Es wird zunächst in die Analyse von Daten eingeführt. Die zentralen Grundbegriffe, Mittelwert, Median, Varianz usw. werden anschaulich erläutert. Häufige Fehler und Fallen bei der Datenanalyse werden geschildert. Anschließend führen die Autoren in die Wahrscheinlichkeitstheorie ein. Neben den wichtigsten Verteilungen, Konzepten und Rechenregeln (Binominalverteilung, Unabhängigkeit, Satz von Bayes), werden die beiden zentralen Sätze der Wahrscheinlichkeitstheorie (das Gesetz der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz) vorgestellt und in ihrer Bedeutung erläutert. Ein dritter Teil befasst sich mit beurteilender Statistik. Am Beispiel einfacher 0-1-Entscheidungen (Bernoulli-Verteilungen) wird illustriert, wie man anhand von Daten auf das Verhalten einer Grundgesamtheit zurückschließen kann. Ein vierter und letzter Abschnitt befasst sich schließlich mit aktuelleren Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Aktualisiert: 2022-12-13
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Aktualisiert: 2022-11-03
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Aktualisiert: 2023-04-04
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Die Neuauflage bot Gelegenheit zu Berichtigungen, Vereinfa chungen, Präzisierungen und einigen Ergänzungen. Wesentlich umfangreichere Ergänzungen, Einfügungen und erweiterteN eu fassungen, kamen, da der Rahmen nicht vorgegeben war, der englischen Übersetzung (New York 1982) zugute; dies gilt auch für den TabellenteiL Eine knappe Übersicht bietet mein Ta schenbuch "Statistische Methoden" (5. Aufl. 1982). Den Damen und Herren des Springer-Verlages sei für ihr bereitwilliges Eingehen auf alle Wünsche des Autors besonders gedankt. Weiterhin bin ich für Kritik und Verbesserungsvor schläge dankbar. Klausdorf, im Herbst 1983 Lothar Sachs Aus dem Vorwort zur vierten Diese Neufassung mit angemessenerem Titel ist zugleich ein zum Lesen und Lernen geschriebenes einführendes und weiterführendes Lehrbuch und ein Nachschlagewerk mit Formelsammlung, Tabellensammlung, zahlreichen Querverbindungen aufzeigen den Seitenverweisen, ausführlicher Bibliographie, Namenverzeichnis und ausführli chem Sachverzeichnis. Sie enthält wieder eine Fülle von Verbesserungen, vor allem Vereinfachungen und Präzisierungen. Große Teile des Textes und der Literatur habe ich den neuen Erkenntnissen entsprechend überarbeitet, durch erweiterte Neufassun gen ersetzt oder eingefügt; dies gilt auch für den Tabellenteil (Übersicht gegenüber dem Titelblatt; S. 34, 53, 112, 127, 147, 172, 198,220,225,240,256,272,424,425, Rückseite der vorletzten Seite). Vielen kritischen Freunden des Buches-insbesondere Ingenieuren-sei für Anregungen gedankt, die beiden Büchern zugute gekommen sind.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Beispiele aus der beschreibenden Statistik bilden die Grundlage für diese Einführung in SAS (Statistical Analysis System). Behandelt werden neben den grundlegenden Verfahren auch die Bereiche, die für Fortgeschrittene im Thema von Interesse sind. Das Buch bietet umfassende Unterstützung und Hilfestellung bei der Modellauswahl und bereitet auf die praktische Durchführung mit Hilfe der Software SAS an instruktiven Beispielen vor. Zudem werden in dieser kompakten Zusammenstellung zu statistischen Verfahren Erläuterungen der benötigten Begriffe und Resultate angeboten.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-03-14
