In der Auseinandersetzung um die Freisetzung und Kompensation von Arbeitskräften im Zuge des technischen Fortschritts wird seit den Schriften von David Ricardo und Adam Smith auf die Diffusion von Innovationen hingewiesen. Sie wird jedoch selten explizit in den Disput um technologische Arbeitslosigkeit einbezogen. Die systematische Berücksichtigung der Diffusion gehört daher zu den vernachlässigten Aspekten der Analyse technologischer Arbeitslosigkeit. Demgegenüber existiert seit den 50er Jahren des letzten Jahrhunderts eine Diffusionstheorie, die sich mit den Determinanten der Ausbreitung von Innovationen beschäftigt. Der Autor setzt sich kritisch mit der Verbindung der makroökonomischen Debatte um die Beschäftigungswirkungen und der mikroökonomischen Analyse der Ausbreitung des technischen Fortschritts auseinander. Ziel der Arbeit ist es, zu einer Mikrofundierung der makroökonomischen Kompensations- und Freisetzungsdebatte beizutragen.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Für marketingrelevante Fragestellungen und für die strategische Bewertung von Technologie- bzw. Produktalternativen ist die Erforschung und Erklärung von Diffusionsverläufen bei Netzeffektgütern, wie z.B. Telekommunikationsdiensten, von hohem Interesse. Netzeffektgüter weisen eine Reihe von Besonderheiten auf, die bei der Diffusionsmodellierung berücksichtigt werden müssen. Die Arbeit stellt ein Modell vor, das Entscheidungen zur Ausgestaltung relevanter Merkmale netzeffektbasierter Güter unterstützt, wobei insbesondere Marketingvariablen und Netzeffekte Berücksichtigung finden.
Aktualisiert: 2019-12-19
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In der Auseinandersetzung um die Freisetzung und Kompensation von Arbeitskräften im Zuge des technischen Fortschritts wird seit den Schriften von David Ricardo und Adam Smith auf die Diffusion von Innovationen hingewiesen. Sie wird jedoch selten explizit in den Disput um technologische Arbeitslosigkeit einbezogen. Die systematische Berücksichtigung der Diffusion gehört daher zu den vernachlässigten Aspekten der Analyse technologischer Arbeitslosigkeit. Demgegenüber existiert seit den 50er Jahren des letzten Jahrhunderts eine Diffusionstheorie, die sich mit den Determinanten der Ausbreitung von Innovationen beschäftigt. Der Autor setzt sich kritisch mit der Verbindung der makroökonomischen Debatte um die Beschäftigungswirkungen und der mikroökonomischen Analyse der Ausbreitung des technischen Fortschritts auseinander. Ziel der Arbeit ist es, zu einer Mikrofundierung der makroökonomischen Kompensations- und Freisetzungsdebatte beizutragen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Sanierungsbedürftige Infrastruktur einerseits und regionale Wasserknappheiten durch Trockenheit oder Hochwässer andererseits lassen die zukünftige Entwicklung des Pro-Kopf- Wasserbedarfs auch in Deutschland immer interessanter werden. Ausgehend davon, dass das Sinken des Wasserbedarfs in den letzten Jahrzehnten in erster Linie auf technische Innovationen in den Haushalten zurückzuführen ist, untersucht die vorliegende Arbeit die zukünftige Diffusion von Wassernutzungsinnovationen in Haushalten.
Die Arbeit verbindet Erkenntnisse aus Umweltpsychologie, Soziologie, Diffusionsforschung und Bounded Rationality. Die interdisziplinäre Herangehensweise sowie die ausdrückliche empirische Fundierung heben die Arbeit von vorhandenen Modellen zur Diffusion von Innovationen ab, in denen neoklassische Nutzenmaximierung, abstrakte Agenten und Innovationen sowie simple räumliche Repräsentationen vorherrschen.
Dazu wird im ersten Schritt eine psychologisch fundierte empirische Fragebogenuntersuchung durchgeführt, die theoretische Handlungsmodelle prüft, wesentliche Bestimmungsfaktoren für die Akzeptanz der untersuchten Wassernutzungsinnovationen ermittelt und eine breite empirische Grundlage für die Multi-Agenten-Simulation liefert. Im zweiten Schritt werden die empirisch gewonnenen Erkenntnisse und theoretischen Überlegungen in eine Multi-Agenten-Simulation überführt. Das Modell bildet mit dem Münchner Umland ein reales geographisches Gebiet ab, die Agententypen sind an die Sinus- Milieus® aus der Lebensstil-Forschung angelehnt. Die Agenten verwenden je nach Typ und betrachteter Innovation verschiedene Entscheidungsmodi unterschiedlicher Verarbeitungstiefe.
Die Ergebnisse zur Validierung des Modells an unabhängigen statistischen Daten zeigen eine grundsätzlich gute Passung des Modells. Szenarien bis zum Jahr 2020 machen deutlich, dass sich wassersparende Innovationen auch ohne gezielte Förderung weiter ausbreiten werden. Zur Beschleunigung dieses Prozesses können spezifisch für die Agententypen und die Innovationen verschiedene Förderungsinstrumente ausgemacht werden.
Aktualisiert: 2021-10-20
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