Systematische Entwicklung hybrider Wertschöpfung

Systematische Entwicklung hybrider Wertschöpfung von Herrmann,  Klaus, Koehler,  Christian, Prinz,  Christopher
Die Transformation von Geschäftsmodellen hin zur Kombination von Sachgütern und Dienstleistungen im Sinne einer hybriden Wertschöpfung ist komplex und bringt zahlreiche Veränderungen sowie Handlungsbedarfe in den Bereichen Technik, Organisation und Personal mit sich. Dieser Wandel erfordert von Unternehmen eine kreative Neuausrichtung des Denkens, um Innovationen zur Umsetzung hybrider Wertschöpfung zu generieren. Allerdings fällt es besonders kleinen und mittleren Unternehmen schwer, die notwendigen zeitlichen, fachlichen und methodischen Ressourcen selbst aufzubringen. Diese und weitere Herausforderungen waren Gegenstand des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) sowie vom Europäischen Sozialfonds der Europäischen Union (ESF) innerhalb des Förderprogramms „Zukunft der Arbeit“ geförderten und vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) betreuten Verbundprojektes „ABILITY“. Ziel des Forschungsprojekts ABILITY war die Entwicklung eines ganzheitlichen Befähigungssystems, das KMU in die Lage versetzt, hybride Wertschöpfung in ihrem Handlungsumfeld zu identifizieren, zu bewerten, umzusetzen und weiterzuentwickeln. Durch dieses Buch werden die Projektergebnisse der breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht. Es stellt die Ergebnisse in Form eines Handlungsleitfadens und Vorgehensmodells für produzierende Unternehmen dar, welches die Unternehmen schrittweise für die Transformation befähigt und sie durch den Prozess leiten kann. Dazu wurde bewusst ein anwendungsorientierter Ansatz der Darstellung der Projektergebnisse gewählt. Für die wissenschaftliche Herleitung sei auf die zahlreichen Publikationen verwiesen, welche im Kontext des ABILITY-Projektes entstanden sind.
Aktualisiert: 2022-10-20
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Lehrbuch für digitales Fertigungsmanagement

Lehrbuch für digitales Fertigungsmanagement von Deisenroth,  Rainer, Hähre,  Stephan, Kletti,  Jürgen, Prinz,  Christopher, Schumacher,  Jochen
Die Anforderungen an IT-Systeme im Produktionsumfeld sind permanent gewachsen und die Digitalisierung der Fertigungsprozesse ist ohne den Einsatz von Manufacturing Execution Systemen (MES) nicht mehr vorstellbar. MES dienen mittlerweile dazu, alle an der Fertigung direkt oder indirekt beteiligten Systeme, Elemente und Ressourcen im Sinne einer zentralen Datendrehscheibe sowohl horizontal als auch vertikal zu vernetzen. Sie sind damit eine wichtige Plattform für eine lückenlose Digitalisierung und den Aufbau einer Smart Factory.Wendet man die aufgabenorientierte Sichtweise nach der VDI-Richtlinie 5600 an, werden Manufacturing Execution Systemen wichtige Aufgaben aus den produktionsnahen Bereichen Auftragsmanagement, Feinplanung und Feinsteuerung, Betriebsmittelmanagement, Datenerfassung, Materialmanagement, Personalmanagement, Energiemanagement, Informationsmanagement, Qualitätsmanagement und Leistungsanalyse übertragen. MES helfen mit ihren Echtzeitbetrachtungen, vergangenheitsbezogenen Analysen sowie den Feinplanungsfunktionen dabei, die täglichen Herausforderungen im Sinne einer effektiven Steuerung und permanenten Verbesserung der Produktionsprozesse zu bewältigen.Dieses Lehrbuch erläutert im Wesentlichen die Funktionen und den Einsatz der Manufacturing Execution Systeme.Die Zielgruppen• Studierende der Fachrichtungen Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik• Praktiker in produzierenden Unternehmen in fertigungsnahen Bereichen, im Controlling und im Management
Aktualisiert: 2023-04-01
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Lehrbuch für digitales Fertigungsmanagement