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• Codierung meiner Bücher • Für wen ist das Buch bestimmt? • Was enthält es? • Zweiteiliges Literaturverzeichnis • Formel-Numerierung • Übersichten/Strukturelles • Abschnitts-Numerierung Diese 10. Auflage ist ein ausführlich gefaßtes Lehrbuch und Nachschlagewerk für an wendungsorientierte Leser mit unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreu ten Interessen, das dem Anfänger den Einstieg in die Anwendung statistischer Methoden ermöglicht und ihn unterstützt; dem Fortgeschrittenen bietet es zahlreiche Hinweise und Berechnungsmethoden zu weiteren wichtigen, speziellen Verfahren der Statistik. Gene rell ergänzt es Statistik-Software-Handbücher. Mit diesem Grundriß der Statistik als Entscheidungshilfe wird dem mathematisch nicht vorgebildeten Leser eine fächerübergreifende Einführung in wichtige Methoden der Sta tistik gegeben. Angewandte Statistik ist zugleich der Methodenkörper anwendbarer Sta tistik und die Anwendung dieses Methodenkörpers auf gemessene und/oder gezählte Be obachtungen. Abstrakte mathematische Überlegungen und Ableitungen werden deshalb weitgehend vermieden. Wert gelegt wird auf das Grundsätzliche der statistischen Denk ansätze, auf die Darstellung der Voraussetzungen, die erfüllt sein müssen, bevor man eine bestimmte Formel oder einen bestimmten Test anwenden darf. Berücksichtigt werden insbesondere die Analyse von Stichproben kleiner Umfänge und verteilungsunabhängige Methoden. Angesprochen werden in diesem Lehr-und Nachschlagebuch Nichtmathe matiker, insbesondere Praktiker in Technik und Wissenschaft, Ingenieure, Mediziner sowie Studierende und Wissenschaftler dieser und anderer Bereiche. Dem an der praktischen statistischen Arbeit interessierten Mathematiker gibt es einen Überblick. Im Vordergrund steht die praktische Anwendung. Dies kommt auch in den folgenden Übersichten 4 und 5 zum Ausdruck.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Auch die 7., völlig neu bearbeitete Auflage dient zum Lernen, Anwenden und Nachschlagen. Da statistische Programmpakete weit verbreitet sind, hat man sich in dieser Auflage mehr auf die Planung von Untersuchungen konzentriert. Darüber hinaus wurden zahlreiche Gebiete ausführlicher behandelt (z.B. Kombinatorik) und neue Methoden wie der Jonckheer-Test neu aufgenommen. Zahlreiche aktualisierte Zusammenhänge und Verweise sowie viele neue Übersichten, Tabellen und Beispiele runden dieses Buch ab.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Der "Sachs" ist Standardwerk zum Lernen, Anwenden und Nachschlagen statistischer Methoden. Praktiker und Studenten, auch ohne besondere mathematische Vorkenntnisse, finden in einer einzigartigen Informationsfülle alles, was sie wissen müssen - übersichtlich, verständlich und praxisbezogen, mit Beispielen belegt und durch Bildmaterial veranschaulicht. Die neubearbeitete 8. Auflage enthält zahlreiche Aktualisierungen und Verbesserungen, wie neue Methoden, Beispiele und Arbeitshilfen, die die Handhabung des Buches noch effizienter gestalten. Das Sach- und das Literaturverzeichnis wurden erweitert, so daß noch schnelleres Nachschlagen möglich ist. Der neue "Sachs" ergänzt jedes Statistik-Software-Handbuch und ist damit das Nachschlagewerk der Wahl für alle, die Daten gewinnen, beschreiben und beurteilen müssen.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Das Nachschlagewerk der Wahl für alle, die Daten gewinnen, beschreiben und beurteilen müssen.- Einfache Beispiele und gebrauchsfertige Anleitungen- Anschauliches Bildmaterial- Übersichtlich und praxisbezogenDie optimale Ergänzung zu jedem Statistik-Software-Handbuch.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-03-14
