Die Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten für Niederschlagsereignisse mit hoher Wiederkehrperiode ist wegen der kurzen Zeitspanne, in der Messdaten verfügbar sind, schwierig. Auch eine homogene Abdeckung durch Messstationen insbesondere in Gebirgen ist nur schwer realisierbar. In dieser Arbeit wird ein räumlich hoch aufgelöstes, analytisches Modell zur stochastischen Simulation von Starkniederschlägen in Verbindung mit großräumigen Flusshochwassern entwickelt, evaluiert und angewendet. The risk estimation of precipitation events with high recurrence periods is difficult due to the limited time scale with meteorological observations. A homogenous distribution of rain gauges, especially in mountainous terrain, is also hardly convertible. In this study an analytical model with a high spatial resolution, designed for stochastic simulations of flood-related precipitation, is developed, evaluated and applied to different investigation areas in Germany.
Aktualisiert: 2021-02-11
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Das Projekt „FloodRisk-E(valuierung) – Analyse der Empfehlungen aus FRI und II und deren
Umsetzungsfortschritt
im Lichte der Umsetzung der Hochwasserrichtlinie“ beurteilt die Umsetzung der Empfehlungen
aus FloodRisk I sowie FloodRisk II unter Berücksichtigung der EU Hochwasserrichtlinie. Einerseits
erfolgt eine Darstellung der Verbesserung der Ist-Situation gegenüber dem Referenzjahr 2002 mit dem
damaligen Katastrophenhochwasser und andererseits wird der weitere Untersuchungs- und Handlungsbedarf
aufgezeigt. Der Bearbeitung wurden Leitfragen zugrunde gelegt. Zur Beurteilung diente eine fünfstufige Bewertungsskala.
Nicht alle Empfehlungen waren jedoch in jedem Fall zielführend und direkt umsetzbar. Auch
liegt es in der Natur des Risikomanagements, dass ein kontinuierlicher Untersuchungs- und Handlungsbedarf
besteht: In einer sich wandelnden Gesellschaft und Natur sind ständig Anpassungen erforderlich. Gründe für
mangelnde Umsetzungsfortschritte („Barrieren“) sind beispielsweise fehlende Ressourcen (personell, finanziell),
legistische Schwierigkeiten, unterschiedliche fachliche Ansichten, administrative Rahmenbedingungen
(Zuständigkeiten, Kompetenzverteilung), mangelnder politischer Konsens oder wirtschaftliche Aspekte.
Aktualisiert: 2018-11-01
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