Die Konsortialstudie «Konzepte der Automobillogistik der Zukunft» untersucht die auf die Automobilindustrie und deren Inbound-Logistik wirkenden Veränderungen und Trends sowie deren Auswirkungen auf die Logistikprozesse und -strukturen. Unter Berücksichtigung dieser Einflussgrössen werden die Logistikkonzepte der Automobilindustrie kritisch geprüft, um darauf aufbauend künftige Logistikkonzepte zu entwickeln. In der Studie wurden Zukunftsszenarien berechnet, diese sind zusammen mit den Veränderungstreibern Grundlage für die Entwicklung von Zukunftsszenarien. Insgesamt wurden neuen Zukunftskonzepte entwickelt (Car Chain Visibility, FutureWOW, OFTO, Pizza Run, Trailer Drive, Urban Future, Green Industry Cluster, FlexJIS, Energy Hubs). Für die Umsetzung der Zukunftskonzepte sind besondere Enabler zu beachten, welche die Wirksamkeit der Konzepte beeinflussen: Fachkräfte aktiv gewinnen und halten, ein modernes und intelligentes Parkplatzmanagement schaffen sowie das Tender-Management anpassen. Damit spannt sich der Faden der automobilen Inbound-Logistikkonzepte von morgen von relevanten Trends als Impulsgeber bis hin zu Enablern für die Umsetzung der Konzepte.
Aktualisiert: 2023-01-01
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Die Digitalisierung ist einer der universellen Trends weltweit. Digitale Geräte sind allgegenwärtig
und cyber-physikalische Systeme sind in allen Sektoren weit verbreitet. Eine Vielzahl
an Daten wird jeden Tag generiert, übertragen und verarbeitet.
Die Digitalisierung hat ebenfalls die Automobilindustrie erreicht und aktuelle Fahrzeuge generieren
und verarbeiten relevante Daten in einer noch nie dagewesenen Größenordnung.
Derzeitige und zukünftige Fahrzeugmodelle haben nicht nur eine Reihe von Sensoren an
Bord, die den eigenen aktuellen Fahrzeugstatus überwachen, sondern haben ebenfalls Zugriff
auf eine Vielzahl an Datenquellen jenseits des eigentlichen Fahrzeugspektrums. In Zukunft
werden vollständig vernetzte Fahrzeuge die Grenzen heutiger Informationsbeschaffung
weiter ausweiten und digitale Daten aus vielfältigen Quellen verarbeiten. Diese Fahrzeuge
werden sich mit einem holistischen Ökosystem an notwendigen Fahrzeugdaten vernetzen,
die z.B. von anderen Straßenteilnehmern (Fußgänger, Fahrradfahrer etc.) und deren digitalen
Endgeräten, der stetig ansteigenden digital ausgeführten Infrastruktur (Ampelschaltung,
Parkplätze etc.) sowie durch das Internet und andere Serverquellen zur Verfügung gestellt
werden. Es wird erwartet, dass vollständig vernetzte Fahrzeuge die Anzahl der übertragenen
Daten um den Faktor 20 im Vergleich zu heute erhöhen werden. Falls diese Fahrzeuge dann
noch autonom fahren, wird die Anzahl der übertragenen Daten exponentiell steigen.
Aktualisiert: 2023-01-01
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Die Standardisierung von Prozessen reduziert durch eine Vereinheitlichung der Prozesslandschaft die Komplexität des Geschäftsprozessmanagements. Referenzmodelle dienen als Vorlage bei der Prozessstandardisierung und stellen hier einen Schlüsselfaktor dar.
Das in dieser Arbeit entwickelte Metamodell ermöglicht die systematische Erstellung branchenspezifischer Referenzmodelle. Mit ihm erfolgt die Transformation von implizitem Prozesswissen in explizites. Eine prototypisch entwickelte Prozess-Workbench dient der Verwaltung hierarchischer Modelle und ihrer generischen Erstellung auf der Basis einzelner Prozesselemente. Hiermit steht eine neuartige Methode zur Modellierung komplexer Prozessmodelle mit hohem Detaillierungsgrad zur Verfügung. In einer Fallstudie wird die Anwendbarkeit des Metamodells exemplarisch nachgewiesen, indem mittels des Metamodells ein detailliertes Referenzprozessmodell für die Domäne „Automotive Ersatzteillogistik“ entwickelt wird.
Mit der Erforschung und Entwicklung des Meta- und Referenzmodells sowie der Prozess-Workbench wird ein wesentlicher Beitrag zur Prozessstandardisierung in der Intralogistik geleistet. Standardprozesse reduzieren den Planungs- und Steuerungsaufwand in logistischen Systemen. Die Synthese von Prozessmodellen aus wandelbaren Prozesselementen erlaubt eine schnelle Anpassung der Modelle an geänderte Randbedingungen. Hiermit wird der Forderung Rechnung getragen, Unternehmensprozesse effizient an ein dynamisches Umfeld anpassen zu können.
Aktualisiert: 2020-01-24
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