Die in einem wirtschaftswissenschaftlichen Studium grundlegend notwendigen Begriffe und Methoden der Mathematik werden in prägnanter und zielgerichteter Form vorgestellt und durch eine Vielzahl an Beispielen ausführlich verdeutlicht. Sowohl Lernprozess als auch Anschauung werden durchgehend mit teils mehrfarbigen Visualisierungen unterstützt.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Dieses Buch dient der Vorbereitung auf die mündliche oder schriftliche Prüfung im Teilgebiet Analysis einer einführenden Veranstaltung zur Mathematik für Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Es behandelt die Themen: Grundlagen, Folgen und Reihen, Funktionen einer Variablen, Differentiation und Kurvendiskussion, Integration sowie Funktionen mehrerer Variablen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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CLERMONT: WIRTSCHAFTSMATHEMATIK E-BOOK
Aktualisiert: 2023-05-29
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Neben seinen Nutzen als vorlesungsbegleitender Text, zur Nachbereitung und Wiederholung eignet sich das vorliegende Lehr- und Arbeitsbuch aufgrund seiner Konzeption in besonderer Weise für das Selbststudium. Es dient der Erarbeitung mathematischer Grundlagen in einem systematischen Aufbau.
Aktualisiert: 2023-05-29
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In der dritten Auflage wurden der Text überarbeitet und einige Korrekturen und Modifikationen vorgenommen. Ergänzend wurden ein Exkurs zu linearen Differenzengleichungen und die Behandlung von Mehrfachintegralen aufgenommen. Weitere Lernmaterialien: Multiple-Choice-Aufgaben, Selbsttests: http://www.economag.de umfangreiche self-assessments zum Vorlesungsstoff der Mathematik für Studierende: http://www.isw.rwth-aachen.de/wima allgemein zugänglich Vorlesungsfolien exklusiv für Dozenten: unter dem Reiter "Dozenten". Aus dem Inhalt: Analysis (Grundlagen. Folgen und Reihen. Funktionen einer Variablen. Differentiation und Kurvendiskussion. Integration. Funktionen mehrerer Variablen). Lineare Algebra (Vektoren und Matrizen. Lineare Gleichungssysteme. Transportprobleme. Lineare Optimierung). Ergänzungen (Optimierung bei Funktionen mehrerer Variablen). Ausführliche Lösungen der Aufgaben.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Die in einem wirtschaftswissenschaftlichen Studium grundlegend notwendigen Begriffe und Methoden der Mathematik werden in prägnanter und zielgerichteter Form vorgestellt und durch eine Vielzahl an Beispielen ausführlich verdeutlicht. Sowohl Lernprozess als auch Anschauung werden durchgehend mit teils mehrfarbigen Visualisierungen unterstützt.
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Neben seinen Nutzen als vorlesungsbegleitender Text, zur Nachbereitung und Wiederholung eignet sich das vorliegende Lehr- und Arbeitsbuch aufgrund seiner Konzeption in besonderer Weise für das Selbststudium. Es dient der Erarbeitung mathematischer Grundlagen in einem systematischen Aufbau.
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Dieses Buch dient der Vorbereitung auf die mündliche oder schriftliche Prüfung im Teilgebiet Analysis einer einführenden Veranstaltung zur Mathematik für Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Es behandelt die Themen: Grundlagen, Folgen und Reihen, Funktionen einer Variablen, Differentiation und Kurvendiskussion, Integration sowie Funktionen mehrerer Variablen.
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In der dritten Auflage wurden der Text überarbeitet und einige Korrekturen und Modifikationen vorgenommen. Ergänzend wurden ein Exkurs zu linearen Differenzengleichungen und die Behandlung von Mehrfachintegralen aufgenommen. Weitere Lernmaterialien: Multiple-Choice-Aufgaben, Selbsttests: http://www.economag.de umfangreiche self-assessments zum Vorlesungsstoff der Mathematik für Studierende: http://www.isw.rwth-aachen.de/wima allgemein zugänglich Vorlesungsfolien exklusiv für Dozenten: unter dem Reiter "Dozenten". Aus dem Inhalt: Analysis (Grundlagen. Folgen und Reihen. Funktionen einer Variablen. Differentiation und Kurvendiskussion. Integration. Funktionen mehrerer Variablen). Lineare Algebra (Vektoren und Matrizen. Lineare Gleichungssysteme. Transportprobleme. Lineare Optimierung). Ergänzungen (Optimierung bei Funktionen mehrerer Variablen). Ausführliche Lösungen der Aufgaben.
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Die in einem wirtschaftswissenschaftlichen Studium grundlegend notwendigen Begriffe und Methoden der Mathematik werden in prägnanter und zielgerichteter Form vorgestellt und durch eine Vielzahl an Beispielen ausführlich verdeutlicht. Sowohl Lernprozess als auch Anschauung werden durchgehend mit teils mehrfarbigen Visualisierungen unterstützt.
