In der Studie werden elf Datenqualitäts-Systeme in zehn Anwendungsfällen untersucht, welche besonders auf hohe Datenqualität angewiesen sind - etwa Compliance oder Stammdatenmanagement. Ausführlich werden zahlreiche weitere Kriterien beleuchtet wie das Geschäftsmodell, die Zielgruppe oder Konnektoren.Zusätzlich wurden die Werkzeuge einem Praxistest unterzogen, in dem sie zeigen mussten wie gut sie reale Kunden- und Artikelstammdaten ohne dezidierte Anpassungen bewerten und bereinigen können.
Aktualisiert: 2019-10-16
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