Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung

Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung von Kahle,  Waltraud, Liebscher,  Eckhard
in Massen gefertigte Produkte können unmöglich einzeln auf ihre Qualität hin getestet werden. Um Aussagen über Zuverlässigkeit der Produktionsabläufe oder Qualität der Produkte zu treffen, bedarf es statistischer Methoden, die den Schluss von einer Stichprobe auf die gesamte Produktion erlauben. Mathematische Methoden der Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung kommen nicht nur in der industriellen Praxis, sondern auch in Forschung und Entwicklung zum Einsatz. Ein Schwerpunkt des Buches liegt in der exakten Darstellung der mathematischen Grundlagen. Aus den Formeln werden Methoden für die direkte Anwendung entwickelt. Die große Anzahl an Beispielen wird von den Eingabeparametern bis zu den Ergebnissen nachvollziehbar präsentiert und viele können als Vorlage für eine unmittelbare Umsetzung in die Praxis dienen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests

Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests von Neuhäuser,  Markus
Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests

Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests von Neuhäuser,  Markus
Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung

Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung von Kahle,  Waltraud, Liebscher,  Eckhard
in Massen gefertigte Produkte können unmöglich einzeln auf ihre Qualität hin getestet werden. Um Aussagen über Zuverlässigkeit der Produktionsabläufe oder Qualität der Produkte zu treffen, bedarf es statistischer Methoden, die den Schluss von einer Stichprobe auf die gesamte Produktion erlauben. Mathematische Methoden der Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung kommen nicht nur in der industriellen Praxis, sondern auch in Forschung und Entwicklung zum Einsatz. Ein Schwerpunkt des Buches liegt in der exakten Darstellung der mathematischen Grundlagen. Aus den Formeln werden Methoden für die direkte Anwendung entwickelt. Die große Anzahl an Beispielen wird von den Eingabeparametern bis zu den Ergebnissen nachvollziehbar präsentiert und viele können als Vorlage für eine unmittelbare Umsetzung in die Praxis dienen.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Stochastik – Struktur im Zufall

Stochastik – Struktur im Zufall von Knöpfel,  Holger, Löwe,  Matthias
In vielen Alltagssituationen spielt der Zufall eine Rolle - in der Stochastik versuchen wir mit mathematischen Mitteln, Strukturen in dieser scheinbaren Regellosigkeit zu erkennen. Dieses Buch liefert die Werkzeuge, um den Gesetzmäßigkeiten auf die Spur zu kommen. Dafür wird, ausgehend von der elementaren beschreibenden Statistik, die Wahrscheinlichkeitstheorie bis hin zum Zentralen Grenzwertsatz entwickelt. Bei aller mathematischen Stringenz bleibt das Buch dabei durch seine vielen Beispiele anschaulich. So wird z.B. ein klassisches Anwendungsgebiet der Stochastik, die mathematische Statistik, ausführlich behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Einführung in aktuelle stochastische Fragestellungen. Das Themenspektrum reicht von der Informationstheorie, über die Finanzmathematik, die Theorie der Markovketten bis hin zur stochastischen Optimierung.
Aktualisiert: 2023-03-27
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