Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, die Bonitätsanalyse im Kreditgeschäft mit mittelständischen Firmenkunden durch ein wissensbasiertes System zu unterstützen. Anhand von umfangreichen empirischen Erhebungen und durch die Zusammenarbeit mit Expertenteams verschiedener Banken konnte dafür die Wissensbasis erstellt werden. Dabei läßt sich die materielle Kreditwürdigkeit in fünf Teilbereichen in Relation zu Branchendaten statisch und dynamisch überprüfen, die persönliche Bonität der Unternehmensleitung «weich» anhand von Checklisten ermitteln sowie die Plausibilität und Güte der Finanzplanung auf der Grundlage von Fragen- und Indikatorenkatalogen abschätzen. Mit Hilfe weiteren Expertenwissens wurden die quantitativen und qualitativen Daten der verschiedenen Analysebereiche bewertet und zu einem für das Bonitätsurteil relevanten Regelwerk hierarchisch aggregiert.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Ziel der vorliegenden Studie ist die Entwicklung eines wissensbasierten Lagerhaltungssimulationssystems zur Unterstützung der verbrauchsgesteuerten Disposition. Kriterien einer verbrauchsgesteuerten Disposition sind: die Nachfrageanalyse, die Auswahl einer Lagerhaltungspolitik sowie die Festlegung der Parameter. Das System verbindet ein wissensbasiertes System (Expertensystem) mit einem Simulationssystem. Die Analyse der Nachfragedaten und die Auswahl einer Lagerhaltungspolitik erfolgen im wissensbasierten Subsystem. Die Überprüfung der Lagerhaltungspolitik, die Festlegung und Optimierung der Lagerhaltungsparameter unter Kostengesichtspunkten wird im Subsystem Simulation vorgenommen.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Die Situation der Anwender statistischer Methoden wurde in den letzten Jahren zunehmend problematischer. Einerseits wächst die Zahl und Leistungsfähigkeit der angebotenen Programmpakete und Methoden. Andererseits geht gerade dadurch dem sporadischen Anwender der Überblick über Voraussetzungen und Leistung der einzelnen Methoden zunehmend verloren, was Fehler in der Anwendung erzeugt. 'Expertensysteme' zur Unterstützung des Anwenders werden vielfach als Lösung vorgeschlagen. Existierende Implementationen solcher Systeme werden hier kritisch analysiert und als Konsequenz ein Wissensbasiertes System konzipiert, das Expertenwissen in Auswertungssysteme integrieren kann.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Im Vordergrund dieses Praxisleitfadens steht die Nutzbarmachung von Wissensmanagement zur Optimierung und Beschleunigung von betrieblichen Innovationsprozessen. Dabei geht es weniger um das Aufzeigen von Problemen als vielmehr um deren Lösungsfindung. Die fundamentale Frage lautet daher: Wie entstehen aus der Schlüsselgröße Wissen hochkarätige Innovationen? Wie ist ein für den Innovationserfolg angemessenes Wissensverständnis auf der Analyseebene zu entwickeln, welche Best Practices lassen sich auf der Diagnoseebene als richtungsweisend ermitteln und welche Handlungsformen zur Optimierung von Innovationsprozessen leiten sich auf der Syntheseebene für die Praxis ab?
Prof. Dr. Klaus Götz ist Leiter des "Zentrums für Human Resource Management" an der Universität Koblenz-Landau. Er hat Gastprofessuren an den Universitäten Klagenfurt, Zürich, Innsbruck, Graz und Murmansk und ist Honorarprofessor an der Universität Bremen.
Dr. Michael Schmid ist selbständiger Unternehmensberater in den Bereichen Research, Training und Coaching.
