Zur Reduktion des Konflikts zwischen einer Erhöhung der wahrgenommenen Produktqualität und der Kontrolle der Leistungserbringungskosten wird ein Robotersystem zur Prüfung betätigungshaptischer Qualitätsmerkmale entwickelt. Dieses kann Prüfobjekte und -merkmale identifizieren und klassifizieren. Es misst Merkmale der Betätigungshaptik und schätzt deren wahrgenommenen Qualitätseindruck ab. Es ermittelt Systemparameter für die Prüfung und optimiert diese im Zeitverlauf.
Aktualisiert: 2023-05-15
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Die Leistungsfähigkeit datenbasierter Modelle zur Fehlerprädiktion in der Produktion hängt stark von der Qualität und damit der Vollständigkeit verfügbarer Daten ab. Ziel dieser Arbeit ist daher die Bewertung und Optimierung der kontextspezifischen Vollständigkeit von in Betriebsdaten erfassten Informationen. Hierzu wurde eine Bewertungsmethodik aus vier aufeinander aufbauenden Modulen entwickelt und an einem Fallbeispiel aus der industriellen Praxis erfolgreich angewendet.
Aktualisiert: 2022-11-24
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Heutige Produkte befinden sich in einem stetig steigenden Wettbewerb und die subjektive Qualitätswahrnehmung der Kunden wird dadurch relevanter für die Kaufentscheidung. Mit Hilfe der Perceived Quality Prediction-Methode kann die Qualitätswahrnehmung der Kunden schon während der frühen Phasen des Produktentstehungsprozesses prognostiziert werden. Auf diese Weise kann die subjektive, multisensorische Wahrnehmung der Kunden von neuen Produkten vorhergesagt werden, bevor diese auf dem Markt sind.
Aktualisiert: 2022-09-15
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Zur Reduktion des Konflikts zwischen einer Erhöhung der wahrgenommenen Produktqualität und der Kontrolle der Leistungserbringungskosten wird ein Robotersystem zur Prüfung betätigungshaptischer Qualitätsmerkmale entwickelt. Dieses kann Prüfobjekte und -merkmale identifizieren und klassifizieren. Es misst Merkmale der Betätigungshaptik und schätzt deren wahrgenommenen Qualitätseindruck ab. Es ermittelt Systemparameter für die Prüfung und optimiert diese im Zeitverlauf.
Aktualisiert: 2022-07-07
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