GoBD und Big Data
Neue Herausforderungen für die digitale Datenanalyse
David Christen, Dominik Fischer, Anton Grening, Markus Grottke, Holger Klindtworth, Martin Landvoigt, Sascha Mehlhase, Lars Meyer-Pries, Günter Müller, Wolf-Dietrich Richter, Hartmut J. Will
Welche neuen Anforderungen ergeben sich aus den gerade beschlossenen GoBD für die Prüfungspraxis – auch im Zusammenhang mit Big Data? Und verspricht Big Data tatsächlich mehr Objektivität und Vertrauen durch erhöhte Transparenz?
Die aktuellen Herausforderungen für die Prüfungspraxis untersucht dieser Band:
– Welche Risiken birgt die zunehmende Automatisierung z.B. von Rechnungslegungs- oder von Besteuerungsverfahren (Stichwort GoBD)?
– Welche unternehmerischen, aber auch ethischen Implikationen verbinden sich mit zunehmend technisch-algorithmisierten Interpretationsverfahren?
– Wie verändert der Umgang mit wachsenden Daten (Big Data) klassische Kategorien wie unternehmerische Führung und Erfahrung?
– Wie lässt sich die Funktionsvielfalt verfügbarer Analysemethoden, auch mathematisch-naturwissenschaftlicher Disziplinen, für Prüfungsinteressen besser nutzen?
Ein aufschlussreicher Ein- und Ausblick auf die größten Veränderungen in der digitalen Datenanalyse.