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Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- 1 Summen- und Produktsymbol -- 2 Vollständige Induktion -- 3 Mengen und deren graphische Darstellungen -- 4 Aussagenlogik -- 5 Gleichungen -- 6 Finanzmathematik -- 7 Folgen und Reihen -- 8 Funktionen -- 9 Differentiation -- 10 Kurvendiskussion und Optimierung -- 11 Integration -- 12 Matrizen -- 13 Inverse einer Matrix -- 14 Lineare Gleichungssysteme -- 15 Rang einer Matrix -- 16 Determinante einer Matrix -- 17 Lineare Optimierung -- 18 Analytische Geometrie -- Literatur zur Wirtschaftsmathematik
Aktualisiert: 2023-05-29
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Das Mathematik-Training zum Studienstart beinhaltet eine Fülle von Aufgaben zu Themen der mathematischen Grundlagen, Analysis und Linearen Algebra, die in vielen Bachelor-Studiengängen relevant sind und insbesondere in einführenden Mathematikveranstaltungen im Bereich der Wirtschaftswissenschaften behandelt werden. Die Lösungen der Aufgaben sind durchgehend sehr ausführlich und selbsterklärend dargestellt; daher eignet sich die Aufgabensammlung neben dem vorlesungsbegleitenden Einsatz gerade auch für Selbststudium und Klausurtraining. Da auf mathematische Grundlagen in besonderer Weise eingegangen wird, richtet sich das Buch grundsätzlich auch an Studienanfängerinnen und Studienanfänger, die schulmathematische Kenntnisse auffrischen und vertiefen möchten.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Das Mathematik-Training zum Studienstart beinhaltet eine Fülle von Aufgaben zu Themen der mathematischen Grundlagen, Analysis und Linearen Algebra, die in vielen Bachelor-Studiengängen relevant sind und insbesondere in einführenden Mathematikveranstaltungen im Bereich der Wirtschaftswissenschaften behandelt werden. Die Lösungen der Aufgaben sind durchgehend sehr ausführlich und selbsterklärend dargestellt; daher eignet sich die Aufgabensammlung neben dem vorlesungsbegleitenden Einsatz gerade auch für Selbststudium und Klausurtraining. Da auf mathematische Grundlagen in besonderer Weise eingegangen wird, richtet sich das Buch grundsätzlich auch an Studienanfängerinnen und Studienanfänger, die schulmathematische Kenntnisse auffrischen und vertiefen möchten.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Die durchgesehene Neuauflage wurde um etwa 50 Multiple-Choice-Fragen erweitert. Diese können mit der Springer-Nature-Flashcards-App kostenlos heruntergeladen und interaktiv genutzt werden und sind auszugsweise auch im Buch enthalten. Auf diese Weise kann das eigene Verständnis der Inhalte getestet werden.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Die durchgesehene Neuauflage wurde um etwa 50 Multiple-Choice-Fragen erweitert. Diese können mit der Springer-Nature-Flashcards-App kostenlos heruntergeladen und interaktiv genutzt werden und sind auszugsweise auch im Buch enthalten. Auf diese Weise kann das eigene Verständnis der Inhalte getestet werden.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Die Mathe-Toolbox bietet ein zielgerichtetes Mathematik-Training und Unterstützung beim Übergang Schule-Hochschule sowohl für Studienanfängerinnen und -anfänger in MINT-Studiengängen (Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik und weitere mathematiknahe Studiengänge) als auch für Schülerinnen und Schüler in der Studienorientierungsphase. Im Vordergrund steht das unmittelbar notwendige mathematische Wissen und Können, das bereits in den Anfangssemestern verfügbar sein muss, um (insbesondere nicht-mathematischen) Fachveranstaltungen folgen zu können.Motiviert durch konkrete Themen und Aufgabenstellungen des ersten Studienjahres werden Bereiche der Schulmathematik wiederholend aufbereitet, eingeübt, zielgerichtet ausgebaut und Fehlendes mit Fokus auf Kompetenzerwerb und direkte Problemlösungen ergänzt.Das modulare Konzept erleichtert den problemorientierten Einstieg sowie das Wiederholen und Lernen in ausgewählten kleinen und passgenauen Einheiten in Form eines anwendungsbezogenen Werkzeugkastens.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Dieses Buch führt anwendungsorientiert in die Beschreibende und Schließende Statistik, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in Stochastische Modellierung ein und wendet sich insbesondere an Studierende der Informatik, des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens sowie der Wirtschaftswissenschaften. Es ist im Sinne eines erweiterten Skripts als begleitender Text zu einer einsemestrigen Veranstaltung konzipiert.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-03-14
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