Aktualisiert: 2023-04-03
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Das vorliegende Buch liefert eine Einführung in das Gebiet des und ist primär für Studenten nicht-mathematischer Fachrichtungen, insbesondere für Wirtschaftswissenschaftler gedacht. Es werden jedoch auch Mathematiker angesprochen, die sich einen einführenden methodischen Überblick über das Gesamtgebiet verschaffen wollen. Dem Praktiker werden die Ausführungen helfen, Möglichkeiten und Grenzen des praktischen Einsatzes von OR-Verfahren zu beurteilen. Durch die anschauliche, leicht verständliche und durch viele Grafiken unterstützte Darstellung soll der mathematisch weniger geübte Leser angesprochen werden. Dabei wird nicht nur die Lineare Optimierung (einschließlich der Sensitivitätsanalyse und der Ganzzahligen Optimierung) behandelt. Es wird ebenfalls eine Einführung in die Nichtlineare Optimierung und in die Dynamische Optimierung gegeben. Die dargestellten Verfahren werden ausführlich in jedem Schritt erläutert.
Aktualisiert: 2022-08-18
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Das vorliegende Buch liefert eine Einführung in das Gebiet des Operations Research und ist primär für Studenten nicht-mathematischer Fachrichtungen, insbesondere für Wirtschaftswissenschaftler gedacht. Es werden jedoch auch Mathematiker angesprochen, die sich einen einführenden Überblick über das Gesamtgebiet verschaffen wollen. Dem Praktiker werden die Ausführungen helfen, Möglichkeiten und Grenzen des praktischen Einsatzes der OR-Verfahren zu beurteilen. Durch die anschauliche und leicht verständliche Darstellung soll der mathematisch weniger geübte Leser angesprochen werden. Dabei wird nicht nur die Lineare Programmierung (einschließlich der Sensitivitätsanalyse, der Parametrischen und der Ganzzahligen Programmierung) behandelt. Es wird ebenfalls eine Einführung in die Nichtlineare Programmierung und die Dynamische Programmierung gegeben. Die dargestellten Verfahren werden ausführlich in jedem Schritt erläutert. Dem Leser wird ermöglicht, ohne große mathematische Voraussetzungen einen Einblick in die Probleme und Methoden von OR zu erhalten.
Aktualisiert: 2023-01-30
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Aktualisiert: 2022-05-26
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Aktualisiert: 2023-04-04
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1.1 Entwicklung und Begriff des Operations Research Die rasche technische und wirtschaftliche Entwicklung im Laufe dieses Jahrhun derts brachte in allen Unternehmensbereichen komplexe Probleme mit sich, die al lein mit den traditionellen Verfahren zur Entscheidungsfindung nicht mehr zu lösen sind. Es fehlte eine Methode, um die verschiedenartigen Probleme und Problemver knüpfungen - wie z. B. die Verknüpfung des Losgrößenproblems der Lagerhaltung mit den Fragen der Produktions- und Absatzgeschwindigkeit - mit quantitativen, mathematischen Methoden zu behandeln. Aus den Versuchen, diese Probleme systematisch zu lösen, hat sich seit dem 2. Weltkrieg Operations Research als Anwendung mathematischer Methoden in der Planung entwickelt. Vor dem 2. Weltkrieg gab es nur vereinzelt Arbeiten, die man heute dem Operations Research zuordnen würde, wie z. B. das Warteschlangenmo dell für das Kopenhagener Telefonnetz von Erlang [1909], die Losgrößenformeln von Andler [1929] u. a. und Untersuchungen von Levinson in den 20er Jahren (s. Le vinson [1953]). Levinson arbeitete in einem Versandhaus. Er bemerkte bei seiner Arbeit dort, daß eine große Anzahl von Nachnahmesendungen zurückkam, da die Empfänger die Annahme verweigert hatten (Problemerkennung). Die Aufdeckung der Abhän gigkeit dieser Annahmeverweigerungen von der Zeitverzögerung zwischen Bestell zeitpunkt und Versandzeitpunkt (Problemstrukturierung) ließ ihn nach einem opti malen zeitlichen Abstand zwischen Bestellungseingang und Warenversand suchen (Problem/äsung).
Aktualisiert: 2022-11-26
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Aktualisiert: 2023-04-04
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