Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis von Gillhuber,  Andreas, Hauner,  Wolfgang, Kauermann,  Göran
Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab. 
Aktualisiert: 2023-05-24
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Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis von Gillhuber,  Andreas, Hauner,  Wolfgang, Kauermann,  Göran
Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab. 
Aktualisiert: 2023-05-24
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Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis von Gillhuber,  Andreas, Hauner,  Wolfgang, Kauermann,  Göran
Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab. 
Aktualisiert: 2023-04-19
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Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis von Gillhuber,  Andreas, Hauner,  Wolfgang, Kauermann,  Göran
Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab. 
Aktualisiert: 2023-04-19
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DIN-Taschenbuch 426 Qualitätsmanagement – Buch mit E-Book

DIN-Taschenbuch 426 Qualitätsmanagement – Buch mit E-Book
Der Einsatz normkonformer statistischer Methoden kann im Rahmen des Qualitätsmanagements ein nennenswerter Vorteil sein. Wo eine vertragliche Vereinbarung zwischen Kunde und Lieferant erfolgen soll, ist es sinnvoll, diese auf Grundlage anerkannter und bewährter Standards zu schließen. Das führt zu einer ausgewogenen Verteilung von Chancen und Risiken für die handelnden Vertragsparteien.Dieses DIN-Taschenbuch enthält die wichtigsten statistischen Normen zur Annahmestichprobenprüfung anhand von variablen und Alternativmerkmalen sowie für die Statistische Prozesslenkung SPC mit den Phasen Messsystemanalyse, Prozessfähigkeitsanalyse und Qualitätsregelkarten.Die Begriffe im Bereich der statistischen Methoden sind parallel in Deutsch und Englisch abgedruckt, was mit Sicherheit für die internationale Kommunikation nützlich ist.Die abgedruckten Normen sind branchenunabhängig anwendbar, in vielen Firmenrichtlinien und Verbandsregelwerken wird auf diese Normen referenziert.Allen Verantwortlichen für die Qualitätssicherung/Qualitätslenkung sowie Beratern, Weiterbildern und Auditoren zu diesem Thema steht mit diesem DIN-Taschenbuch eine kompakte Grundlage für ihre Arbeit zur Verfügung.
Aktualisiert: 2022-01-01
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Qualitätsmanagement

Qualitätsmanagement
Qualitätsmanagement ist kein Luxus, sondern eine Notwendigkeit – und das nicht nur für große, sondern auch für kleine und mittelständische Unternehmen. Diese Erkenntnis setzt sich immer weiter durch und sorgt für den Siegeszug professionellen Qualitätsmanagements in der gesamten deutschen Unternehmenslandschaft. Das Paket „Qualitätsmanagement“ versteht sich als kompakter Leitfaden zum Thema: Mit den DIN-Taschenbüchern 226 und 426 liegen zwei fundierte und übersichtliche Arbeitshilfen vor, in denen der Anwender alles findet, was er für das Installieren und Betreiben eines professionellen Qualitätsmanagements in seinem Unternehmen benötigt. Die beiden Bände beinhalten:-DIN-Taschenbuch 226: QM-Systeme, Verfahren und BegriffeHier finden sich die wichtigsten Normen zum Thema, inklusive der Qualitätsmanagement-Grundlagennorm DIN 9001 und der ergänzenden Anwendungsnorm DIN ISO/TS 9002.-DIN-Taschenbuch 426: Verfahren und Begriffe der angewandten StatistikIn diesem Buch sind die wichtigsten statistischen Normen zur Annahmestichprobenprüfung versammelt, außerdem die relevanten Begriffe auf Deutsch und auf Englisch.Die zwei Bücher des Pakets „Qualitätsmanagement“ ergänzen sich optimal. Zusammen bieten Sie das gesammelte Wissen und sämtliche relevanten Normen für den Bereich. Das Paket ist als Nachschlagewerk und Normensammlung ideal.
Aktualisiert: 2021-11-02
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Qualitätsmanagement

