Aufgrund der zunehmenden Bedeutung der Logistik sowohl im nationalen als auch im internationalen Kontext wird eine effizienzorientierte Beurteilung und somit die Forderung für ein Controlling logistischer Dienstleistungen immer größer. Ein wichtiges Controllinginstrument für den quantitativen Vergleich von logistischen Dienstleistungen sowie im Zeitablauf stellen Kennzahlen dar. Hierbei kommt der Produktivitätskennzahl eine besondere Bedeutung zu. Sie gibt auf unterschiedlichem Aggregationsgrad das Verhältnis von Output- und Inputgrößen eines Produktionsprozesses an. Um auch im mehrdimensionalen Fall (mehrere Inputs und/ oder Outputs) Aussagen über die Produktivität von Dienstleistungen machen zu können, wird die Data Envelopment Analysis (DEA) als Analyseinstrument angewendet und weiterentwickelt. Für eine differenzierte Analyse der Produktivität von logistischen Dienstleistungen muss die Mehrstufigkeit bei der Leistungserstellung berücksichtigt werden. Auf der ersten Stufe wird lediglich eine generelle Leistungsbereitschaft zur Verfügung gestellt (z.B. die Bereitstellung einsatzfähiger Lkw inklusive Fahrern). Erst auf der zweiten Stufe findet die eigentliche Leistungserstellung statt. Um sämtliche Produktivitätspotentiale zu identifizieren und ausschöpfen zu können, sind daher mehrstufige Messverfahren erforderlich, die in der Theorie und Praxis bislang noch nicht ausreichend thematisiert wurden. Vor diesem Hintergrund entwickelt die Autorin grundlegend einen prozessorientierten Ansatz zur Bestimmung der Produktivität von Logistikprozessen. Hierauf aufbauend werden verschiedene mehrstufige DEA-Modelle zur Messung der Logistikproduktivität entwickelt. Darüber hinaus werden die statischen Produktivitätsanalysen durch die Entwicklung eines mehrstufigen komparativ-statischen Ansatzes erweitert. Auf diese Weise kann neben der Veränderung der Produktivität logistischer Dienstleistungen im Zeitablauf auch der Einfluss des technischen Fortschritts auf die Produktivitätsentwicklung analysiert werden. Schließlich werden sämtliche Verfahren auf reale Datensätze der IATA Luftverkehrsindustrie angewendet. Basierend auf der Untersuchung der Produktivität von 25 europäischen Fluggesellschaften in den Jahren 2005 und 2008 werden Handlungsempfehlungen abgeleitet.
Aktualisiert: 2019-12-20
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Entscheidungen in der Produktionstheorie basieren auf dem ökonomischen Prinzip und unterliegen zusätzlich dem Postulat der Gewinnmaximierung. Aufgrund knapper Güter auf der Input- und Outputseite wird bei der Produktion eine Vermeidung von Verschwendung angestrebt, die sich in Form des Effizienzkriteriums quantifizieren lässt. Die praktische Bedeutung dieses Kriteriums ist allerdings gering, da keine eindeutige Entscheidung möglich ist. Erst durch den Übergang von der Mengen- zur Wertebene und der Integration von Preisinformationen ist dies möglich. Das Buch setzt sich mit der Bedeutung effizienter und ineffizienter Produktionen im Rahmen der produktionstheoretischen und monetären Entscheidungsfindung auseinander. Dabei konzentrieren sich die Untersuchungen auf die quantitativen Zusammenhänge im Produktionsprozess, die mithilfe der Produktionstheorie abgebildet und analysiert werden. Dies ist darin begründet, dass der Produktionstheorie als Basis für monetäre Analysen eine bedeutende Rolle zukommt, da sie die Produktion als Kernbereich der betrieblichen Leistungserstellung fokussiert. Zudem werden durch monetäre Betrachtungen die realen Produktionszusammenhänge in Form eines "Geldschleiers" überdeckt. Deswegen muss die quantitative Betrachtungsebene unabhängig von Kosten und Erlösen als eigenständiger Untersuchungsbereich erhalten bleiben, um eine detaillierte Beurteilung von Produktionen im Sinne der Effizienz als Grundlage für monetäre Untersuchungen zu ermöglichen. An diesem Spannungsfeld von quantitativen und monetären Entscheidungen, das bislang in der Literatur zur Produktionstheorie nur unzureichend aufgearbeitet wurde, setzt die Untersuchung an. Ziel ist somit die Entwicklung eines adäquaten Konzeptes zur quantitativen Effizienzanalyse mit dem Fokus einer realitätskonformen und ökonomisch optimalen Entscheidungsunterstützung. Dazu erfolgt eine Weiterentwicklung der aktivitätsanalytischen Produktionstheorie unter Einsatz der Data Envelopment Analysis (DEA) als Instrument zur Effizienzmessung und der Fuzzy-Set Theorie zur graduellen Unterscheidung bezüglich der Effizienzeigenschaft von Produktionen.
Aktualisiert: 2019-12-20
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