess wird untersucht, wobei der gängige Abbildungsumfang der Toleranzsimulation prinzipiell bestätigt wird. Ein Vorhersagemodell und ein Visualisierungstool ermöglichen eine wirtschaftliche und präzise Abbildung von Pressteilstreuungen. In der Geo-Station kann es zur plastischen Verformung der Fügepartner kommen, welche den praktischen Nutzen der elastischen Simulation in Frage stellt. Eine wirtschaftliche Methodik zur Simulation wird vorgestellt. The dimensional accuracy in the body-in-white manufacturing process is analysed, basically confirming the simulation scope already in use. An enhanced prediction approach and a visualisation tool enable a precise and cost-efficient mapping of stamped parts deviation. As a result of joining operations parts can be deformed plastically, questioning the practical use of elastic tolerance simulation. A modified approach is presented based on the rigid body tolerance simulation.
Aktualisiert: 2021-02-11
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Die Arbeit befasst sich mit der Untersuchung von Methoden zur Erreichung der produktbezogenen Qualitätsziele im Fahrzeuganlauf in der Prozesskette Karosseriebau. In der Dissertation wird eine neue Methode zur zielgerichteten Optimierung von Baugruppengeometrien mittels numerischer Berechnungsverfahren vor Fertigstellung realer Baugruppen vorgestellt. Aktuell werden die Qualitätsziele im Karosseriebau iterativ mittels eines reaktiven Analyseprozesses erreicht.
Im Rahmen der vorgestellten „aktiven Steuerung für die geometrischen Qualitätsziele der Prozesskette Karosseriebau“ wird die Berechnung von Baugruppenverzügen unter Berücksichtigung der Einflüsse von Produkt, Prozess und Ressource realisiert. Zu diesem Zweck werden Geometriedaten realer Einzelteile und reale Konfigurationsdaten der Karosseriebauvorrichtung mit einer FE-Analyse verknüpft. Damit wird eine Kopplung des Fertigungsprozesses mit einer Simulation erreicht, mittels derer Optimierungsmaßnahmen systematisch und zielgerichtet ermittelt werden können.
Aktualisiert: 2019-06-18
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