Autor: Michael Riesener

Leitfaden zur interfunktionalen Kommunikation von varianzorientierten Vorgaben

Leitfaden zur interfunktionalen Kommunikation von varianzorientierten Vorgaben von Becker, Marco, Erkin, Aras, Gerlach, Max, Koch, Jan, Riesener, Michael, Schuh, Günther, Wentzel, Daniel
Mit diesem Buch soll ein Leitfaden vorgestellt werden, dessen Ziel es ist, ein Konzept für die interfunktionale Kommunikation zum Austausch von varianzorientierten Vorgaben (Kundennutzen vs. Komplexitätskosten) zu schaffen. Dabei steht insbesondere das Schnittstellenmanagement zwischen den einzelnen relevanten Abteilungen im Fokus. Dies soll den Austausch an den richtigen Stellen gewährleisten und unterstützen. Somit soll dieser Leitfaden beantworten, wann welche Informationen wie und zwischen wem ausgetauscht werden müssen, um die interne Komplexität bei (mindestens) gleichbleibendem Kundennutzen im Unternehmen zu senken. Um diese Fragen beantworten zu können, werden wissenschaftliche Methoden resümiert und nach ihrer Anwendbarkeit bewertet. Außerdem werden Experteninterviews erhoben und analysiert, um gleichermaßen praktische Erkenntnisse berücksichtigen zu können. Letztendlich soll nicht allein die reine Kommunikation verbessert, sondern auch eine praktikable, interfunktionale Entscheidungsfindung hinsichtlich der umzusetzenden Kundenanforderungen unterstützt werden.
Aktualisiert: 2019-12-12
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Lean Innovation in der Arzneimittelbranche – Was sind Erfolgsfaktoren, um die Innovationsproduktivität zu steigern?

Lean Innovation in der Arzneimittelbranche – Was sind Erfolgsfaktoren, um die Innovationsproduktivität zu steigern? von Arnoscht, Jens, Riesener, Michael, Rudolf, Stefan, Schuh, Günther
In dieser Broschüre werden die wesentlichen Ergebnisse der Studie 'Lean Innovation in der Arzneimittelbranche – Was sind Erfolgsfaktoren, um die Innovationsproduktivität zu steigern?' zusammengefasst. Die Studienergebnisse basieren auf den Antworten von 32 kleinen und mittelständischen Arzneimittelherstellern aus Deutschland, die an der Untersuchung teilgenommen haben. Die Erkenntnisse der durchgeführten Studie wurden anschließend im Rahmen des Forschungsprojektes 'InnoZiel' durch Expertengespräche validiert. Bei den Auswertungen wurde an ausgewählten Stellen zwischen erfolgreichen 'Top Performern' und weniger erfolgreichen 'Followern' unterschieden, zwischen denen signifikante Differenzen in zahlreichen Handlungsmustern identifiziert werden konnten.
Aktualisiert: 2021-07-10
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Lean Innovation in der Arzneimittelbranche

Lean Innovation in der Arzneimittelbranche von Riesener, Michael, Rudolf, Stefan, Schuh, Günther
Für die Konkurrenzfähigkeit von Forschung und Entwicklung ist es erfolgsentscheidend, nicht nur die Effektivität in der F&E zu steigern, sondern zeitgleich auch die Effizienz. Echte Produktdifferenzierung muss bei reduziertem Ressourceneinsatz erzielt werden. Hier setzt Lean Innovation an. Ziel von Lean Innovation ist es, die Grundsätze des Lean Thinking auf das Management von F&E zu übertragen. Die Management-Aufgabe „Lean Innovation“ ist für die Steigerung der Innovationsproduktivität und die unternehmerische Wettbewerbsfähigkeit von großer Bedeutung. In der Vergangenheit konnten durch die Anwendung der Lean Innovation-Prinzipien bereits viele Erfolge in verschiedenen Branchen erzielt werden können. Im Forschungsprojekt InnoZiel wurden die Ansätze auf die Arzneimittelbranche mit ihren Besonderheiten übertragen.
Aktualisiert: 2021-07-10
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Ähnlichkeitsbasierte Produktkonfiguration im Maschinenbau

Ähnlichkeitsbasierte Produktkonfiguration im Maschinenbau von Riesener, Michael
Das übergeordnete Ziel dieser Arbeit besteht darin, eine Methodik zur Ermittlung der Kosten-Nutzen-optimalen Produktkonfiguration durch die Ähnlichkeitsanalyse bestehender Produktvarianten zu entwickeln, um so die Skaleneffekte entlang des Auftragsabwicklungsprozesses eines Unternehmens im Maschinenbau ganzheitlich zu optimieren. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein durchgängiger Ansatz zur ähnlichkeitsbasierten Produktkonfiguration entwickelt, der es dem Anwender ermöglicht, verschiedenartige Informationen bestehender Produktaufträge und Kunden in einem System zu verdichten und dadurch für den Konfigurationsprozess von neuen Aufträgen zu lernen und diesen zu unterstützen.
Aktualisiert: 2021-07-10
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