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• Codierung meiner Bücher • Für wen ist das Buch bestimmt? • Zweiteiliges Literaturverzeichnis • Was enthält es? • Formel-N umerierung • Übersichten/Strukturelles • Abschnitts-Numerierung Diese 11. Auflage ist ein ausführlich gefaßtes Lehrbuch und Nachschlagewerk für an wendungsorientierte Leser mit unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreu ten Interessen, das dem Anfänger den Einstieg in die Anwendung statistischer Methoden ermöglicht und ihn unterstützt; dem Fortgeschrittenen bietet es zahlreiche Hinweise und Berechnungsmethoden zu weiteren wichtigen, speziellen Verfahren der Statistik. Gene rell ergänzt es Statistik-Software-Handbücher. Mit diesem Grundriß der Statistik als Entscheidungshilfe wird dem mathematisch nicht vorgebildeten Leser eine fächerübergreifende Einführung in wichtige Methoden der Sta tistik gegeben. Angewandte Statistik ist zugleich der Methodenkörper anwendbarer Sta tistik und die Anwendung dieses Methodenkörpers auf gemessene und/oder gezählte Be obachtungen. Abstrakte mathematische Überlegungen und Ableitungen werden deshalb weitgehend vermieden. Wert gelegt wird auf das Grundsätzliche der statistischen Denk ansätze, auf die Darstellung der Voraussetzungen, die erfüllt sein müssen, bevor man eine bestimmte Formel oder einen bestimmten Test anwenden darf. Berücksichtigt werden insbesondere die Analyse von Stichproben kleiner Umfänge und verteilungsunabhängige Methoden. Angesprochen werden in diesem Lehr- und Nachschlagebuch Nichtmathe matiker, insbesondere Praktiker in Technik und Wissenschaft, Ingenieure, Mediziner sowie Studierende und Wissenschaftler dieser und anderer Bereiche. Dem an der praktischen statistischen Arbeit interessierten Mathematiker gibt es einen Überblick. Im Vordergrund steht die praktische Anwendung. Dies kommt auch in den folgenden Übersichten 4 und 5 zum Ausdruck.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Ausgangspunkt dieser Arbeit ist die weitverbreitete Ansicht, dass Lernprozesse von computergestützten Simulationen profitieren können. Susanne Podworny untersucht das Unterstützungspotential der Software TinkerPlots zur stochastischen Simulation und entwickelt daraus eine Lerneinheit zum statistischen Schließen mit Randomisierungstests nach dem Design-Based-Research-Ansatz. In einer anschließenden Fallstudie werden mit Mitteln der Interaktionsanalyse die Bearbeitungsprozesse von sechs Studierenden untersucht und daraus Hinweise für die Didaktik der Stochastik abgeleitet.
Aktualisiert: 2023-04-03
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Ausgangspunkt dieser Arbeit ist die weitverbreitete Ansicht, dass Lernprozesse von computergestützten Simulationen profitieren können. Susanne Podworny untersucht das Unterstützungspotential der Software TinkerPlots zur stochastischen Simulation und entwickelt daraus eine Lerneinheit zum statistischen Schließen mit Randomisierungstests nach dem Design-Based-Research-Ansatz. In einer anschließenden Fallstudie werden mit Mitteln der Interaktionsanalyse die Bearbeitungsprozesse von sechs Studierenden untersucht und daraus Hinweise für die Didaktik der Stochastik abgeleitet.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Es wird zunächst in die Analyse von Daten eingeführt. Die zentralen Grundbegriffe, Mittelwert, Median, Varianz usw. werden anschaulich erläutert. Häufige Fehler und Fallen bei der Datenanalyse werden geschildert. Anschließend führen die Autoren in die Wahrscheinlichkeitstheorie ein. Neben den wichtigsten Verteilungen, Konzepten und Rechenregeln (Binominalverteilung, Unabhängigkeit, Satz von Bayes), werden die beiden zentralen Sätze der Wahrscheinlichkeitstheorie (das Gesetz der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz) vorgestellt und in ihrer Bedeutung erläutert. Ein dritter Teil befasst sich mit beurteilender Statistik. Am Beispiel einfacher 0-1-Entscheidungen (Bernoulli-Verteilungen) wird illustriert, wie man anhand von Daten auf das Verhalten einer Grundgesamtheit zurückschließen kann. Ein vierter und letzter Abschnitt befasst sich schließlich mit aktuelleren Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Aktualisiert: 2023-04-06
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