Mathematische Grundlagen für Wirtschaftswissenschaftler

Mathematische Grundlagen für Wirtschaftswissenschaftler von Kurz,  Sascha, Rambau,  Jörg
Mathematische Methoden wirken - oft im Verborgenen - an zahlreichen Schlüsselstellen unseres Wirtschaftssystems. Ferner werden ökonomische Prinzipien oft in der Sprache der Mathematik besonders prägnant und unmissverständlich formuliert. Dieses modular aufgebaute Lehrbuch führt Studienanfänger an mathematisches Denken in ökonomischen Zusammenhängen heran: Ausgehend von elementaren Fragen aus den Bereichen der Finanzierungs-, Produktions- und Konsumtheorie werden mathematische Kernkompetenzen durch Modellierung entwickelt und darauf aufbauend die gängigsten Rechenverfahren einstudiert. Dabei wird der Stoff- und Detailumfang so beschränkt, dass er im Rahmen einer drei- bis vierstündigen Vorlesung vermittelbar ist. Damit ist das Buch besonders geeignet für Studierende mit Startschwierigkeiten und für Dozenten, die viele Themen in kurzer Zeit abdecken müssen. Behandelt werden Funktionen, Lineare Algebra, Lineare Optimierung, Differenzialrechnung in einer und mehreren Variablen, Differenzierbare Optimierung und Integralrechnung.
Aktualisiert: 2023-05-03
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Mathematische Grundlagen für Wirtschaftswissenschaftler

Mathematische Grundlagen für Wirtschaftswissenschaftler von Kurz,  Sascha, Rambau,  Jörg
Mathematische Methoden wirken - oft im Verborgenen - an zahlreichen Schlüsselstellen unseres Wirtschaftssystems. Ferner werden ökonomische Prinzipien oft in der Sprache der Mathematik besonders prägnant und unmissverständlich formuliert. Dieses modular aufgebaute Lehrbuch führt Studienanfänger an mathematisches Denken in ökonomischen Zusammenhängen heran: Ausgehend von elementaren Fragen aus den Bereichen der Finanzierungs-, Produktions- und Konsumtheorie werden mathematische Kernkompetenzen durch Modellierung entwickelt und darauf aufbauend die gängigsten Rechenverfahren einstudiert. Dabei wird der Stoff- und Detailumfang so beschränkt, dass er im Rahmen einer drei- bis vierstündigen Vorlesung vermittelbar ist. Damit ist das Buch besonders geeignet für Studierende mit Startschwierigkeiten und für Dozenten, die viele Themen in kurzer Zeit abdecken müssen. Behandelt werden Funktionen, Lineare Algebra, Lineare Optimierung, Differenzialrechnung in einer und mehreren Variablen, Differenzierbare Optimierung und Integralrechnung.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Die Kunst des Modellierens

Die Kunst des Modellierens von Alt,  Walter, Benker,  Hans, Brand,  Frank, Cottin,  Claudia, Decker,  Reinhold, Dempe,  Stephan, Dilger,  Alexander, Freund,  Matthias C., Geyer,  Hannah, Götze,  Uwe, Hamacher,  Horst W., Helmedag,  Fritz, Hinz,  Oliver, Illgen,  Annette, Klamroth,  Kathrin, König,  Rolf, Kotzab,  Herbert, Kremer,  Jürgen, Kroll,  Frank, Kunow,  Angela, Kürsten,  Wolfgang, Lohse,  Sebastian, Luderer,  Bernd, May,  Angelika, Metge,  Jens, Mrusek,  Frank, Münster,  Jan, Pfeifer,  Andreas, Pfeifer,  Dietmar, Poddig,  Thorsten, Rambau,  Jörg, Reitz,  Stefan, Richter,  Knut, Richter,  Magnus, Schmitt,  Markus, Schreiber,  Alfred, Schreyer,  Joachim, Schwarz,  Cornelius, Schwarz,  Rainer, Seidl,  Franziska, Skiera,  Bernd, Straßburger,  Doreen, Tammer,  Christiane, Wasner,  Michael, Weiser,  Christoph, Weiss,  Pia, Zäpfel,  Günther
Anhand einer Reihe mathematisch-ökonomischer Modelle sollen Studenten, Absolventen und Praktiker Anregungen zum Modellieren und Lösen praktischer Problemstellungen erhalten. Das Buch kann als Grundlage für Seminare zur Wirtschaftsmathematik, als Ergänzung entsprechender Vorlesungen an mathematischen und wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten und als Nachschlagewerk dienen.
Aktualisiert: 2023-04-04
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