Für Führungskräfte in Unternehmen, Unternehmens- insb. Innovations- und Strategieberatungen.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Unter Schichtarbeitsbedingungen ergeben sich für die betroffenen Beschäftigten spezifische Belastungen, die zu einer Vielzahl von negativen Effekten bis hin zu Beeinträchtigungen der Gesundheit führen können. Das Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines wissensbasierten Softwaresystems, mit dem die Einführung von ergonomisch gestalteten Schichtplänen in Unternehmen unterstützt werden soll. Hierzu wurde die Methode des modellbasierten inkrementellen Knowledge Engineering (MIKE) eingesetzt. Die Ergebnisse der Wissensakquisition führten zu einem semiformalen Strukturmodell, in dem der Gestaltungsprozeß in sechs Phasen gegliedert wird. Der wissensbasierte Kern des Softwaresystems baut auf der Nutzung einer Wissensbasis von praxiserprobten Schichtplänen auf und stellt eine Anwendung der fallvergleichenden Klassifikation dar. Hierfür wurde ein Modell der Expertise entwickelt und anhand von zehn Fallstudien evaluiert. Zusätzlich wurde für das wissensbasierte Werkzeug eine Erklärungskomponente konzipiert. Durch die Anwendung des Prototyps konnten im Rahmen der Fallstudie arbeitswissenschaftliche Verbesserungen der entwickelten Schichtsysteme realisiert werden.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Computerbasierte Entscheidungsunterstützung ist ein wichtiger Bestandteil eines modernen Marketing-Managements. Dabei gewinnen Methoden zur Analyse von Marketing-Daten sowie die quantitative Modellierung von Marketing-Problemstellungen zunehmende Bedeutung. Im Rahmen des WIMDAS-Projekts werden Möglichkeiten beschrieben, wie eine Entlastung bei der Vorbereitung von Marketing-Entscheidungen durch eine wissensbasierte Unterstützung bei der Aufbereitung und Auswertung von Marketing-Informationen erfolgen kann. Die vorgestellten Ergebnisse erlauben einen eindrucksvollen Einblick in die interdisziplinäre Vielfalt der zu berücksichtigenden Wissensrichtungen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Der Erfolg von Unternehmen besteht auch in der Fähigkeit, sich schnell an Wettbewerbsveränderungen anzupassen. Der Autor beschreibt die Anwendung wissensbasierter Systeme im Kontext der Unternehmensanalyse. Konnektionismus ist ein Ansatz der Künstlichen Intelligenz und kann mit neuronalen Netzen operationalisiert werden. Dieses Buch zeigt, daß der Einsatz des Konnektionismus Defizite der traditionellen Unternehmensanalyse abbauen kann. Neben einer zeit- und kosteneffizienten Leistungspositionierung und der Identifikation von Verbesserungspotentialen erfolgt eine Selektion von Reorganisationsschwerpunkten. Es wird ein prozeßorientiertes Unternehmensmodell zur wissensbasierten Unternehmensanalyse entwickelt und empirisch fundiert.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Sind Einstellungen geeignete Prädiktoren für Entscheidungen in komplexen ökonomischen Situationen? Inwieweit verändern sich Einstellungen durch neue, entscheidungsrelevante Informationen? Zur Klärung dieser Fragen wird in dem vorliegenden Buch ein maßgeblicher einstellungstheoretischer Ansatz - die von Fishbein und Ajzen - aus dem Blickwinkel kognitionspsychologischer Theorien diskutiert. Im Mittelpunkt der Diskussion stehen die Konsequenzen kognitionspsychologischer Erkenntnisse für die Weiterentwicklung der Meßmethodik von Einstellungen. Der Autor stellt eine neue Möglichkeit der computergestützten Einstellungsmessung vor. Im Rahmen einer Studie mit ManagerInnen aus dem Bereich Marketing werden die Möglichkeiten dieser wissensbasierten Einstellungsmessung empirisch untersucht.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Das Verfahren der Modellbildung und Simulation ist zur Untersuchung von Problemstellungen im Umweltbereich besonders geeignet. Daher ist ein breites Spektrum von Umweltmodellen entstanden. Ausgehend von den methodischen Charakteristika des Verfahrens und den Anforderungen der Umweltsimulation wird untersucht, welchen Beitrag die Informatik zur Unterstützung der Modellbildung und Simulation im Umweltbereich leisten kann. Dabei werden insbesondere die objektorientierte Programmierung und wissensbasierte Ansätze berücksichtigt. Die vorgestellte Konzeption eines wissensbasierten Simulationssystems basiert auf den gewonnenen Erkenntnissen. Eine prototypische Realisierung veranschaulicht die Eigenschaften des Systems zusätzlich.
Aktualisiert: 2019-12-19
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