Ausgehend von grundsätzlichen Eigenschaften erwartungsgeleiteter Informationsverarbeitung wird ein Sprachanalysemodell entwickelt, das Prozesse des syntaktischen Verstehens unter Verwendung von Hypothesen simuliert. Das System besteht neben einer Grammatik und einem Algorithmus aus einer Erwartungsstruktur, die heuristische Informationen zur Auswahl der Verfahrensschritte für jeden Verarbeitungszeitpunkt enthält. In einem Simulierprogramm wird auf bewährte Techniken des Forschungsgebietes Künstliche Intelligenz zurückgegriffen, insbesondere auf das Prinzip der ATNs (augmented transition networks) und auf Verfahren der Suche in Graphen. Empirische Analysen zeigen, dass die Vorhersagen des Modells weitgehend mit Befunden aus der menschlichen Verarbeitung übereinstimmen.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Zum Bereich fehlen bislang kognitiv ausgerichtete Untersuchungen, die Möglichkeiten und Voraussetzungen von (jungen) Kindern für das Verstehen chemischer Konzepte berücksichtigen. In dieser Arbeit werden neun Einzelfallanalysen vorgestellt, die mit Kindern im Grundschulalter im Rahmen außerschulischer Handlungssituationen durchgeführt worden sind. Zur Analyse der kognitiven Endzustände der Probanden zum Säure-Lauge-Konzept unter dem lernpsychologischen Konstrukt des Verstehens sind vier methodische Einzelverfahren zum Einsatz gekommen, die einem qualitativen Forschungsparadigma verpflichtet sind. Das Untersuchungsvorgehen ist in naturwissenschaftsdidaktischen Forschungszusammenhängen auch als rekonstruktive Analyse kognitiver Endzustände bekannt. Die methodisch-triangulierten Ergebnisse zeigen, dass Kinder trotz positiv-motivationaler Ausgangsbedingungen objektive Begriffsbedeutungen verstehensmäßig nicht erfassen, möglicherweise sogar überfordert werden. Bildungsprogramme müssen dieses Dilemma zur Kenntnis nehmen, wenn sie effektiv sein sollen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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