Sind die zielwirksamen Konsequenzen alternativer Handlungsmöglichkeiten nicht mit Sicherheit bekannt, so resultiert ein stochastisches Entscheidungsmodell. Unter Ausnutzung bekannter Präferenzinformationen können stochastisch effiziente Alternativen charakterisiert oder Mean Risk-effiziente Alternativen ermittelt werden. In diesem Zusammenhang werden in der Literatur überwiegend risikoaverse Entscheidungsträger betrachtet. Die vorliegende Arbeit verallgemeinert die für diese bekannten Erkenntnisse für das empirisch beobachtbare und Bernoulli-rationale Verhalten von risikofreudigen Entscheidungsträgern sowie von Entscheidungsträgern mit wechselnder Risikoeinstellung. Die Ausführungen werden durch numerische Beispiele unterstützt. Ein Problem der Portfolio Selection wird ausführlich analysiert, sowohl Mean Risk-effiziente als auch stochastisch effiziente Portfolios werden angegeben.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Psychische Leistungen wie z.B. Denken stellen über die Zeit wechselnde Anforderungen an die menschliche Verarbeitung. Für eine bekannte Aufgabe der Denkpsychologie wird vorhergesagt, daß Aktivitäten von Enkodierung, Gedächtnisanalyse und -vergleich sowie Entscheidungsprozesse mentale Ressourcen in der Zeit unterschiedlich beanspruchen. Ein als Computerspiel realisiertes Experiment dient dazu, das «timing» der Ressourcenbeanspruchung zu bestimmen. Begriffliche, wissenschaftstheoretische und -historische Grundlagen der Theorie multipler Verarbeitungsressourcen werden entfaltet und kritisch diskutiert.
Aktualisiert: 2019-12-19
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