Lehrbuch für digitales Fertigungsmanagement von Deisenroth,  Rainer, Hähre,  Stephan, Kletti,  Jürgen, Prinz,  Christopher, Schumacher,  Jochen
Die Anforderungen an IT-Systeme im Produktionsumfeld sind permanent gewachsen und die Digitalisierung der Fertigungsprozesse ist ohne den Einsatz von Manufacturing Execution Systemen (MES) nicht mehr vorstellbar. MES dienen mittlerweile dazu, alle an der Fertigung direkt oder indirekt beteiligten Systeme, Elemente und Ressourcen im Sinne einer zentralen Datendrehscheibe sowohl horizontal als auch vertikal zu vernetzen. Sie sind damit eine wichtige Plattform für eine lückenlose Digitalisierung und den Aufbau einer Smart Factory.Wendet man die aufgabenorientierte Sichtweise nach der VDI-Richtlinie 5600 an, werden Manufacturing Execution Systemen wichtige Aufgaben aus den produktionsnahen Bereichen Auftragsmanagement, Feinplanung und Feinsteuerung, Betriebsmittelmanagement, Datenerfassung, Materialmanagement, Personalmanagement, Energiemanagement, Informationsmanagement, Qualitätsmanagement und Leistungsanalyse übertragen. MES helfen mit ihren Echtzeitbetrachtungen, vergangenheitsbezogenen Analysen sowie den Feinplanungsfunktionen dabei, die täglichen Herausforderungen im Sinne einer effektiven Steuerung und permanenten Verbesserung der Produktionsprozesse zu bewältigen.Dieses Lehrbuch erläutert im Wesentlichen die Funktionen und den Einsatz der Manufacturing Execution Systeme.Die Zielgruppen• Studierende der Fachrichtungen Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik• Praktiker in produzierenden Unternehmen in fertigungsnahen Bereichen, im Controlling und im Management
Aktualisiert: 2023-04-04
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Wissensmanagementmethodik zur Organisation von Prozesswissen in der Produktion

Wissensmanagementmethodik zur Organisation von Prozesswissen in der Produktion von Prinz,  Christopher
Der Industriestandort Deutschland steht vor der Herausforderung das Wissen der alternden Belegschaft im komplexer werdenden Arbeitsumfeld von Industrie 4.0 einerseits zu sichern und andererseits das Wissen der jüngeren Generation zur Verfügung zustellen. Bisherige Ansätze zum Management von Wissen beziehen sich häufig auf wissensintensive und weniger auf handlungsintensive Prozesse, wie sie in der Produktion vorliegen. Außerdem berücksichtigen nur wenige Ansätze die besonderen Anforderungen des Wissensmanagements für die Produktion, woraus sich eine Forschungslücke ergibt. Im Rahmen der vorliegenden Dissertation wurde eine Wissensmanagementmethodik zur Organisation von Prozesswissen in der Produktion entwickelt. Die Methodik soll eine re-aktionsschnelle Möglichkeit bieten, die Wissensbasis der Produktion zu visualisieren und mithilfe von Faktoren zu bewerten, um Maßnahmen zur Steuerung der Wissensba-sis zu realisieren. Damit soll eine wichtige Ressource der Produktion, das Prozesswissen der Mitarbeiter, für Unternehmen gesichert werden. Um das übergeordnete Ziel, eine Steuerung der Wissensbasis, zu gewährleisten, wurden verschiedene Teilmethoden entwickelt, die zunächst eine Identifikation von Prozesswissen ermöglichen und anschließend eine Kategorisierung zulassen. Mithilfe einer Metho-de zur Bewertung von Prozesswissen wird es möglich, Risikoanalysen, welche in Ver-bindung mit der Bedeutung des Wissens für das Unternehmen stehen, durchzuführen, um den Verlust dieser wichtigen Ressourcen zu vermeiden. Mittels einer weiteren Methode kann das Wissen strukturiert aufgenommen werden und durch einen Software-Prototyp digitalisiert und somit bewahrt werden, um es in der Organisation zu teilen.
Aktualisiert: 2021-12-20
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