Schlüsselwort: MES – Manufacturing Execution Systeme

Künstliche Intelligenz in der Fabrik

Künstliche Intelligenz in der Fabrik von Gronau, Norbert
Im Rahmen der Anwenderkonferenz „Künstliche Intelligenz in der Fabrik“ referierten am 28. Mai ausgewiesene Experten über die Einsatzmöglichkeiten von KI in der Fabrik. Die eintägige Konferenz wurde von Prof. Dr. Norbert Gronau mit einer Keynote zum Thema Chancen und Herausforderungen von KI für die Industrie eröffnet. Vorgestellt wurden Lösungsansätze zur Umsetzung von KI in betrieblichen Informationssystemen, für die Überwachung von Maschinen und für komplexe Produktionsprozesse. Johannes Plapp (Logivations GmbH) berichtete über die Möglichkeit der Steuerung, Lokalisierung und Optimierung innerbetrieblicher Warenflüsse aus logistischer Sicht. Mittels bildverarbeitenden Kameras und KI können unterschiedliche Fördermittel getracked werden. Das Thema wurde allerdings nicht nur von der Seite der Industrie betrachtet.
Aktualisiert: 2020-01-17
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Fachkongress Fabriksoftware 2019

Fachkongress Fabriksoftware 2019 von Gronau, Norbert, Theuer, Hanna
Eine erfolgreiche Zukunft der Fabrik ohne in die Prozesse integrierte Software ist heute nicht mehr denkbar. Vielmehr müssen von der Managementebene bis auf die Feldebene die Daten miteinander verknüpft werden, um verlässliche Möglichkeiten zu schaffen auf wechselnde Anforderungen schnell und aufwandsarm reagieren zu können. Die dafür notwendigen Neuerungen betreffen die Bereiche Mensch, Technik und Organisation; zu den wesentlichen Herausforderungen gehörten neben der Auswahl und Integration der Neuerungen in die Prozesse, der richtige Umgang mit den Auswirkungen sowie auch die Aus- und Weiterbildung von Personal. Auch wenn viele Technologien heute schon existieren, gilt es vorhandenes weiterzuentwickeln, neue Funktionen und Technologien zu integrieren und die Anwendung in der Fabrik zu stärken.
Aktualisiert: 2020-01-01
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Industrie 4.0 Management / Industrie 4.0 Management 1/2019

Industrie 4.0 Management / Industrie 4.0 Management 1/2019 von Scholz-Reiter, Bernd
Cluster-Identifikation von Sensordaten Biointelligenz Integrierte System- und Testspezifikation Mensch-Roboter-Kollaboration in der Flugzeugendmontage Dynamisierung von Planungsaufgaben auf Automobilterminals MES-Betriebsmittelintegration aus Anwendersicht Frei verkettete Montagesysteme Blockchain als Enabler eines dezentralen Produktionsnetzwerkes Vernetzung der Logistikpartner Modellierung und Simulation mit annotiertem JavaScript Prädiktives Risikomanagement in der Produktion Potenziale und Hürden von Data Analytics in der Serienfertigung Digitalisierung im Engineering
Aktualisiert: 2020-08-28
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