Qualitätsmanagement
Qualitätsmanagement ist kein Luxus, sondern eine Notwendigkeit – und das nicht nur für große, sondern auch für kleine und mittelständische Unternehmen. Diese Erkenntnis setzt sich immer weiter durch und sorgt für den Siegeszug professionellen Qualitätsmanagements in der gesamten deutschen Unternehmenslandschaft. Das Paket „Qualitätsmanagement“ versteht sich als kompakter Leitfaden zum Thema: Mit den DIN-Taschenbüchern 226 und 426 liegen zwei fundierte und übersichtliche Arbeitshilfen vor, in denen der Anwender alles findet, was er für das Installieren und Betreiben eines professionellen Qualitätsmanagements in seinem Unternehmen benötigt. Die beiden Bände beinhalten:-DIN-Taschenbuch 226: QM-Systeme, Verfahren und BegriffeHier finden sich die wichtigsten Normen zum Thema, inklusive der Qualitätsmanagement-Grundlagennorm DIN 9001 und der ergänzenden Anwendungsnorm DIN ISO/TS 9002.-DIN-Taschenbuch 426: Verfahren und Begriffe der angewandten StatistikIn diesem Buch sind die wichtigsten statistischen Normen zur Annahmestichprobenprüfung versammelt, außerdem die relevanten Begriffe auf Deutsch und auf Englisch.Die zwei Bücher des Pakets „Qualitätsmanagement“ ergänzen sich optimal. Zusammen bieten Sie das gesammelte Wissen und sämtliche relevanten Normen für den Bereich. Das Paket ist als Nachschlagewerk und Normensammlung ideal.
Aktualisiert: 2021-11-02
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DIN-Taschenbuch 426 Qualitätsmanagement

DIN-Taschenbuch 426 Qualitätsmanagement
Der Einsatz normkonformer statistischer Methoden kann im Rahmen des Qualitätsmanagements ein nennenswerter Vorteil sein. Wo eine vertragliche Vereinbarung zwischen Kunde und Lieferant erfolgen soll, ist es sinnvoll, diese auf Grundlage anerkannter und bewährter Standards zu schließen. Das führt zu einer ausgewogenen Verteilung von Chancen und Risiken für die handelnden Vertragsparteien.Dieses DIN-Taschenbuch enthält die wichtigsten statistischen Normen zur Annahmestichprobenprüfung anhand von variablen und Alternativmerkmalen sowie für die Statistische Prozesslenkung SPC mit den Phasen Messsystemanalyse, Prozessfähigkeitsanalyse und Qualitätsregelkarten.Die Begriffe im Bereich der statistischen Methoden sind parallel in Deutsch und Englisch abgedruckt, was mit Sicherheit für die internationale Kommunikation nützlich ist.Die abgedruckten Normen sind branchenunabhängig anwendbar, in vielen Firmenrichtlinien und Verbandsregelwerken wird auf diese Normen referenziert.Allen Verantwortlichen für die Qualitätssicherung/Qualitätslenkung sowie Beratern, Weiterbildern und Auditoren zu diesem Thema steht mit diesem DIN-Taschenbuch eine kompakte Grundlage für ihre Arbeit zur Verfügung.
Aktualisiert: 2021-11-02
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DIN-Taschenbuch 426 Qualitätsmanagement

DIN-Taschenbuch 426 Qualitätsmanagement
Der Einsatz normkonformer statistischer Methoden kann im Rahmen des Qualitätsmanagements ein nennenswerter Vorteil sein. Wo eine vertragliche Vereinbarung zwischen Kunde und Lieferant erfolgen soll, ist es sinnvoll, diese auf Grundlage anerkannter und bewährter Standards zu schließen. Das führt zu einer ausgewogenen Verteilung von Chancen und Risiken für die handelnden Vertragsparteien.Dieses DIN-Taschenbuch enthält die wichtigsten statistischen Normen zur Annahmestichprobenprüfung anhand von variablen und Alternativmerkmalen sowie für die Statistische Prozesslenkung SPC mit den Phasen Messsystemanalyse, Prozessfähigkeitsanalyse und Qualitätsregelkarten.Die Begriffe im Bereich der statistischen Methoden sind parallel in Deutsch und Englisch abgedruckt, was mit Sicherheit für die internationale Kommunikation nützlich ist.Die abgedruckten Normen sind branchenunabhängig anwendbar, in vielen Firmenrichtlinien und Verbandsregelwerken wird auf diese Normen referenziert.Allen Verantwortlichen für die Qualitätssicherung/Qualitätslenkung sowie Beratern, Weiterbildern und Auditoren zu diesem Thema steht mit diesem DIN-Taschenbuch eine kompakte Grundlage für ihre Arbeit zur Verfügung.
Aktualisiert: 2021-11-02
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Statistische Datenanalyse für Physiker

