Ein Großteil heutiger, traditioneller Industrieprodukte sind modulare, kundenindividuelle Massenprodukte (engl: Mass Customized Products (MCP)). Die Durchdringung heutiger MCP durch neueste Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) führt zu einer neuen Generation von hochtechnisierten, serviceintegrierenden smarten kundenindividuellen Massenprodukten (SMCP). Zur Unterstützung der initialen kundenindividuellen Ausgestaltung eines MCP aus den verschiedenen angebotenen Varianten eines Unternehmens stehen heute eine Vielzahl kommerzieller Softwaresysteme, wie Produktkonfiguratoren, zur Verfügung. Traditionelle MCP durchlaufen diesen Konfigurationsprozess einmalig zum Zeitpunkt der initialen Zusammenstellung des Produkts und eine anschließende Verfolgung des Produktzustandes über den Vertrieb hinaus ist, z.B. aufgrund von produktverändernden Wartungsaktivitäten, kaum möglich. SMCP bieten hingegen die Möglichkeiten zur permanenten Verfolgung des gegenwärtigen Zustands entlang des gesamten Lebenszyklus inklusive der Echtzeitdaten wie z.B. Produktbenutzer-, Nutzungs- und Umgebungsdaten. Daraus resultieren enorme Geschäftsmodellpotenziale wie z.B. das Angebot kontinuierlicher, kundenspezifischer Produktanpassungen durch Produktrekonfiguration in Echtzeit mittels internetbasierter (smarter) Services.
Die vorliegende Dissertation adressiert dieses Potenzial und hat die Entwicklung eines echtzeitdatenbasierten Rekonfigurators zum Ziel, der echtzeitkompatible smarte Services für SMCP während ihrer Nutzungsphase ermitteln soll. Dazu wurden neue Methoden, basierend auf den Ansätzen heutiger, generischer Produktkonfiguratoren sowie ein Vorgehensmodell für die Ermittlung von echtzeitkompatiblen smarten Services als Rekonfigurationsoptionen entwickelt.
Aktualisiert: 2020-01-15
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