Erweiterungen eines wissenschaftlich-technischen Berechnungs- und Visualisierungssystems zu einer Entwicklungsumgebung für parallele Applikationen zeigt erstmals einen praktikablen Weg auf, wie MATLAB und ähnliche Systeme für die verteilte und parallele Verarbeitung eingesetzt werden können. Zu Beginn werden einerseits die hardware- und softwaretechnischen Grundlagen der Parallelverarbeitung in leicht verständlicher Form eingeführt und andererseits die Besonderheiten der weit verbreiteten wissenschaftlich-technischen Berechnungsumgebungen (SCEs) gegenüber der traditionellen Programmierung mit kompilierbaren Sprachen herausgearbeitet. Darauf aufbauend, wird das neue Konzept der Multi-SCEs in Analogie zu den MIMD-Rechnerarchitekturen entwickelt.
Als beispielhafte Umsetzung des Multi-SCE-Konzepts wird die DP-Toolbox (Distributed and Parallel Application Toolbox) für MATLAB beschrieben.
Abschließend werden alle Simulationsaufgaben der EUROSIM-SNE Comparison CPI gelöst. Auf weitere publizierte Anwendungen der DP-Toolbox in der Industrie und an Universitäten wird verwiesen
Aktualisiert: 2020-10-30
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Erweiterungen eines wissenschaftlich-technischen Berechnungs- und Visualisierungssystems zu einer Entwicklungsumgebung für parallele Applikationen zeigt erstmals einen praktikablen Weg auf, wie MATLAB und ähnliche Systeme für die verteilte und parallele Verarbeitung eingesetzt werden können. Zu Beginn werden einerseits die hardware- und softwaretechnischen Grundlagen der Parallelverarbeitung in leicht verständlicher Form eingeführt und andererseits die Besonderheiten der weit verbreiteten wissenschaftlich-technischen Berechnungsumgebungen (SCEs) gegenüber der traditionellen Programmierung mit kompilierbaren Sprachen herausgearbeitet. Darauf aufbauend, wird das neue Konzept der Multi-SCEs in Analogie zu den MIMD-Rechnerarchitekturen entwickelt.
Als beispielhafte Umsetzung des Multi-SCE-Konzepts wird die DP-Toolbox (Distributed and Parallel Application Toolbox) für MATLAB beschrieben.
Abschließend werden alle Simulationsaufgaben der EUROSIM-SNE Comparison CPI gelöst. Auf weitere publizierte Anwendungen der DP-Toolbox in der Industrie und an Universitäten wird verwiesen
Aktualisiert: 2020-08-19
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Die Arbeit befasst sich mit der SCE-basierten Parallelverarbeitung. Als SCE wird dabei ein Softwaresystem zur interaktiven Entwicklung, Ausführung und Auswertung wissenschaftlich-technischer Berechnungsprogramme (wie z.B. Matlab, Scilab oder Octave) bezeichnet. Der aktuelle Entwicklungsstand der SCE-basierten Parallelverarbeitung wird wiedergegeben und eine neue Klassifikation für dieses Gebiet vorgeschlagen. Es wird gezeigt, dass aus der neuen Klassifikation insbesondere der Multi-SCE-Ansatz für ingenieurtechnische Bereiche interessant ist. Verfügbare Multi-SCE-Systeme werden anhand qualitativer und quantitativer Merkmale verglichen.
Darüber hinaus erfolgt die Präsentation weiterentwickelter Multi-SCE-Systeme, die zum Teil explizit auf industrielle Anwendungsgebiete fokussieren. Eine anhand verschiedener ingenieurtechnischer Applikationen durchgeführte anwendungsbezogene Untersuchung zeigt beispielhaft Parallelisierungsaufwand und Laufzeitgewinn bei verschiedenen Anwendungstypen und Multi-SCE-Systemen.
Aktualisiert: 2020-10-30
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Die Arbeit befasst sich mit der SCE-basierten Parallelverarbeitung. Als SCE wird dabei ein Softwaresystem zur interaktiven Entwicklung, Ausführung und Auswertung wissenschaftlich-technischer Berechnungsprogramme (wie z.B. Matlab, Scilab oder Octave) bezeichnet. Der aktuelle Entwicklungsstand der SCE-basierten Parallelverarbeitung wird wiedergegeben und eine neue Klassifikation für dieses Gebiet vorgeschlagen. Es wird gezeigt, dass aus der neuen Klassifikation insbesondere der Multi-SCE-Ansatz für ingenieurtechnische Bereiche interessant ist. Verfügbare Multi-SCE-Systeme werden anhand qualitativer und quantitativer Merkmale verglichen.
Darüber hinaus erfolgt die Präsentation weiterentwickelter Multi-SCE-Systeme, die zum Teil explizit auf industrielle Anwendungsgebiete fokussieren. Eine anhand verschiedener ingenieurtechnischer Applikationen durchgeführte anwendungsbezogene Untersuchung zeigt beispielhaft Parallelisierungsaufwand und Laufzeitgewinn bei verschiedenen Anwendungstypen und Multi-SCE-Systemen.
Aktualisiert: 2020-08-20
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