Die statistische Methode als selbständige Wissenschaft von Forcher, Hugo

Die statistische Methode als selbständige Wissenschaft

Eine Einführung in deren Fundamente und Grundzüge

Frontmatter — Vorwort — Inhaltsverzeichnis — Erster Abschnitt. Über die Denkformen in der höheren Mathematik — I. Der Funktionsbegriff — II. Arten der Funktionen. Die stetige Funktion — III. Geometrische Darstellung der Funktionen — IV. Der Differentialquotient — V. Wiederholte Differentiation oder Differentialquotienten höherer Ordnung. — Maxima und Minima — VI. Die Entwicklung der Funktionen in Reihen. Der TAYLOSSCHE und MACLAUBIN sehe Lehrsatz — VII. Funktionen mit zwei oder mehreren unabhängig Veränderlichen — VIII. Das Integral — Anhang. Zusammenstellung der wichtigsten Formeln aus der Differentialund Integralrechnung — Zweiter Abschnitt. Die grundlegenden Begriffe und Sätze ans der Wahrscheinlichkeitstheorie — I. Die mathematische Wahrscheinlichkeit — II. Die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit — III. Das BEENOüLLISCHE Theorem — IV. Mathematische Hoffnung (Erwartung) und mathematisches Risiko — V. Wahrscheinlichkeit a posteriori. Das BAYES-LAPLACESCHE Theorem — VI. Die Fehlertheorie — Anhang. Anwendungsfall — Dritter Abschnitt. Die statistische Methode — I. Allgemeines — II. Die Bildung statistischer Maßzahlen — III. Die intensiven statistischen Maßzahlen — Anhang. Die intensiven statistischen Maßzahlen und die Wanderungen — IV. Die extensiven statistischen Maßzahlen — V. Die Pseudomaßzahlen und die zusammengesetzten statistischen Maßzahlen — Vierter Abschnitt. Zusammenfassung und Folgerungen — Literaturverzeichnis zu den ersten drei Abschnitten — Backmatter

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