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PyTorch kompakt

PyTorch kompakt von Langenau,  Frank, Papa,  Joe
Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-Framework Sowohl für PyTorch-Einsteiger:innen als auch für Fortgeschrittene nützlich Überblick über Modellentwicklung, Deployment, das PyTorch-Ökosystem und über hilfreiche PyTorch-Bibliotheken Mit Kurzeinstieg in PyTorch Mit diesem benutzerfreundlichen Nachschlagewerk zu PyTorch haben Sie kompaktes Wissen zu einem der beliebtesten Frameworks für Deep Learning immer zur Hand. Der Autor Joe Papa bietet Ihnen mit dieser Referenz den sofortigen Zugriff auf Syntax, Design Patterns und gut nachvollziehbare Codebeispiele - eine Fülle an gesammelten Informationen, die Ihre Entwicklungsarbeit beschleunigen und die Zeit minimieren, die Sie mit der Suche nach Details verbringen. Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Machine Learning Engineers finden in diesem Buch klaren, strukturierten PyTorch-Code, der jeden Schritt der Entwicklung neuronaler Netze abdeckt - vom Laden der Daten über die Anpassung von Trainingsschleifen bis hin zur Modelloptimierung und GPU/TPU-Beschleunigung. Lernen Sie in kurzer Zeit, wie Sie Ihren Code mit AWS, Google Cloud oder Azure in der Produktivumgebung einsetzen und Ihre ML-Modelle auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen.
Aktualisiert: 2021-11-25
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Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-Framework Sowohl für PyTorch-Einsteiger:innen als auch für Fortgeschrittene nützlich Überblick über Modellentwicklung, Deployment, das PyTorch-Ökosystem und über hilfreiche PyTorch-Bibliotheken Mit Kurzeinstieg in PyTorch Mit diesem benutzerfreundlichen Nachschlagewerk zu PyTorch haben Sie kompaktes Wissen zu einem der beliebtesten Frameworks für Deep Learning immer zur Hand. Der Autor Joe Papa bietet Ihnen mit dieser Referenz den sofortigen Zugriff auf Syntax, Design Patterns und gut nachvollziehbare Codebeispiele - eine Fülle an gesammelten Informationen, die Ihre Entwicklungsarbeit beschleunigen und die Zeit minimieren, die Sie mit der Suche nach Details verbringen. Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Machine Learning Engineers finden in diesem Buch klaren, strukturierten PyTorch-Code, der jeden Schritt der Entwicklung neuronaler Netze abdeckt - vom Laden der Daten über die Anpassung von Trainingsschleifen bis hin zur Modelloptimierung und GPU/TPU-Beschleunigung. Lernen Sie in kurzer Zeit, wie Sie Ihren Code mit AWS, Google Cloud oder Azure in der Produktivumgebung einsetzen und Ihre ML-Modelle auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen.
Aktualisiert: 2021-11-25
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PyTorch kompakt von Langenau,  Frank, Papa,  Joe
Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-Framework Sowohl für PyTorch-Einsteiger:innen als auch für Fortgeschrittene nützlich Überblick über Modellentwicklung, Deployment, das PyTorch-Ökosystem und über hilfreiche PyTorch-Bibliotheken Mit Kurzeinstieg in PyTorch Mit diesem benutzerfreundlichen Nachschlagewerk zu PyTorch haben Sie kompaktes Wissen zu einem der beliebtesten Frameworks für Deep Learning immer zur Hand. Der Autor Joe Papa bietet Ihnen mit dieser Referenz den sofortigen Zugriff auf Syntax, Design Patterns und gut nachvollziehbare Codebeispiele - eine Fülle an gesammelten Informationen, die Ihre Entwicklungsarbeit beschleunigen und die Zeit minimieren, die Sie mit der Suche nach Details verbringen. Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Machine Learning Engineers finden in diesem Buch klaren, strukturierten PyTorch-Code, der jeden Schritt der Entwicklung neuronaler Netze abdeckt - vom Laden der Daten über die Anpassung von Trainingsschleifen bis hin zur Modelloptimierung und GPU/TPU-Beschleunigung. Lernen Sie in kurzer Zeit, wie Sie Ihren Code mit AWS, Google Cloud oder Azure in der Produktivumgebung einsetzen und Ihre ML-Modelle auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen.
Aktualisiert: 2021-11-25
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30 Minuten Digitale Souveränität

30 Minuten Digitale Souveränität von Ternès,  Anabel
Mein Smartphone – meine Entscheidung Viele von uns sind heute digital fremdbestimmt. Algorithmen und Digitalkonzerne bestimmen und speichern, was wir sehen und erfahren, wie wir mit anderen Menschen interagieren und wie digitale Helfer unser berufliches und privates Leben gestalten. Diese Fremdbestimmung belastet und birgt reale Gefahren, sie raubt Kreativität und Lebensfreude.  In diesem Ratgeber erhalten Sie Basiswissen in den Bereichen Technik und IT, in der Beurteilung von Daten und Quellen, sowie Informationen zur Datensicherheit und zum Datenschutz und über mögliche gesundheitliche Folgen der Mediennutzung. So steigern Sie Ihre Medienkompetenz und erlangen Ihre digitale Selbstbestimmung zurück! 
Aktualisiert: 2021-11-19
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30 Minuten Digitale Souveränität

30 Minuten Digitale Souveränität von Ternès,  Anabel
Mein Smartphone – meine Entscheidung Viele von uns sind heute digital fremdbestimmt. Algorithmen und Digitalkonzerne bestimmen und speichern, was wir sehen und erfahren, wie wir mit anderen Menschen interagieren und wie digitale Helfer unser berufliches und privates Leben gestalten. Diese Fremdbestimmung belastet und birgt reale Gefahren, sie raubt Kreativität und Lebensfreude.  In diesem Ratgeber erhalten Sie Basiswissen in den Bereichen Technik und IT, in der Beurteilung von Daten und Quellen, sowie Informationen zur Datensicherheit und zum Datenschutz und über mögliche gesundheitliche Folgen der Mediennutzung. So steigern Sie Ihre Medienkompetenz und erlangen Ihre digitale Selbstbestimmung zurück! 
Aktualisiert: 2021-11-19
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SPD und Digitalisierung

SPD und Digitalisierung von Eine kritische Verlautbarung,  Michael
Digitalisierung ist ein gängiges Schlagwort vor allem in der politischen Diskussion und verbindet sich dabei häufig mit einer auf Zukunft ausgerichteten Euphorie der jeweiligen Sprachteilhaber, die das in Rede stehende Wort benutzen. Über Parteigrenzen hinweg wird der Begriff als Element einer sich zukunftsorientiert verstehenden Politik verwendet. Die sich mit ihm verbindende Optimierung von Lebensbedingungen und -verhältnissen vollzieht sich jedoch lediglich praktischtechnologisch, d.h. im Wesentlichen ohne gesellschaftskritischen Anspruch. Zugespitzt gesagt: Digitalisierung wirkt systemstabilisierend, nicht systemkritisch. Eine Partei, die sich im politischen Spektrum ihrem Selbstverständnis zufolge politisch (gemäßigt) links und damit in Richtung gesellschaftlicher Veränderung orientiert, sollte dies stets vor Augen haben und kritisch wägen!
Aktualisiert: 2021-11-18
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