Der menschliche Geist scheint dank aktueller KI-Forschung wissenschaftlich immer zugänglicher zu werden. Doch gibt es eine grundsätzliche Grenze der KI, da sie den Geist als komplexes adaptives System nicht hinreichend simulieren kann. Künstliche Intelligenz beruht auf der binären Logik der linearen Algebra, in der deterministische Algorithmen „Ordnung“ ins Chaos bringen sollen. Künstliche neuronale Netze bestimmen und organisieren sich – im Unterschied zum biologischen Gehirn – nicht selbst, sondern werden durch den Programmierer gesteuert. Dieses Buch stellt ein verfeinertes Konzept des menschlichen Geistes vor, dessen Eckpunkte als Basis einer neuen Technologie der „echten“ KI dienen können. Naturphilosophische Modelle des Geistes werden so test- und entscheidbar.
Imre Koncsik, Jahrgang 1969, ist habilitierter Theologe und Naturphilosoph. Nach seiner Tätigkeit als Privatdozent an der LMU München wurde er a.o. Professor an der Philosophisch-Theologischen Hochschule Heiligenkreuz bei Wien. 17 Monografien und über 60 Fachbeiträge v.a. mit dem Schwerpunkt der Erforschung des menschlichen Geistes und der Spiritualität; zahlreiche interdisziplinäre Vorträge und (inter-)nationale Veranstaltungen.
Aktualisiert: 2023-01-01
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Aktuelles Quantum Computing scheint einen Fingerzeig auf das biologische hochkomplexe System des Gehirns zu enthalten, das parallel zur klassischen Informationsverarbeitung und Selbstorganisation auch auf der quantenphysikalischen Skala Information erzeugt, vernichtet und transformiert: es ist u.a. sehr schnell und extrem energieeinsparend. So scheint es ein komplexes und mehrere Hierarchien umfassendes Quantensystem zu geben, das nicht nur wie ein Quantencomputer mit QuBits, sondern mit einer holistischen und komplexen Information arbeitet, die topologisch kodiert und transformiert wird. Auch unterliegt es nicht der Dekohärenz, sondern stabilisiert sich selbst durch die Verarbeitung komplexer Information – im Unterschied zur Software, die beim Ausschalten der Hardware einfach verschwindet. Das komplexe Quantensystem, dessen verborgene Ordnung emergiert, wirkt zurück auf das Gehirn (reverse feedback). Damit wird ein Konzept eines biologischen Quantencomputers skizziert.
Current Quantum Computing seems to show the way to the biologically highly complex system of the brain, which, parallel to classical information processing and self-organization, seems to generate, destroy and transform information on the quantum physical scale: e.g. it is very fast and extremely energy efficient. Thus, there seems to be a complex and multi-hierarchical quantum system that works not just like a quantum computer with QuBits, but with holistic and complex information topologically encoded and transformed. Also, it is not subject to decoherence, but stabilizes itself by processing complex information – unlike software that simply disappears when the hardware is turned off. The complex quantum system, whose hidden order emerges, acts back on the brain (reverse feedback). This outlines a concept of a biological quantum computer.
Aktualisiert: 2020-07-01
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Den Geist zu verstehen, ist ein uraltes menschliches Bedürfnis – erfahren wir doch mehr über uns und die „human conditions“. Seitdem die Parallele spätestens seit Henry Stapp zwischen den großen Theorien – der Quanten-, System- und Informationstheorie – und zentralen Eigenschaften des Geistes immer offenkundiger wurde, zeigt sich allmählich Licht am Ende des langen Tunnels: das wissenschaftliche interdisziplinäre Verständnis des Geistigen rückt in greifbare Nähe. Hinzu kommen hochaktuelle und vielversprechende Ansätze in der Künstlichen Intelligenz auf Basis der sog. Quantenbiologie als sog. Quantum Intelligence. Frei nach dem Motto von Richard Feynman „Was ich nicht bauen kann, das verstehe ich auch nicht“, wird die Brücke zwischen technologischen und theoretischen Erkenntnissen geschlagen, um dem „Geheimnis Geist“ einen entscheidenden Schritt näher zu rücken.
Aktualisiert: 2019-12-18
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