Die Frage, warum Erwachsene Weiterbildungsveranstaltungen besuchen, berührt die Organisatoren solcher Veranstaltungen in vielfältiger Weise. Konkrete Antworten scheitern jedoch häufig am Fehlen theoretischer und empirischer Grundlagen als Folge einer bisher nur in Ansätzen formulierten Weiterbildungstheorie. Über die kritische Aufarbeitung deutschsprachiger und anglo-amerikanischer Partizipationsmodelle hinaus wird hier ein multivariates Modell personspezifischer Bedingungen zur Weiterbildungsteilnahme skizziert und in einer empirisch-kausalanalytischen Vorgehensweise überprüft.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Dieses Buch behandelt Verfahren zur Klassifikation. Es werden Methoden zur Clusteranalyse aus der multivariaten Statistik den Methoden Künstlicher Neuronaler Netze gegenübergestellt, welche die Kohonen-Lernregel verwenden. Anhand von Gütekriterien werden die Klassifikationsergebnisse beider Ansätze miteinander verglichen. Es wird ein Vorgehensmodell dargestellt, welches wichtige Entscheidungsprobleme für Klassifikationsaufgaben behandelt.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Die vorliegende Untersuchung hat das Ziel, Zusammenhänge zwischen den in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung gängigen statistischen univariaten und multivariaten Analysemethoden herzustellen und zu erklären. Als einheitliches theoretisches Modell erweist sich ein ausführlich bewiesenes lineares Regressionsmodell, auf dessen Grundlage Gemeinsamkeiten der statistischen Verfahren in allen Einzelheiten dargestellt werden. Das Modell erfährt eine empirische Anwendung im Rahmen einer Analyse des Badischen Weinsektors mittels Daten aus der chemischen und sensorischen Qualitätsweinprüfung.
Aktualisiert: 2019-12-19
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