Multidimensionales Referenzdatenmodell für Balanced Scorecard-Kennzahlen in der Versicherungsbranche

Multidimensionales Referenzdatenmodell für Balanced Scorecard-Kennzahlen in der Versicherungsbranche von Dillschneider,  Stefan
Die von Kaplan und Norton entwickelte Balanced Scorecard (BSC) wird von vielen Versicherungsunternehmen als pragmatischer Ansatz zur Strategieimplementierung gesehen. Sie bildet die Strategie der Unternehmung in ihrer Ganzheit, also über die finanzielle Perspektive hinaus, in Form von Zielen, Kennzahlen und Ursache-Wirkungs-Ketten ab und kann einen Beitrag zur Kommunizierung der Unternehmensziele in die operativen Unternehmensbereiche leisten. Die Umsetzung bzw. Anwendung der BSC in Großunternehmen erfordert dabei eine entsprechende Informationstechnologie (IT) zur Kennzahlengenerierung und -auswertung. In der Versicherungspraxis wird hier vielfach auf Analytische Informationssysteme zurückgegriffen, die sich durch die Fähigkeit zur Verarbeitung großer Datenmengen auszeichnen. Sie sind zudem in der Lage, die in der BSC enthaltenen Kennzahlen zu generieren und deren Auswertung auf vielfältige Art und Weise zu unterstützen, ohne die operativen Datensysteme des Unternehmens zu belasten. Problematisch für Versicherungsunternehmen sind dabei die im Vergleich zu anderen Kostenblöcken überproportional steigenden IT-Kosten, die bereits zum jetzigen Zeitpunkt im Spartendurchschnitt 3,6% der Bruttoprämien ausmachen. Insbesondere die Relation zwischen IT-Nutzen und IT-Kosten ist ins Ungleichgewicht geraten. Ein wesentlicher Grund für diese Entwicklung liegt in der ineffizienten Nutzung der vorhandenen IT-Systeme. Das vorliegende Buch liefert in diesem Zusammenhang zum einen eine empirisch validierte Auswahl relevanter BSC-Kennzahlen für Versicherungsunternehmen, die die unternehmensinterne Entwicklung der BSC unterstützen soll. Zum anderen – und darin ist der Kern der Untersuchungsergebnisse zu sehen – stellt die Arbeit ein Referenzdatenmodell zur Verfügung, das auf einer für den Anwendungsfall erweiterten Modellierungsmethode basiert und der Sicherstellung eines effizienten Einsatzes Analytischer Informationssysteme zur Unterstützung der BSC dient.
Aktualisiert: 2019-10-03
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