Statistische Wachstumskurvenmodelle werden innerhalb der Betriebswirtschaftslehre vor allem zur Prognose der Absätze von Neuprodukten verwendet, wenn bereits eine kurze Historie von Absatzdaten aus dem frühen Produktlebenszyklus vorhanden ist.
Seit der grundlegenden Arbeit von Rogers (1962) zur Verbreitung innovativer Neuprodukte am Markt und der Vorstellung des bedeutendsten Modells zur Beschreibung derartiger Diffusionsprozesse durch Bass (1969) hat sich das Forschungsgebiet mit einer großen Vielfalt von Modellen und Ansätzen weiterentwickelt. Dabei liegt der Schwerpunkt allerdings auf der deskriptiven und normativen Analyse der Marktdurchdringung von Neuprodukten. Für die ursprünglich intendierte Neuproduktprognose wurde bislang kein einheitliches Vorgehen definiert. Die bestehenden Modelle stehen weitgehend isoliert und ohne vergleichende Bewertung hinsichtlich der Prognosegüte nebeneinander.
Die vorliegende Arbeit schließt diese Lücke, indem sie sich auf eine statistische Fundierung von Wachstumskurvenmodellen für prognostische Zwecke konzentriert. Die Arbeit gibt Antworten auf die wesentlichen offenen Fragen zu Anwendungssituationen und -gebieten, zur Modellselektion und zur Auswahl geeigneter Schätzverfahren für Neuproduktprognosen mit Wachstumskurven.
Durch die Definition eines an die Besonderheiten der Prognose mit Wachstumskurvenmodellen angepassten Prognoseprozesses wurden die einzelnen Ansätze aus der Literatur in ein einheitliches Grundgerüst zur Modellauswahl, Schätzung und Prognose eingebettet. Die Ergebnisse der durchgeführten Simulationsstudien zur Modellauswahl und -schätzung ermöglichen es, sowohl bei den Wachstumskurvenmodellen als auch bei den Schätzverfahren eine aus praktischer Sicht nützliche Auswahl zu treffen. Somit bietet der definierte Prognoseprozess Anwendern einen einheitlichen Leitfaden zur Durchführung von Neuproduktprognosen mit Wachstumskurvenmodellen.
Aktualisiert: 2019-10-03
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Die Prognose neuer Produkte vor deren Markteinführung bildet auch heute noch ein wichtiges Problemfeld der Marktforschung. In den vergangenen Jahren hat kaum ein anderes Instrument der Marktforschung eine ähnlich große Bedeutung erlangt wie die Testmarktsimulation. Gerade in den heutigen Zeiten, in denen sich Unternehmen veränderten gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen stellen müssen, ist eine systematische Innovationspolitik sowie der Einsatz von Methoden der Testmarktsimulation zur Abschätzung des Erfolgspotentials von innovativen Produkten unerlässlich. Es ist deshalb sehr wichtig, frühzeitig verbraucherseitige und konkurrentenbezogene Informationen in die Entscheidungsfindung von Produktentwicklungsprozessen einzubeziehen. Die in der Praxis gegenwärtig zur Anwendung kommenden Testmarktsimulationsverfahren prognostizieren Erfolgschancen meist nur dann, wenn ein abgrenzbares Konkurrenzumfeld besteht, in das sich das neue Produkt einordnen lässt. Schwierig wird dies, wenn sich innovative Produkte nicht oder nur unzureichend in existierende Produktkategorien einordnen lassen. Im Rahmen dieser Arbeit wurden alternative Gestaltungsmöglichkeiten von Kaufsimulationen innovativer Produkte einem empirischen Vergleich unterzogen, um dieser Problematik zu begegnen. Eine weitere Thematik der Arbeit bildete die Frage, welche Möglichkeiten zum Testen innovativer Produkte bestehen, wenn diese physisch noch nicht existieren oder wenn auf deren physische Präsentation verzichtet werden soll. Hierbei wurden die Auswirkungen einer virtuellen Darbietung von Produkten gegenüber einer physischen Darbietung experimentell getestet.
Aktualisiert: 2019-12-20
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