Digitale Gesundheitskompetenz

Digitale Gesundheitskompetenz von David,  Matusiewicz, Langkafel,  Peter
Brauchen wir den digitalen Führerschein für die Medizin? Wie kommen digitale Produkte und Anwender zusammen? Was braucht es, damit Bürger Digital Health kompetent nutzen werden? Der Begriff Gesundheitskompetenz geht aus dem aus dem angloamerikanischen Raum hervorgegangen Begriff Health Literacy hervor. In einem zunehmend digitalen Gesundheitswesen wird in diesem Buch von Digitaler Gesundheitskompetenz gesprochen. Digitale Gesundheitskompetenz, damit ist nicht nur gemeint, die richtigen Informationen im Internet zu finden und bewerten zu können. Vielmehr geht es darum, den Weg zum „digitalen mündigen Bürger“ im Kontext Medizin zu beschreiben. Auch wenn es hierzu noch keine einheitlichen Definitionen und abschließenden Meinungen gibt, versucht das vorliegende Buch eine Einordnung vorzunehmen. Ausgewiesene Experten geben einen umfassenden und multidisziplinären Überblick über die digitale Gesundheitskompetenz und liefern Ansätze, wie die digitale Gesundheitskompetenz gelingen kann. Die Milliardeninvestitionen und ein Start-up Hype rund um die Digitale Gesundheit werden nur zu Erfolg führen, wenn die Patienten fit für ein digitales Gesundheitswesen gemacht werden. Es heißt an vielen Stelle „power to the digital patient”, aber es fehlt die Operationalisierung, wie dies mit Blick auf die Kenntnisse der Patienten funktionieren kann. Damit die digitale Transformation im Gesundheitswesen gelingen kann, bedarf als Prämisse einer digitalen Gesundheitskompetenz beim Bürger, Versicherten und Patienten. Denn dieser ist es, der in Zukunft am meisten von digitalen Gesundheitsanwendungen profitieren wird.
Aktualisiert: 2022-02-03
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Digitale Gesundheitskompetenz

Digitale Gesundheitskompetenz von David,  Matusiewicz, Langkafel,  Peter
Brauchen wir den digitalen Führerschein für die Medizin? Wie kommen digitale Produkte und Anwender zusammen? Was braucht es, damit Bürger Digital Health kompetent nutzen werden? Der Begriff Gesundheitskompetenz geht aus dem aus dem angloamerikanischen Raum hervorgegangen Begriff Health Literacy hervor. In einem zunehmend digitalen Gesundheitswesen wird in diesem Buch von Digitaler Gesundheitskompetenz gesprochen. Digitale Gesundheitskompetenz, damit ist nicht nur gemeint, die richtigen Informationen im Internet zu finden und bewerten zu können. Vielmehr geht es darum, den Weg zum „digitalen mündigen Bürger“ im Kontext Medizin zu beschreiben. Auch wenn es hierzu noch keine einheitlichen Definitionen und abschließenden Meinungen gibt, versucht das vorliegende Buch eine Einordnung vorzunehmen. Ausgewiesene Experten geben einen umfassenden und multidisziplinären Überblick über die digitale Gesundheitskompetenz und liefern Ansätze, wie die digitale Gesundheitskompetenz gelingen kann. Die Milliardeninvestitionen und ein Start-up Hype rund um die Digitale Gesundheit werden nur zu Erfolg führen, wenn die Patienten fit für ein digitales Gesundheitswesen gemacht werden. Es heißt an vielen Stelle „power to the digital patient”, aber es fehlt die Operationalisierung, wie dies mit Blick auf die Kenntnisse der Patienten funktionieren kann. Damit die digitale Transformation im Gesundheitswesen gelingen kann, bedarf als Prämisse einer digitalen Gesundheitskompetenz beim Bürger, Versicherten und Patienten. Denn dieser ist es, der in Zukunft am meisten von digitalen Gesundheitsanwendungen profitieren wird.
Aktualisiert: 2021-08-17
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Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft

Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft von Langkafel,  Peter
Big Data in der Medizin – was verbirgt sich dahinter? Welche Potentiale stecken hier für die Gesundheitswirtschaft? Was ist der aktuelle Stand? Welche Risiken gilt es zu bedenken? Was ist Hype und was ist realistisches Potential? Erstmalig erhalten Sie einen Einblick in die neuen Möglichkeiten vernetzter Datenanalyse und „Big Data“ – für und innerhalb der Medizin und Gesundheitswirtschaft. Big Data – darunter versteht man die Erfassung, Speicherung, Suche, Verteilung, statistische Analyse und Visualisierung von großen Datenmengen. Dies ist gerade in der Gesundheitswirtschaft höchst relevant: Die Menge digitaler Informationen wächst exponentiell. Bei einem Krankenhausaufenthalt entsteht heute eine Datenmenge, die rund 12 Millionen Romanen entspricht. Dies sind Dimensionen, die ohne IT-Technologie gar nicht mehr bewältigt werden könnten. Was können wir mit den heute zur Verfügung stehenden Daten schon tun? Was wird in Kürze möglich sein? Wollen wir alles, was möglich ist? Wer schützt die Daten vor fälschlichem Gebrauch – aber wer schützt sie auch davor, dass sie nicht NICHT genutzt werden? Big Data ist der „Rohstoff des 21. Jahrhunderts“ und wird – auch in der Medizin – die Welt vielleicht mehr verändern, als wir bisher verstehen, uns wünschen oder wahrhaben wollen. Kernkompetenz des Themas Big Data wird die vollständige und richtige Datenerhebung und -interpretation sein. Somit können auch Rahmenbedingungen und Möglichkeiten der Automatisierung des (medizinischen) Alltags abgeschätzt werden. Kann Big Data in der Medizin dabei helfen, grundlegende Probleme von Gesundheit und Krankheit besser zu verstehen und entsprechende Konsequenzen zu ziehen? Big Data heißt aber auch das Überwinden von Sektorengrenzen im Gesundheitssystem. Das Besondere bei Big Data-Analysen ist vor allem die neue Qualität der Ergebnisse aus der Kombination bisher nicht aufeinander bezogener Daten. Daher lässt der Herausgeber in diesem Werk 30 Experten aus verschiedenen Bereichen – darunter Krankenhaus, Krankenkasse und der niedergelassene Bereich zu Wort kommen. Die Autoren zeigen Potentiale, Risiken, konkrete Umsetzungsbeispiele sowie Zukunftsszenarien auf und welche Fragen sich u.a. für den Bereich Informationstechnologie und Datenschutz ergeben.
Aktualisiert: 2023-04-15
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Big Data in der Medizin und Gesundheitswirtschaft

Big Data in der Medizin und Gesundheitswirtschaft von Langkafel,  Peter
Big Data in der Medizin – was verbirgt sich dahinter? Welche Potentiale stecken hier für die Gesundheitswirtschaft? Was ist der aktuelle Stand? Welche Risiken gilt es zu bedenken? Was ist Hype und was ist realistisches Potential? Erstmalig erhalten Sie einen Einblick in die neuen Möglichkeiten vernetzter Datenanalyse und "Big Data" – für und innerhalb der Medizin und Gesundheitswirtschaft. Big Data – darunter versteht man die Erfassung, Speicherung, Suche, Verteilung, statistische Analyse und Visualisierung von großen Datenmengen. Dies ist gerade in der Gesundheitswirtschaft höchst relevant: Die Menge digitaler Informationen wächst exponentiell. Bei einem Krankenhausaufenthalt entsteht heute eine Datenmenge, die rund 12 Millionen Romanen entspricht. Dies sind Dimensionen, die ohne IT-Technologie gar nicht mehr bewältigt werden könnten. Was können wir mit den heute zur Verfügung stehenden Daten schon tun? Was wird in Kürze möglich sein? Wollen wir alles, was möglich ist? Wer schützt die Daten vor fälschlichem Gebrauch – aber wer schützt sie auch davor, dass sie nicht NICHT genutzt werden? Big Data ist der „Rohstoff des 21. Jahrhunderts“ und wird – auch in der Medizin – die Welt vielleicht mehr verändern, als wir bisher verstehen, uns wünschen oder wahrhaben wollen. Kernkompetenz des Themas Big Data wird die vollständige und richtige Datenerhebung und -interpretation sein. Somit können auch Rahmenbedingungen und Möglichkeiten der Automatisierung des (medizinischen) Alltags abgeschätzt werden. Kann Big Data in der Medizin dabei helfen, grundlegende Probleme von Gesundheit und Krankheit besser zu verstehen und entsprechende Konsequenzen zu ziehen? Big Data heißt aber auch das Überwinden von Sektorengrenzen im Gesundheitssystem. Das Besondere bei Big Data-Analysen ist vor allem die neue Qualität der Ergebnisse aus der Kombination bisher nicht aufeinander bezogener Daten. Daher lässt der Herausgeber in diesem Werk 30 Experten aus verschiedenen Bereichen – darunter Krankenhaus, Krankenkasse und der niedergelassene Bereich zu Wort kommen. Die Autoren zeigen Potentiale, Risiken, konkrete Umsetzungsbeispiele sowie Zukunftsszenarien auf und welche Fragen sich u.a. für den Bereich Informationstechnologie und Datenschutz ergeben.
Aktualisiert: 2023-04-15
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