Statistische Datenanalyse für Physiker von Böhm,  Gerhard, Zech,  Günter
Nach einer Einführung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden die gängigen statistischen Methoden und Verfahren der Datenanalyse vorgestellt: das Likelihood-Konzept, die Methode der kleinsten Quadrate, die Fehlerrechnung, sehr detailliert die Parameterschätzung, die Entfaltung verzerrter Daten sowie Hypothesen- und Gütetests, Monte-Carlo-Simulation und Bootstrap-Verfahren.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Statistische Datenanalyse für Physiker

Statistische Datenanalyse für Physiker von Böhm,  Gerhard, Zech,  Günter
Nach einer Einführung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden die gängigen statistischen Methoden und Verfahren der Datenanalyse vorgestellt: das Likelihood-Konzept, die Methode der kleinsten Quadrate, die Fehlerrechnung, sehr detailliert die Parameterschätzung, die Entfaltung verzerrter Daten sowie Hypothesen- und Gütetests, Monte-Carlo-Simulation und Bootstrap-Verfahren.
Aktualisiert: 2023-04-02
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Statistik in Deutschland

Statistik in Deutschland von Grohmann,  Heinz, Krämer,  Walter, Steger,  Almut
Der Band bietet eine allgemein verständliche Übersicht über 100 Jahre Deutsche Statistische Gesellschaft (DStatG). In 17 Kapiteln schildern anerkannte Experten, wie die DStatG zur Begründung und Fortentwicklung der deutschen Wirtschafts- und Sozialstatistik und zu methodischen Innovationen wie neuere Zeitreihen-, Preisindex- oder Stichprobenverfahren beigetragen hat. Weitere Themen sind die Rolle der DStatG bei der Zusammenführung der Ost- und Weststatistik sowie die Vorbereitung und Durchführung der letzen und der aktuellen Volkszählung.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Die ökonometrische Bestimmung von Liquiditätsrisiken und deren Einfluss auf Finanzrisikoprognosen

Die ökonometrische Bestimmung von Liquiditätsrisiken und deren Einfluss auf Finanzrisikoprognosen von Uffmann,  Christina
Die Analyse und Quantifizierung des Marktrisikos findet bereits seit Jahren sowohl im wissenschaftlichen Diskurs als auch der Praxis ausführlich Berücksichtigung. Für das Liquiditätsrisiko hingegen ist dies erst seit der letzten Finanzkrise 2007/2008 vermehrt zu beobachten. Die Autorin befasst sich mit der ökonometrischen Modellierung von Marktliquiditätsrisiken im angewandten Risikomanagement. Dabei wird – der Weiterentwicklung regulatorischer Anforderungen folgend – das Konzept des liquiditätsadjustierten Value-at-Risk (VaR) entsprechend auf Modelle und Prognosen des Expected Shortfall (ES) übertragen. Die Verfasserin untersucht dabei eingehend die stochastischen Eigenschaften des Marktliquiditätsrisikos in Form von Bid-Ask-Spreads und widmet sich ausführlich der Modellierung potenzieller statistischer Abhängigkeiten zwischen Markt- und Marktliquiditätsrisiken. Eine umfängliche empirische Anwendung auf deutsche Aktien erlaubt die statistische Validierung der betrachteten Modelle und lässt erkennen, in welchen Situationen eine explizite Berücksichtigung des Liquiditätsrisikos bei VAR und ES-Prognosen angeraten – wenn nicht geboten – ist.
Aktualisiert: 2023-04-06
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